Capital One은 신용카드, 자동차 대출, 은행 서비스, 저축 상품을 제공하는 금융 서비스 및 핀테크 기업입니다. 금융 전문 지식과 기술 및 디지털 도구를 결합해 고객이 자금을 관리하는 방식을 개선하고 있습니다. 주요 커리어 분야는 다양성과 포용성을 중시하는 근무 환경에서 고객 중심의 솔루션을 구축하는 것입니다.
응용 연구원 4, AI 기반 및 멀티모달 가드레일
멀티모달 가드레일과 AI 기반 모델을 발전시켜 Capital One의 뱅킹 경험을 향상합니다. 실험부터 프로덕션 구현까지 연구를 주도합니다.
설명
- 데이터 과학자, 소프트웨어 엔지니어, 머신러닝 엔지니어, 제품 관리자와 협업하여 AI 기반 제품을 제공합니다
- PyTorch, AWS Ultraclusters, Hugging Face, Lightning 및 관련 기술을 활용해 대규모 수치 데이터와 텍스트 데이터를 분석합니다
- AI 기반 모델을 설계, 학습, 평가, 검증하고 구현합니다
- 차세대 고객 경험을 위한 AI 역량을 발전시키는 응용 연구를 수행합니다
- 복잡한 연구 및 기술 업무를 측정 가능한 비즈니스 목표로 전환합니다
- 선임 연구원과 협력하여 새로운 방법과 연구 결과를 다루는 기술 보고서 및 학회 제출물을 작성합니다
지원 자격
- 예정된 입사일까지 전기공학, 컴퓨터공학, 컴퓨터과학, AI, 수학 또는 관련 분야의 박사 학위를 취득했거나 취득 예정이어야 합니다. 또는 해당 분야 중 하나의 석사 학위와 2년의 응용 연구 경험이 있어야 합니다
- AI 방법론에 대한 높은 숙련도
- 언어, 이미지, 이벤트 또는 그래프를 위한 대규모 딥러닝 모델 개발 경험
- 학습 최적화, 자기지도학습, 강건성, 설명 가능성 또는 RLHF 중 하나 이상에 대한 전문성
- 학습 데이터와 추론 워크로드 전반에서 대규모로 모델을 제공한 역량
- 기존 제품에 라이브러리, 플랫폼 코드 또는 솔루션 코드를 기여한 경험
- 제1저자 논문 또는 이에 상응하는 프로젝트를 포함한 고품질 머신러닝 기여 실적
- 연구 의제를 정의하고 추진하면서 장기 프로젝트를 독립적으로 관리하는 능력
- 오픈 소스 도구와 클라우드 플랫폼을 활용해 AI 기반 모델과 솔루션을 구축한 실무 경험
- 우대: 관련 기술 분야의 박사 학위
- 우대: LLM 자연어 처리 전공 박사 학위 또는 석사 학위와 5년의 산업계 자연어 처리 연구 경험
- 우대: 대규모 언어 모델 사전 학습, 딥러닝 이론 또는 권위 있는 AI 학회 발표 관련 논문
- 우대: 100억 개가 넘는 파라미터와 5,000억 개가 넘는 토큰으로 대규모 언어 모델을 처음부터 학습한 경험
- 우대: 모델 희소화, 양자화, 학습 병렬화, 그래디언트 체크포인팅 또는 모델 압축 경험
- 우대: 100억 개를 초과하는 파라미터 모델의 학습을 최적화한 경험
- 우대: 딥러닝 알고리즘 또는 옵티마이저 설계에 대한 고급 지식
- 우대: 컴파일러 설계 경험
- 우대: 지도 미세 조정, 지시 미세 조정, 대화 미세 조정 또는 파라미터 튜닝 경험
- 우대: 전이 학습, 모델 적응 및 모델 가이던스에 대한 지식
- 우대: 미세 조정된 대규모 언어 모델 배포 경험
- 우대: 최신 오픈 소스 프레임워크를 사용해 동료 심사를 거친 AI 연구를 재현하고 확장할 수 있는 능력
- 우대: 통제 실험을 설계하고 재현성 결과를 문서화한 경험
복리후생
- 성과 기반 인센티브 보상에는 현금 보너스 및/또는 장기 인센티브가 포함될 수 있습니다
- 전반적인 웰빙을 지원하도록 설계된 폭넓고 경쟁력 있으며 포용적인 건강, 재정 및 기타 복리후생
- 새롭게 자격을 갖춘 지원자에 대해 취업 허가 후원을 검토할 수 있습니다