Capital One to firma z sektora usług finansowych i fintech, oferująca karty kredytowe, kredyty samochodowe, produkty bankowe oraz produkty oszczędnościowe. Jej działalność łączy wiedzę finansową z technologiami i narzędziami cyfrowymi, aby usprawniać zarządzanie pieniędzmi przez klientów. Firma koncentruje się na tworzeniu rozwiązań zorientowanych na klienta oraz budowaniu różnorodnego i inkluzywnego środowiska pracy.
Badacz stosowany 4, podstawowe modele AI i multimodalne mechanizmy ochronne
Rozwijaj multimodalne mechanizmy ochronne i podstawowe modele AI dla usług bankowych Capital One. Prowadź badania od eksperymentów po wdrożenie produkcyjne.
Opis
- Współpracować z analitykami danych, inżynierami oprogramowania, inżynierami uczenia maszynowego i menedżerami produktu przy tworzeniu produktów opartych na AI
- Stosować PyTorch, AWS Ultraclusters, Hugging Face, Lightning i powiązane technologie do analizy wielkoskalowych danych liczbowych i tekstowych
- Projektować, trenować, oceniać, walidować i wdrażać podstawowe modele AI
- Prowadzić badania stosowane rozwijające możliwości AI na potrzeby doświadczeń klientów nowej generacji
- Przekładać złożoną pracę badawczą i techniczną na mierzalne cele biznesowe
- Współpracować ze starszymi badaczami przy raportach technicznych i zgłoszeniach konferencyjnych dotyczących nowych metod i ustaleń
Wymagania
- Do zaplanowanej daty rozpoczęcia pracy być w trakcie uzyskiwania lub posiadać stopień doktora w dziedzinie elektrotechniki, inżynierii komputerowej, informatyki, AI, matematyki lub dziedzinie pokrewnej; alternatywnie posiadać tytuł magistra w jednej z tych dziedzin i 2 lata doświadczenia w badaniach stosowanych
- Bardzo dobrze znać metodyki AI
- Mieć doświadczenie w tworzeniu dużych modeli głębokiego uczenia dla języka, obrazów, zdarzeń lub grafów
- Posiadać wiedzę ekspercką w co najmniej jednym z obszarów: optymalizacja treningu, uczenie samonadzorowane, odporność, wyjaśnialność lub RLHF
- Mieć udokumentowaną zdolność dostarczania modeli na dużą skalę dla danych treningowych i obciążeń inferencyjnych
- Mieć doświadczenie we współtworzeniu bibliotek, kodu platformowego lub kodu rozwiązań dla istniejących produktów
- Posiadać dorobek wysokiej jakości w dziedzinie uczenia maszynowego, w tym publikacje z pierwszym autorstwem lub porównywalne projekty
- Umieć definiować i realizować program badawczy, samodzielnie zarządzając długoterminowymi projektami
- Mieć praktyczne doświadczenie w tworzeniu podstawowych modeli i rozwiązań AI z wykorzystaniem narzędzi open source i platform chmurowych
- Preferowane: stopień doktora w pokrewnej dziedzinie technicznej
- Preferowane: specjalizacja doktorska w NLP dla LLM lub tytuł magistra oraz 5 lat przemysłowego doświadczenia badawczego w NLP
- Preferowane: publikacje dotyczące wstępnego trenowania dużych modeli językowych, teorii głębokiego uczenia lub uznanych konferencji AI
- Preferowane: doświadczenie w trenowaniu od podstaw dużego modelu językowego z ponad 10 mld parametrów i 500 mld tokenów
- Preferowane: doświadczenie w rozrzedzaniu modeli, kwantyzacji, równoległości treningu, punktach kontrolnych gradientów lub kompresji modeli
- Preferowane: doświadczenie w optymalizacji treningu modeli przekraczających 10 mld parametrów
- Preferowane: zaawansowana znajomość algorytmów głębokiego uczenia lub projektowania optymalizatorów
- Preferowane: doświadczenie w projektowaniu kompilatorów
- Preferowane: doświadczenie w nadzorowanym dostrajaniu, dostrajaniu instrukcji, dostrajaniu dialogowym lub dostrajaniu parametrów
- Preferowane: znajomość uczenia transferowego, adaptacji modeli i sterowania modelami
- Preferowane: doświadczenie we wdrażaniu dostrojonych dużych modeli językowych
- Preferowane: umiejętność odtwarzania i rozwijania recenzowanych badań AI za pomocą nowoczesnych frameworków open source
- Preferowane: doświadczenie w projektowaniu kontrolowanych eksperymentów i dokumentowaniu wyników odtwarzalności
Benefity
- Wynagrodzenie motywacyjne zależne od wyników może obejmować premie pieniężne i/lub długoterminowe zachęty
- Szeroki, konkurencyjny i inkluzywny pakiet świadczeń zdrowotnych, finansowych i innych, zaprojektowany z myślą o ogólnym dobrostanie
- W przypadku kandydata, który niedawno uzyskał kwalifikacje, może być rozważane sponsorowanie pozwolenia na pracę