Capital One er en virksomhed inden for finansielle tjenester og fintech, som tilbyder kreditkort, billån, banktjenester og opsparingsprodukter. Virksomhedens arbejde kombinerer finansiel ekspertise med teknologi og digitale værktøjer for at forbedre den måde, kunder håndterer deres penge på. Karriereområderne i virksomheden har fokus på at udvikle kundeorienterede løsninger i et mangfoldigt og inkluderende arbejdsmiljø.
Anvendt forsker 4, AI-grundmodeller og multimodale sikkerhedsforanstaltninger
Videreudvikl multimodale sikkerhedsforanstaltninger og AI-grundmodeller til Capital Ones bankoplevelser. Led forskning fra eksperimenter til implementering i produktion.
Beskrivelse
- Samarbejd med data scientists, softwareingeniører, maskinlæringsingeniører og produktchefer om at levere AI-drevne produkter
- Anvend PyTorch, AWS Ultraclusters, Hugging Face, Lightning og relaterede teknologier til at analysere numeriske data og tekstdata i stor skala
- Design, træn, evaluer, valider og implementer AI-grundmodeller
- Udfør anvendt forskning, der fremmer AI-funktioner til næste generations kundeoplevelser
- Omsæt kompleks forskning og teknisk arbejde til målbare forretningsmål
- Arbejd sammen med erfarne forskere om tekniske rapporter og konferencebidrag, der beskriver nye metoder og resultater
Krav
- Er i gang med eller har en ph.d. i elektroteknik, computerteknik, datalogi, AI, matematik eller et beslægtet område senest på den planlagte startdato; alternativt en kandidatgrad inden for et af disse områder samt 2 års erfaring med anvendt forskning
- Stærke kompetencer inden for AI-metoder
- Erfaring med at udvikle store deep learning-modeller til sprog, billeder, hændelser eller grafer
- Ekspertise inden for mindst ét af følgende områder: optimering af træning, selv-superviseret læring, robusthed, forklarbarhed eller RLHF
- Dokumenteret evne til at levere modeller i stor skala på tværs af træningsdata og inferensarbejdsbelastninger
- Erfaring med at bidrage med biblioteker, platformskode eller løsningskode til eksisterende produkter
- Dokumenterede bidrag af høj kvalitet inden for maskinlæring, herunder publikationer som førsteforfatter eller sammenlignelige projekter
- Evne til at definere og forfølge en forskningsdagsorden samt selvstændigt styre langsigtede projekter
- Praktisk erfaring med at bygge AI-grundmodeller og løsninger ved hjælp af open source-værktøjer og cloudplatforme
- Foretrukket: ph.d. inden for en beslægtet teknisk disciplin
- Foretrukket: ph.d.-fokus på NLP for LLM'er eller en kandidatgrad plus 5 års industriel NLP-forskningserfaring
- Foretrukket: publikationer om fortræning af store sprogmodeller, deep learning-teori eller på anerkendte AI-konferencer
- Foretrukket: erfaring med at træne en stor sprogmodel fra bunden med mere end 10 mia. parametre og 500 mia. tokens
- Foretrukket: erfaring med modelsparsificering, kvantisering, parallelisering af træning, gradient-checkpointing eller modelkomprimering
- Foretrukket: erfaring med optimering af træning for modeller med over 10 mia. parametre
- Foretrukket: avanceret viden om deep learning-algoritmer eller design af optimeringsalgoritmer
- Foretrukket: erfaring med compilerdesign
- Foretrukket: erfaring med supervised fine-tuning, instruction tuning, dialog-fine-tuning eller parameter tuning
- Foretrukket: viden om transfer learning, modeltilpasning og modelstyring
- Foretrukket: erfaring med implementering af finjusterede store sprogmodeller
- Foretrukket: evne til at reproducere og videreudvikle fagfællebedømt AI-forskning med moderne open source-rammer
- Foretrukket: erfaring med at designe kontrollerede eksperimenter og dokumentere resultater for reproducerbarhed
Fordele
- Resultatbaseret incitamentsaflønning kan omfatte kontantbonusser og/eller langsigtede incitamenter
- Bred vifte af konkurrencedygtige og inkluderende sundheds-, økonomiske og andre fordele, der er designet til at understøtte det generelle velbefindende
- Sponsoring af arbejdstilladelse kan komme i betragtning for en nyuddannet ansøger