Capital One je tvrtka za financijske usluge i fintech rješenja koja nudi kreditne kartice, auto kredite, bankarske proizvode i proizvode štednje. Njezin rad povezuje financijsko znanje s tehnologijom i digitalnim alatima kako bi poboljšala način na koji korisnici upravljaju novcem. Karijera u tvrtki usmjerena je na razvoj rješenja prilagođenih korisnicima u raznolikom i uključivom radnom okruženju.
Primijenjeni istraživač 4, temelji umjetne inteligencije i multimodalne zaštitne mjere
Unaprijedite multimodalne zaštitne mjere i temeljne modele umjetne inteligencije za bankarska iskustva Capital Onea. Vodite istraživanje od eksperimentiranja do implementacije u produkciji.
Opis
- Surađujte sa znanstvenicima za podatke, softverskim inženjerima, inženjerima strojnog učenja i voditeljima proizvoda na isporuci proizvoda pokretanih umjetnom inteligencijom
- Primjenjujte PyTorch, AWS Ultraclusters, Hugging Face, Lightning i povezane tehnologije za analizu velikih skupova numeričkih i tekstualnih podataka
- Dizajnirajte, trenirajte, procjenjujte, validirajte i implementirajte temeljne modele umjetne inteligencije
- Provodeći primijenjena istraživanja unapređujte mogućnosti umjetne inteligencije za korisnička iskustva nove generacije
- Pretvarajte složena istraživanja i tehnički rad u mjerljive poslovne ciljeve
- Surađujte s iskusnim istraživačima na tehničkim izvješćima i konferencijskim radovima o novim metodama i spoznajama
Zahtjevi
- Do planiranog datuma početka rada pohađate doktorski studij ili imate doktorat iz elektrotehnike, računalnog inženjerstva, računalnih znanosti, umjetne inteligencije, matematike ili srodnog područja; alternativno, imate magisterij iz jednog od tih područja i 2 godine iskustva u primijenjenim istraživanjima
- Izvrsno poznavanje metodologija umjetne inteligencije
- Iskustvo u razvoju velikih modela dubokog učenja za jezik, slike, događaje ili grafove
- Stručnost u najmanje jednom od područja: optimizacija treniranja, samonadzirano učenje, robusnost, objašnjivost ili RLHF
- Dokazana sposobnost isporuke modela u velikom opsegu za podatke za treniranje i radna opterećenja zaključivanja
- Iskustvo u doprinosu bibliotekama, kodu platforme ili kodu rješenja za postojeće proizvode
- Dokazani visokokvalitetni doprinosi strojnom učenju, uključujući publikacije s prvim autorstvom ili usporedive projekte
- Sposobnost definiranja i provedbe istraživačkog programa uz samostalno upravljanje dugoročnim projektima
- Praktično iskustvo u izgradnji temeljnih modela umjetne inteligencije i rješenja pomoću alata otvorenog koda i računalnih platformi u oblaku
- Poželjno: doktorat iz srodne tehničke discipline
- Poželjno: fokus doktorskog rada na NLP-u za LLM-ove ili magisterij uz 5 godina industrijskog iskustva u istraživanju NLP-a
- Poželjno: publikacije o predtreningu velikih jezičnih modela, teoriji dubokog učenja ili na priznatim konferencijama o umjetnoj inteligenciji
- Poželjno: iskustvo u treniranju velikog jezičnog modela od nule s više od 10 milijardi parametara i 500 milijardi tokena
- Poželjno: iskustvo s prorjeđivanjem modela, kvantizacijom, paralelizacijom treniranja, kontrolnim točkama gradijenta ili kompresijom modela
- Poželjno: iskustvo u optimizaciji treniranja modela s više od 10 milijardi parametara
- Poželjno: napredno poznavanje algoritama dubokog učenja ili dizajna optimizatora
- Poželjno: iskustvo s dizajnom prevoditelja
- Poželjno: iskustvo s nadziranim finim ugađanjem, ugađanjem prema uputama, finim ugađanjem dijaloga ili ugađanjem parametara
- Poželjno: poznavanje prijenosnog učenja, prilagodbe modela i usmjeravanja modela
- Poželjno: iskustvo u implementaciji fino ugađenih velikih jezičnih modela
- Poželjno: sposobnost reprodukcije i proširivanja recenziranih istraživanja umjetne inteligencije suvremenim okvirima otvorenog koda
- Poželjno: iskustvo u dizajniranju kontroliranih eksperimenata i dokumentiranju rezultata reproduktivnosti
Pogodnosti
- Naknada temeljena na radnom učinku može uključivati novčane bonuse i/ili dugoročne poticaje
- Široke, konkurentne i uključive zdravstvene, financijske i druge pogodnosti osmišljene za podršku ukupnoj dobrobiti
- Za novokvalificiranog kandidata može se razmotriti sponzoriranje radne dozvole