Capital One ni kampuni ya huduma za kifedha na fintech inayotoa kadi za mkopo, mikopo ya magari, huduma za benki na bidhaa za akiba. Kazi yake inaunganisha utaalamu wa kifedha na teknolojia pamoja na zana za kidijitali ili kuboresha jinsi wateja wanavyosimamia fedha zao. Maeneo ya kazi katika kampuni hii yanajumuisha kujenga suluhisho zinazomlenga mteja ndani ya wafanyakazi wenye utofauti na wanaojumuisha wote.
Mtafiti wa Vitendo 4, Misingi ya AI na Ulinzi wa Multimodal
Endeleza ulinzi wa multimodal na miundo msingi ya AI kwa matumizi ya kibenki ya Capital One. Ongoza utafiti kutoka majaribio hadi utekelezaji wa uzalishaji.
Maelezo
- Shirikiana na wanasayansi wa data, wahandisi wa programu, wahandisi wa kujifunza kwa mashine, na wasimamizi wa bidhaa ili kutoa bidhaa zinazoendeshwa na AI
- Tumia PyTorch, AWS Ultraclusters, Hugging Face, Lightning, na teknolojia zinazohusiana kuchanganua data kubwa ya nambari na maandishi
- Buni, fundisha, tathmini, thibitisha, na tekeleza miundo msingi ya AI
- Fanya utafiti wa vitendo unaokuza uwezo wa AI kwa matumizi ya wateja ya kizazi kijacho
- Geuza utafiti changamano na kazi za kiufundi kuwa malengo ya biashara yanayoweza kupimika
- Fanya kazi na watafiti wakuu kwenye ripoti za kiufundi na uwasilishaji wa makala kwenye mikutano kuhusu mbinu na matokeo mapya
Mahitaji
- Anaendelea kusomea au ana PhD katika Uhandisi wa Umeme, Uhandisi wa Kompyuta, Sayansi ya Kompyuta, AI, Hisabati, au uwanja unaohusiana kufikia tarehe ya kuanza iliyopangwa; au ana M.S. katika mojawapo ya nyanja hizi pamoja na uzoefu wa miaka 2 wa Utafiti wa Vitendo
- Ujuzi thabiti wa mbinu za AI
- Uzoefu wa kuunda miundo mikubwa ya deep learning kwa lugha, picha, matukio, au grafu
- Utaalamu katika angalau mojawapo ya uboreshaji wa mafunzo, kujifunza kwa kujisimamia, uimara, uelezekaji, au RLHF
- Uwezo uliothibitishwa wa kuwasilisha miundo kwa kiwango kikubwa katika data ya mafunzo na mzigo wa kazi wa inference
- Uzoefu wa kuchangia maktaba, msimbo wa jukwaa, au msimbo wa suluhisho kwenye bidhaa zilizopo
- Rekodi ya michango ya ubora wa juu katika kujifunza kwa mashine, ikiwemo machapisho ya mwandishi wa kwanza au miradi inayolingana
- Uwezo wa kufafanua na kufuatilia ajenda ya utafiti huku ukisimamia miradi ya muda mrefu kwa kujitegemea
- Uzoefu wa vitendo wa kuunda miundo msingi ya AI na suluhisho kwa kutumia zana za chanzo huria na majukwaa ya wingu
- Inapendelewa: PhD katika taaluma ya kiufundi inayohusiana
- Inapendelewa: PhD inayolenga NLP kwa LLM, au shahada ya uzamili pamoja na uzoefu wa miaka 5 wa utafiti wa NLP wa viwandani
- Inapendelewa: Machapisho kuhusu pre-training ya miundo mikubwa ya lugha, nadharia ya deep learning, au mikutano inayotambuliwa ya AI
- Inapendelewa: Uzoefu wa kufundisha modeli kubwa ya lugha kutoka mwanzo ikiwa na zaidi ya vigezo 10B na tokeni 500B
- Inapendelewa: Uzoefu wa model sparsification, quantization, training parallelism, gradient checkpointing, au model compression
- Inapendelewa: Uzoefu wa kuboresha mafunzo kwa miundo inayozidi vigezo 10B
- Inapendelewa: Maarifa ya hali ya juu ya algoriti za deep learning au muundo wa optimizer
- Inapendelewa: Uzoefu wa muundo wa compiler
- Inapendelewa: Uzoefu wa supervised fine-tuning, instruction tuning, dialogue fine-tuning, au parameter tuning
- Inapendelewa: Ujuzi wa transfer learning, model adaptation, na model guidance
- Inapendelewa: Uzoefu wa kupeleka miundo mikubwa ya lugha iliyofanyiwa fine-tuning
- Inapendelewa: Uwezo wa kuzalisha tena na kupanua utafiti wa AI uliopitiwa na wataalamu kwa kutumia mifumo ya kisasa ya chanzo huria
- Inapendelewa: Uzoefu wa kubuni majaribio yaliyodhibitiwa na kuweka kumbukumbu za matokeo ya reproducibility
Manufaa
- Malipo ya motisha yanayotegemea utendaji yanaweza kujumuisha bonasi za fedha na/au motisha za muda mrefu
- Manufaa mapana, yenye ushindani, na jumuishi ya afya, fedha, na mengine yaliyoundwa kusaidia ustawi wa jumla
- Ufadhili wa idhini ya kufanya kazi unaweza kuzingatiwa kwa mwombaji aliyehitimu hivi karibuni