Capital One — компания в сфере финансовых услуг и финтеха, предлагающая кредитные карты, автокредиты, банковские продукты и сберегательные решения. В её работе финансовая экспертиза сочетается с технологиями и цифровыми инструментами, чтобы совершенствовать управление деньгами для клиентов. Компания уделяет особое внимание созданию решений, ориентированных на клиентов, и развитию разнообразной и инклюзивной рабочей среды.
Прикладной исследователь 4, фундаментальные модели ИИ и мультимодальные защитные механизмы
Развивайте мультимодальные защитные механизмы и фундаментальные модели ИИ для банковских сервисов Capital One. Руководите исследованиями — от экспериментов до внедрения в производство.
Описание
- Сотрудничать с специалистами по анализу данных, разработчиками программного обеспечения, инженерами по машинному обучению и менеджерами по продукту для создания продуктов на основе ИИ
- Применять PyTorch, AWS Ultraclusters, Hugging Face, Lightning и сопутствующие технологии для анализа крупномасштабных числовых и текстовых данных
- Проектировать, обучать, оценивать, валидировать и внедрять фундаментальные модели ИИ
- Проводить прикладные исследования, развивающие возможности ИИ для клиентского опыта следующего поколения
- Преобразовывать сложные исследовательские и технические задачи в измеримые бизнес-цели
- Работать со старшими исследователями над техническими отчетами и материалами для конференций, посвященными новым методам и результатам
Требования
- Получать или иметь степень PhD по электротехнике, компьютерной инженерии, информатике, ИИ, математике или смежной области к запланированной дате начала работы; альтернативно — степень M.S. в одной из этих областей и 2 года опыта прикладных исследований
- Глубоко владеть методологиями ИИ
- Иметь опыт разработки крупных моделей глубокого обучения для языка, изображений, событий или графов
- Владеть как минимум одной из областей: оптимизация обучения, самоконтролируемое обучение, устойчивость, объяснимость или RLHF
- Подтвержденная способность внедрять модели в крупном масштабе для обучающих данных и рабочих нагрузок инференса
- Иметь опыт внесения библиотек, платформенного кода или кода решений в существующие продукты
- Иметь опыт высококачественного вклада в машинное обучение, включая публикации с первым авторством или сопоставимые проекты
- Уметь формировать и реализовывать исследовательскую программу, самостоятельно управляя долгосрочными проектами
- Иметь практический опыт создания фундаментальных моделей и решений ИИ с использованием инструментов с открытым исходным кодом и облачных платформ
- Желательно: степень PhD в смежной технической дисциплине
- Желательно: специализация PhD в области NLP для LLM или степень магистра и 5 лет опыта промышленных исследований в области NLP
- Желательно: публикации о предварительном обучении больших языковых моделей, теории глубокого обучения или в признанных конференциях по ИИ
- Желательно: опыт обучения большой языковой модели с нуля с более чем 10 млрд параметров и 500 млрд токенов
- Желательно: опыт разреживания моделей, квантования, параллелизма обучения, контрольных точек градиентов или сжатия моделей
- Желательно: опыт оптимизации обучения моделей с числом параметров более 10 млрд
- Желательно: продвинутые знания алгоритмов глубокого обучения или проектирования оптимизаторов
- Желательно: опыт проектирования компиляторов
- Желательно: опыт контролируемой тонкой настройки, настройки по инструкциям, диалоговой тонкой настройки или настройки параметров
- Желательно: знания в области трансферного обучения, адаптации моделей и управления моделями
- Желательно: опыт развертывания дообученных больших языковых моделей
- Желательно: способность воспроизводить и расширять рецензируемые исследования в области ИИ с помощью современных фреймворков с открытым исходным кодом
- Желательно: опыт разработки контролируемых экспериментов и документирования результатов воспроизводимости
Преимущества
- Компенсация по результатам работы может включать денежные премии и/или долгосрочные стимулы
- Широкий, конкурентоспособный и инклюзивный пакет медицинских, финансовых и других льгот, призванных поддерживать общее благополучие
- Для недавно получившего квалификацию кандидата может рассматриваться спонсорство разрешения на работу