Capital One; kredi kartları, taşıt kredileri, bankacılık ve tasarruf ürünleri sunan bir finansal hizmetler ve finansal teknoloji şirketidir. Şirketin çalışmaları, müşterilerin paralarını yönetme biçimini geliştirmek için finans uzmanlığını teknoloji ve dijital araçlarla birleştirir. Şirketin kariyer odakları arasında, çeşitliliğe ve kapsayıcılığa değer veren bir iş gücü içinde müşteri odaklı çözümler geliştirmek yer alır.
Uygulamalı Araştırmacı 4, Yapay Zekâ Temel Modelleri ve Çok Modlu Güvenlik Önlemleri
Capital One’ın bankacılık deneyimleri için çok modlu güvenlik önlemlerini ve yapay zekâ temel modellerini geliştirin. Deneysel çalışmalardan üretim uygulamasına kadar araştırmalara liderlik edin.
Açıklama
- Yapay zekâ destekli ürünler sunmak için veri bilimcileri, yazılım mühendisleri, makine öğrenimi mühendisleri ve ürün yöneticileriyle iş birliği yapın
- Büyük ölçekli sayısal ve metinsel verileri analiz etmek için PyTorch, AWS Ultraclusters, Hugging Face, Lightning ve ilgili teknolojileri kullanın
- Yapay zekâ temel modelleri tasarlayın, eğitin, değerlendirin, doğrulayın ve uygulamaya alın
- Yeni nesil müşteri deneyimleri için yapay zekâ yeteneklerini geliştiren uygulamalı araştırmalar yürütün
- Karmaşık araştırma ve teknik çalışmaları ölçülebilir iş hedeflerine dönüştürün
- Yeni yöntem ve bulguları kapsayan teknik raporlar ve konferans bildirileri hazırlamak için kıdemli araştırmacılarla çalışın
Gereksinimler
- Planlanan işe başlama tarihinde Elektrik Mühendisliği, Bilgisayar Mühendisliği, Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zekâ, Matematik veya ilgili bir alanda doktora yapıyor olmak ya da doktora derecesine sahip olmak; alternatif olarak bu alanlardan birinde yüksek lisans derecesi ve 2 yıl Uygulamalı Araştırma deneyimi
- Yapay zekâ metodolojilerine güçlü hâkimiyet
- Dil, görüntü, olay veya grafikler için büyük derin öğrenme modelleri geliştirme deneyimi
- Eğitim optimizasyonu, öz denetimli öğrenme, sağlamlık, açıklanabilirlik veya RLHF alanlarından en az birinde uzmanlık
- Eğitim verileri ve çıkarım iş yükleri genelinde büyük ölçekte model sunabilme becerisi
- Mevcut ürünlere kütüphane, platform kodu veya çözüm kodu katkısı yapma deneyimi
- Birinci yazar olarak yayımlar veya benzer projeler dâhil olmak üzere yüksek kaliteli makine öğrenimi katkıları geçmişi
- Bir araştırma gündemi belirleme ve uzun vadeli projeleri bağımsız olarak yönetirken bu gündemi sürdürme becerisi
- Açık kaynak araçları ve bulut platformlarıyla yapay zekâ temel modelleri ve çözümleri oluşturma konusunda pratik deneyim
- Tercihen ilgili bir teknik disiplinde doktora
- Tercihen LLM'ler için NLP alanında doktora odağı veya yüksek lisans derecesiyle birlikte endüstriyel NLP araştırmasında 5 yıl deneyim
- Tercihen büyük dil modeli ön eğitimi, derin öğrenme teorisi veya tanınmış yapay zekâ konferanslarında yayımlar
- Tercihen 10 milyardan fazla parametre ve 500 milyar token içeren büyük bir dil modelini sıfırdan eğitme deneyimi
- Tercihen model seyrekleştirme, niceleme, eğitim paralelliği, gradyan kontrol noktası oluşturma veya model sıkıştırma deneyimi
- Tercihen 10 milyardan fazla parametreye sahip modeller için eğitim optimizasyonu deneyimi
- Tercihen derin öğrenme algoritmaları veya optimize edici tasarımı hakkında ileri düzey bilgi
- Tercihen derleyici tasarımı deneyimi
- Tercihen denetimli ince ayar, talimat ayarı, diyalog ince ayarı veya parametre ayarı deneyimi
- Tercihen aktarım öğrenimi, model uyarlama ve model yönlendirme bilgisi
- Tercihen ince ayarlanmış büyük dil modellerini dağıtma deneyimi
- Tercihen modern açık kaynak çerçeveleriyle hakemli yapay zekâ araştırmalarını yeniden üretme ve genişletme becerisi
- Tercihen kontrollü deneyler tasarlama ve yeniden üretilebilirlik sonuçlarını belgeleme deneyimi
Yan Haklar
- Performansa dayalı teşvik ödemeleri nakit primleri ve/veya uzun vadeli teşvikleri içerebilir
- Genel refahı desteklemek üzere tasarlanmış kapsamlı, rekabetçi ve kapsayıcı sağlık, finansal ve diğer yan haklar
- Yeni mezun bir aday için çalışma izni sponsorluğu değerlendirilebilir