Capital One är ett företag inom finansiella tjänster och fintech som erbjuder kreditkort, billån, banktjänster och sparprodukter. Företagets arbete kombinerar finansiell expertis med teknik och digitala verktyg för att förbättra hur kunder hanterar sina pengar. Karriärerna på företaget fokuserar på att utveckla kundorienterade lösningar i en mångfaldig och inkluderande arbetsmiljö.
Tillämpad forskare 4, AI-grundmodeller och multimodala skyddsräcken
Utveckla multimodala skyddsräcken och AI-grundmodeller för Capital Ones banktjänster. Led forskning från experiment till implementering i produktion.
Beskrivning
- Samarbeta med data scientists, mjukvaruingenjörer, maskininlärningsingenjörer och produktchefer för att leverera AI-drivna produkter
- Använd PyTorch, AWS Ultraclusters, Hugging Face, Lightning och relaterad teknik för att analysera storskaliga numeriska data och textdata
- Designa, träna, utvärdera, validera och implementera AI-grundmodeller
- Bedriv tillämpad forskning som utvecklar AI-förmågor för nästa generations kundupplevelser
- Omsätt komplext forsknings- och tekniskt arbete till mätbara affärsmål
- Arbeta med seniora forskare med tekniska rapporter och konferensbidrag som behandlar nya metoder och resultat
Krav
- Genomgår eller har avlagt en doktorsexamen i elektroteknik, datateknik, datavetenskap, AI, matematik eller ett närliggande område senast det planerade startdatumet; alternativt en masterexamen inom ett av dessa områden och 2 års erfarenhet av tillämpad forskning
- Mycket goda kunskaper i AI-metoder
- Erfarenhet av att utveckla stora modeller för djupinlärning inom språk, bilder, händelser eller grafer
- Expertis inom minst ett av följande områden: optimering av träning, självövervakad inlärning, robusthet, förklarbarhet eller RLHF
- Dokumenterad förmåga att leverera modeller i stor skala för träningsdata och inferensarbetsbelastningar
- Erfarenhet av att bidra med bibliotek, plattformskod eller lösningskod till befintliga produkter
- Meriter inom maskininlärning av hög kvalitet, inklusive publikationer som förstaförfattare eller jämförbara projekt
- Förmåga att definiera och driva en forskningsagenda samt självständigt hantera långsiktiga projekt
- Praktisk erfarenhet av att bygga AI-grundmodeller och lösningar med verktyg med öppen källkod och molnplattformar
- Meriterande: doktorsexamen inom ett närliggande tekniskt område
- Meriterande: doktorandfokus på NLP för LLM:er eller masterexamen samt 5 års industriell NLP-forskningserfarenhet
- Meriterande: publikationer om förträning av stora språkmodeller, teori för djupinlärning eller vid erkända AI-konferenser
- Meriterande: erfarenhet av att träna en stor språkmodell från grunden med mer än 10 miljarder parametrar och 500 miljarder token
- Meriterande: erfarenhet av modellsparsifiering, kvantisering, parallellisering av träning, gradient-checkpointing eller modellkomprimering
- Meriterande: erfarenhet av att optimera träning för modeller med fler än 10 miljarder parametrar
- Meriterande: avancerade kunskaper i algoritmer för djupinlärning eller design av optimerare
- Meriterande: erfarenhet av kompilatordesign
- Meriterande: erfarenhet av övervakad finjustering, instruktionsanpassning, dialogfinjustering eller parameteranpassning
- Meriterande: kunskap om transfer learning, modelladaptation och modellstyrning
- Meriterande: erfarenhet av att distribuera finjusterade stora språkmodeller
- Meriterande: förmåga att reproducera och vidareutveckla referentgranskad AI-forskning med moderna ramverk med öppen källkod
- Meriterande: erfarenhet av att utforma kontrollerade experiment och dokumentera resultat av reproducerbarhet
Förmåner
- Prestationsbaserad incitamentsersättning kan omfatta kontantbonusar och/eller långsiktiga incitament
- Omfattande, konkurrenskraftiga och inkluderande hälso-, ekonomiska och andra förmåner utformade för att stödja det allmänna välbefinnandet
- Sponsring av arbetstillstånd kan övervägas för en nyutexaminerad sökande