Capital One 是一家提供金融服務與金融科技服務的公司，業務涵蓋信用卡、汽車貸款、銀行業務與儲蓄產品。公司結合金融專業知識、科技與數位工具，致力於改善客戶管理資金的方式。其職涯發展方向包括在多元共融的工作環境中打造以客戶為導向的解決方案。
應用研究員4，AI基礎與多模態防護
推進多模態防護與AI基礎模型，賦能Capital One的銀行服務體驗。 帶領研究從實驗驗證走向生產落地。
說明
- 與資料科學家、軟體工程師、機器學習工程師和產品經理協作，交付AI驅動的產品
- 應用PyTorch、AWS Ultraclusters、Hugging Face、Lightning及相關技術，分析大規模數值和文字資料
- 設計、訓練、評估、驗證並實施AI基礎模型
- 開展應用研究，提升下一代客戶體驗所需的AI能力
- 將複雜的研究和技術工作轉化為可衡量的業務目標
- 與資深研究員合作撰寫涵蓋新穎方法和研究發現的技術報告及會議投稿
職位要求
- 截至預定入職日期，正在攻讀或已取得電機工程、電腦工程、電腦科學、人工智慧、數學或相關領域的博士學位；或者持有上述領域之一的碩士學位，並具備2年應用研究經驗
- 精通AI方法論
- 具備為語言、影像、事件或圖開發大型深度學習模型的經驗
- 至少在訓練最佳化、自我監督學習、穩健性、可解釋性或RLHF中的一個領域具備專業能力
- 具備在訓練資料和推論工作負載規模下交付模型的能力
- 具備為現有產品貢獻函式庫程式碼、平台程式碼或解決方案程式碼的經驗
- 擁有高品質機器學習貢獻記錄，包括第一作者發表的論文或同等程度的專案
- 能夠定義並推進研究方向，同時獨立管理長期專案
- 具備使用開源工具和雲端平台建構AI基礎模型及解決方案的實務經驗
- 優先考慮：相關技術學科博士學位
- 優先考慮：專注於LLM自然語言處理的博士學位，或碩士學位加5年工業界自然語言處理研究經驗
- 優先考慮：關於大型語言模型預訓練、深度學習理論或在知名AI會議發表的論文
- 優先考慮：具備從零開始訓練大型語言模型的經驗，模型參數超過100億、訓練資料超過5000億個token
- 優先考慮：具備模型稀疏化、量化、訓練平行化、梯度檢查點或模型壓縮經驗
- 優先考慮：具備最佳化超過100億參數模型訓練的經驗
- 優先考慮：深入了解深度學習演算法或最佳化器設計
- 優先考慮：具備編譯器設計經驗
- 優先考慮：具備監督式微調、指令微調、對話微調或參數調校經驗
- 優先考慮：了解遷移學習、模型適配和模型引導
- 優先考慮：具備部署微調大型語言模型的經驗
- 優先考慮：能夠使用現代開源框架重現並擴展經過同儕評審的AI研究
- 優先考慮：具備設計受控實驗並記錄可重現性結果的經驗
福利待遇
- 基於績效的獎勵薪酬可能包括現金獎金和／或長期獎勵
- 提供廣泛、具競爭力且包容的健康、財務及其他福利，旨在支持整體福祉
- 可考慮為符合資格的新申請人提供就業授權贊助