Capital One on rahoituspalvelu- ja fintech-yritys, joka tarjoaa luottokortteja, autolainoja sekä pankki- ja säästämistuotteita. Sen toiminnassa talousalan asiantuntemus yhdistyy teknologiaan ja digitaalisiin työkaluihin, jotta asiakkaiden rahankäyttö olisi sujuvampaa. Yhtiön uramahdollisuuksissa korostuvat asiakaslähtöisten ratkaisujen rakentaminen monimuotoisessa ja osallistavassa työyhteisössä.
Soveltava tutkija 4, tekoälyn perustamallit ja multimodaaliset suojamekanismit
Kehitä multimodaalisia suojamekanismeja ja tekoälyn perustamalleja Capital Onen pankkipalveluihin. Johda tutkimusta kokeiluista tuotantototeutukseen.
Yhdysvallat
Kalifornia
Massachusetts
New York
Virginia218 700 $ – 272 300 $ / vuosi
LähityöKokoaikainenJuniorKeskitasoVaadittu Kieli: englantiTekoälyKuvaus
- Tee yhteistyötä data-analyytikkojen, ohjelmistoinsinöörien, koneoppimisinsinöörien ja tuotepäälliköiden kanssa tekoälypohjaisten tuotteiden toimittamiseksi
- Hyödynnä PyTorchia, AWS Ultraclusterseja, Hugging Facea, Lightningia ja muita vastaavia teknologioita laajamittaisen numeerisen ja tekstimuotoisen datan analysointiin
- Suunnittele, kouluta, arvioi, validoi ja toteuta tekoälyn perustamalleja
- Tee soveltavaa tutkimusta, joka edistää tekoälyn valmiuksia seuraavan sukupolven asiakaskokemuksia varten
- Muunna monimutkainen tutkimus- ja tekninen työ mitattaviksi liiketoimintatavoitteiksi
- Työskentele vanhempien tutkijoiden kanssa teknisten raporttien ja uusia menetelmiä ja tuloksia käsittelevien konferenssijulkaisujen parissa
Vaatimukset
- Suoritat tohtorintutkintoa tai sinulla on sähkötekniikan, tietotekniikan, tietojenkäsittelytieteen, tekoälyn, matematiikan tai vastaavan alan tohtorintutkinto suunniteltuun aloituspäivään mennessä; vaihtoehtoisesti sinulla on maisterintutkinto joltakin näistä aloista ja 2 vuotta kokemusta soveltavasta tutkimuksesta
- Tekoälymenetelmien vahva hallinta
- Kokemusta suurten syväoppimismallien kehittämisestä kielelle, kuville, tapahtumille tai graafeille
- Asiantuntemusta vähintään yhdeltä seuraavista osa-alueista: koulutuksen optimointi, itseohjautuva oppiminen, robustius, selitettävyys tai RLHF
- Osoitettu kyky toimittaa malleja laajassa mittakaavassa sekä koulutusdatan että päättelykuormien osalta
- Kokemusta kirjastojen, alustakoodin tai ratkaisukoodin lisäämisestä olemassa oleviin tuotteisiin
- Näyttöä korkealaatuisista koneoppimiseen liittyvistä saavutuksista, kuten ensimmäisenä kirjoittajana julkaistuista tutkimuksista tai vastaavista projekteista
- Kyky määritellä ja edistää tutkimusohjelmaa sekä hallita pitkäkestoisia projekteja itsenäisesti
- Käytännön kokemusta tekoälyn perustamallien ja ratkaisujen rakentamisesta avoimen lähdekoodin työkaluilla ja pilvialustoilla
- Etu: tohtorintutkinto soveltuvalta tekniseltä alalta
- Etu: tohtorintutkimus luonnollisen kielen käsittelystä ja suurista kielimalleista tai maisterintutkinto sekä 5 vuotta teollisuuden NLP-tutkimuskokemusta
- Etu: julkaisuja suurten kielimallien esikoulutuksesta, syväoppimisteoriasta tai arvostetuista tekoälykonferensseista
- Etu: kokemusta yli 10 miljardin parametrin ja 500 miljardin tokenin suuren kielimallin kouluttamisesta alusta alkaen
- Etu: kokemusta mallien harventamisesta, kvantisoinnista, koulutuksen rinnakkaistamisesta, gradienttien tarkistuspisteistä tai mallien pakkaamisesta
- Etu: kokemusta yli 10 miljardin parametrin mallien koulutuksen optimoinnista
- Etu: syvällinen syväoppimisalgoritmien tai optimoijien suunnittelun tuntemus
- Etu: kokemusta kääntäjien suunnittelusta
- Etu: kokemusta ohjatusta hienosäädöstä, ohjehienosäädöstä, dialogihienosäädöstä tai parametrien hienosäädöstä
- Etu: siirto-oppimisen, mallien mukauttamisen ja mallien ohjauksen tuntemus
- Etu: kokemusta hienosäädettyjen suurten kielimallien käyttöönotosta
- Etu: kyky toistaa ja laajentaa vertaisarvioitua tekoälytutkimusta nykyaikaisilla avoimen lähdekoodin kehyksillä
- Etu: kokemusta kontrolloitujen kokeiden suunnittelusta ja toistettavuustulosten dokumentoinnista
Edut
- Suoritukseen perustuva kannustinpalkkio voi sisältää käteisbonuksia ja/tai pitkäaikaisia kannustimia
- Laajat, kilpailukykyiset ja osallistavat terveys-, talous- ja muut etuudet, jotka on suunniteltu tukemaan kokonaisvaltaista hyvinvointia
- Työluvan sponsorointia voidaan harkita äskettäin pätevöityneelle hakijalle