كابيتال وان هي شركة للخدمات المالية والتقنيات المالية، تقدم بطاقات ائتمانية وقروضًا لشراء السيارات ومنتجات مصرفية ومنتجات ادخار. تجمع أعمالها بين الخبرة المالية والتكنولوجيا والأدوات الرقمية لتحسين طريقة إدارة العملاء لأموالهم. وتركز مساراتها المهنية على تطوير حلول موجهة للعملاء ضمن قوة عاملة متنوعة وشاملة.
باحث تطبيقي 4، أسس الذكاء الاصطناعي وضوابط الأمان متعددة الوسائط
طوّر ضوابط الأمان متعددة الوسائط ونماذج أسس الذكاء الاصطناعي لتجارب Capital One المصرفية. قد أبحاثًا من مرحلة التجريب حتى التنفيذ في بيئة الإنتاج.
الولايات المتحدة
كاليفورنيا
ماساتشوستس
نيويورك
فرجينيا218,700 US$ – 272,300 US$ / سنة
في الموقعدوام كاملمبتدئمتوسطاللغة المطلوبة: الإنجليزيةالذكاء الاصطناعيالوصف
- التعاون مع علماء البيانات ومهندسي البرمجيات ومهندسي تعلم الآلة ومديري المنتجات لتقديم منتجات مدعومة بالذكاء الاصطناعي
- استخدام PyTorch وAWS Ultraclusters وHugging Face وLightning والتقنيات ذات الصلة لتحليل البيانات الرقمية والنصية واسعة النطاق
- تصميم نماذج أسس الذكاء الاصطناعي وتدريبها وتقييمها والتحقق منها وتنفيذها
- إجراء أبحاث تطبيقية تطوّر قدرات الذكاء الاصطناعي لتجارب العملاء من الجيل التالي
- تحويل الأبحاث والأعمال التقنية المعقدة إلى أهداف تجارية قابلة للقياس
- العمل مع كبار الباحثين على التقارير التقنية وطلبات المشاركة في المؤتمرات التي تغطي الأساليب والنتائج الجديدة
المتطلبات
- متابعة أو الحصول على درجة دكتوراه في الهندسة الكهربائية أو هندسة الحاسوب أو علوم الحاسوب أو الذكاء الاصطناعي أو الرياضيات أو مجال ذي صلة بحلول موعد البدء المحدد؛ أو الحصول على درجة ماجستير في أحد هذه المجالات مع خبرة سنتين في الأبحاث التطبيقية
- إتقان قوي لمنهجيات الذكاء الاصطناعي
- خبرة في تطوير نماذج تعلم عميق كبيرة للغة أو الصور أو الأحداث أو الرسوم البيانية
- خبرة متخصصة في مجال واحد على الأقل من تحسين التدريب أو التعلم الذاتي الإشراف أو المتانة أو قابلية التفسير أو RLHF
- القدرة المثبتة على تقديم نماذج على نطاق واسع عبر بيانات التدريب وأعباء عمل الاستدلال
- خبرة في المساهمة بمكتبات أو برمجيات منصات أو شيفرات حلول في منتجات قائمة
- سجل من المساهمات عالية الجودة في تعلم الآلة، بما في ذلك منشورات بباحث أول أو مشاريع مماثلة
- القدرة على تحديد أجندة بحثية ومتابعتها مع إدارة المشاريع طويلة الأجل بشكل مستقل
- خبرة عملية في بناء نماذج وحلول أسس الذكاء الاصطناعي باستخدام أدوات مفتوحة المصدر ومنصات سحابية
- مفضل: دكتوراه في تخصص تقني ذي صلة
- مفضل: تركيز الدكتوراه على معالجة اللغة الطبيعية لنماذج اللغة الكبيرة، أو درجة ماجستير مع خبرة 5 سنوات في أبحاث معالجة اللغة الطبيعية الصناعية
- مفضل: منشورات حول التدريب المسبق لنماذج اللغة الكبيرة أو نظرية التعلم العميق أو مؤتمرات الذكاء الاصطناعي المعترف بها
- مفضل: خبرة في تدريب نموذج لغة كبير من الصفر بأكثر من 10 مليارات معلمة و500 مليار رمز
- مفضل: خبرة في تنقية النماذج أو تكميمها أو توازي التدريب أو نقاط فحص التدرج أو ضغط النماذج
- مفضل: خبرة في تحسين تدريب نماذج تتجاوز 10 مليارات معلمة
- مفضل: معرفة متقدمة بخوارزميات التعلم العميق أو تصميم خوارزميات التحسين
- مفضل: خبرة في تصميم المترجمات
- مفضل: خبرة في الضبط الدقيق الخاضع للإشراف أو ضبط التعليمات أو الضبط الدقيق للحوار أو ضبط المعلمات
- مفضل: معرفة بالتعلم بالنقل وتكييف النماذج وتوجيه النماذج
- مفضل: خبرة في نشر نماذج اللغة الكبيرة المضبوطة دقيقًا
- مفضل: القدرة على إعادة إنتاج أبحاث الذكاء الاصطناعي المحكمة وتوسيعها باستخدام أطر عمل حديثة مفتوحة المصدر
- مفضل: خبرة في تصميم التجارب المنضبطة وتوثيق نتائج قابلية إعادة الإنتاج
المزايا
- قد تشمل الحوافز المرتبطة بالأداء مكافآت نقدية و/أو حوافز طويلة الأجل
- مزايا صحية ومالية وغيرها واسعة وتنافسية وشاملة، مصممة لدعم الرفاه العام
- قد تُدرس رعاية تصريح العمل لمتقدم مؤهل حديثًا