Capital One je spoločnosť poskytujúca finančné služby a fintech riešenia, ktorá ponúka kreditné karty, úvery na automobily, bankové produkty a sporenie. Jej činnosť spája odborné znalosti z oblasti financií s technológiami a digitálnymi nástrojmi s cieľom zlepšovať spôsob, akým zákazníci spravujú svoje financie. Kariérne zameranie spoločnosti zahŕňa tvorbu riešení orientovaných na zákazníkov v rozmanitom a inkluzívnom pracovnom prostredí.
Aplikovaný výskumník 4, základy AI a multimodálne ochranné mechanizmy
Rozvíjajte multimodálne ochranné mechanizmy a základné modely AI pre bankové služby Capital One. Veďte výskum od experimentovania až po implementáciu v produkcii.
Popis
- Spolupracujte s dátovými vedcami, softvérovými inžiniermi, inžiniermi strojového učenia a produktovými manažérmi na vývoji produktov poháňaných AI
- Používajte PyTorch, AWS Ultraclusters, Hugging Face, Lightning a súvisiace technológie na analýzu rozsiahlych numerických a textových údajov
- Navrhujte, trénujte, vyhodnocujte, validujte a implementujte základné modely AI
- Vykonávajte aplikovaný výskum, ktorý rozvíja schopnosti AI pre zákaznícke skúsenosti novej generácie
- Transformujte komplexný výskum a technickú prácu na merateľné obchodné ciele
- Spolupracujte so skúsenými výskumníkmi na technických správach a príspevkoch na konferencie o nových metódach a zisteniach
Požiadavky
- Do plánovaného dátumu nástupu študujete doktorandské štúdium alebo máte titul PhD v elektrotechnike, počítačovom inžinierstve, informatike, AI, matematike alebo príbuznom odbore; prípadne máte magisterský titul v jednom z týchto odborov a 2 roky skúseností s aplikovaným výskumom
- Výborné ovládanie metodík AI
- Skúsenosti s vývojom rozsiahlych modelov hlbokého učenia pre jazyk, obrázky, udalosti alebo grafy
- Odbornosť aspoň v jednej z oblastí: optimalizácia trénovania, samo-supervizované učenie, robustnosť, vysvetliteľnosť alebo RLHF
- Preukázaná schopnosť dodávať modely vo veľkom meradle pre trénovacie dáta aj inferenčné úlohy
- Skúsenosti s prispievaním knižníc, kódu platformy alebo riešení do existujúcich produktov
- Preukázateľné kvalitné príspevky k strojovému učeniu vrátane publikácií s prvým autorstvom alebo porovnateľných projektov
- Schopnosť definovať a realizovať výskumný program a zároveň samostatne riadiť dlhodobé projekty
- Praktické skúsenosti s tvorbou základných modelov AI a riešení pomocou nástrojov s otvoreným zdrojovým kódom a cloudových platforiem
- Výhodou je PhD v príbuznej technickej disciplíne
- Výhodou je zameranie PhD na NLP pre LLM alebo magisterský titul a 5 rokov priemyselných skúseností s výskumom NLP
- Výhodou sú publikácie o predtrénovaní veľkých jazykových modelov, teórii hlbokého učenia alebo na uznávaných konferenciách o AI
- Výhodou sú skúsenosti s trénovaním veľkého jazykového modelu od začiatku s viac ako 10 miliardami parametrov a 500 miliardami tokenov
- Výhodou sú skúsenosti so sparsifikáciou modelov, kvantizáciou, paralelizáciou trénovania, kontrolnými bodmi gradientov alebo kompresiou modelov
- Výhodou sú skúsenosti s optimalizáciou trénovania modelov s viac ako 10 miliardami parametrov
- Výhodná je pokročilá znalosť algoritmov hlbokého učenia alebo návrhu optimalizátorov
- Výhodou sú skúsenosti s návrhom kompilátorov
- Výhodou sú skúsenosti so supervidovaným dolaďovaním, inštrukčným dolaďovaním, dolaďovaním dialógu alebo parametrickým dolaďovaním
- Výhodou je znalosť prenosového učenia, adaptácie modelov a riadenia modelov
- Výhodou sú skúsenosti s nasadzovaním dolaďovaných veľkých jazykových modelov
- Výhodou je schopnosť reprodukovať a rozširovať recenzovaný výskum v oblasti AI pomocou moderných open-source frameworkov
- Výhodou sú skúsenosti s návrhom kontrolovaných experimentov a dokumentovaním výsledkov reprodukovateľnosti
Benefity
- Odmeňovanie na základe výkonu môže zahŕňať peňažné bonusy a/alebo dlhodobé stimuly
- Široký, konkurencieschopný a inkluzívny balík zdravotných, finančných a ďalších výhod navrhnutý na podporu celkovej pohody
- V prípade novokvalifikovaného uchádzača možno zvážiť sponzorstvo pracovného oprávnenia