Capital One เป็นบริษัทด้านบริการทางการเงินและฟินเทคที่นำเสนอบัตรเครดิต สินเชื่อรถยนต์ ผลิตภัณฑ์ธนาคาร และผลิตภัณฑ์เงินออม บริษัทผสานความเชี่ยวชาญด้านการเงินเข้ากับเทคโนโลยีและเครื่องมือดิจิทัล เพื่อพัฒนาวิธีที่ลูกค้าจัดการเงินของตนเอง งานในบริษัทมุ่งเน้นการสร้างโซลูชันที่ตอบโจทย์ลูกค้า ภายใต้สภาพแวดล้อมการทำงานที่มีความหลากหลายและเปิดกว้างสำหรับทุกคน
นักวิจัยประยุกต์ 4, รากฐาน AI และระบบป้องกันแบบหลายโมดัล
พัฒนาระบบป้องกันแบบหลายโมดัลและโมเดลรากฐาน AI สำหรับประสบการณ์การธนาคารของ Capital One เป็นผู้นำงานวิจัยตั้งแต่การทดลองไปจนถึงการนำไปใช้งานจริงในระบบผลิต
รายละเอียด
- ทำงานร่วมกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรซอฟต์แวร์ วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง และผู้จัดการผลิตภัณฑ์ เพื่อส่งมอบผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI
- ใช้ PyTorch, AWS Ultraclusters, Hugging Face, Lightning และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลตัวเลขและข้อมูลข้อความขนาดใหญ่
- ออกแบบ ฝึก ประเมิน ตรวจสอบความถูกต้อง และนำโมเดลรากฐาน AI ไปใช้งาน
- ดำเนินงานวิจัยประยุกต์เพื่อยกระดับความสามารถด้าน AI สำหรับประสบการณ์ลูกค้ารุ่นถัดไป
- เปลี่ยนงานวิจัยและงานด้านเทคนิคที่ซับซ้อนให้เป็นวัตถุประสงค์ทางธุรกิจที่วัดผลได้
- ทำงานร่วมกับนักวิจัยอาวุโสในการจัดทำรายงานทางเทคนิคและผลงานส่งเข้าร่วมการประชุม ซึ่งครอบคลุมวิธีการและข้อค้นพบใหม่
คุณสมบัติ
- กำลังศึกษาหรือมีวุฒิปริญญาเอกด้านวิศวกรรมไฟฟ้า วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ AI คณิตศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้องภายในวันที่เริ่มงานตามกำหนด หรือมีวุฒิปริญญาโทในสาขาใดสาขาหนึ่งเหล่านี้และมีประสบการณ์วิจัยประยุกต์ 2 ปี
- มีความรู้ความสามารถอย่างแข็งแกร่งในระเบียบวิธีด้าน AI
- มีประสบการณ์พัฒนาโมเดลดีปเลิร์นนิงขนาดใหญ่สำหรับภาษา รูปภาพ เหตุการณ์ หรือกราฟ
- มีความเชี่ยวชาญอย่างน้อยหนึ่งด้าน ได้แก่ การเพิ่มประสิทธิภาพการฝึก การเรียนรู้แบบกำกับตนเอง ความทนทาน ความสามารถในการอธิบาย หรือ RLHF
- มีความสามารถที่พิสูจน์ได้ในการส่งมอบโมเดลในระดับขนาดใหญ่ ทั้งสำหรับข้อมูลฝึกและปริมาณงานอนุมาน
- มีประสบการณ์ร่วมพัฒนาไลบรารี โค้ดแพลตฟอร์ม หรือโค้ดโซลูชันให้กับผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่
- มีผลงานคุณภาพสูงด้านแมชชีนเลิร์นนิง รวมถึงสิ่งพิมพ์ที่เป็นผู้เขียนหลักหรือโครงการเทียบเท่า
- สามารถกำหนดและดำเนินตามแนวทางการวิจัย พร้อมบริหารโครงการระยะยาวอย่างเป็นอิสระ
- มีประสบการณ์จริงในการสร้างโมเดลรากฐาน AI และโซลูชันด้วยเครื่องมือโอเพนซอร์สและแพลตฟอร์มคลาวด์
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีวุฒิปริญญาเอกในสาขาเทคนิคที่เกี่ยวข้อง
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มุ่งเน้น NLP สำหรับ LLM หรือมีวุฒิปริญญาโทและประสบการณ์วิจัย NLP ในภาคอุตสาหกรรม 5 ปี
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีสิ่งพิมพ์เกี่ยวกับการพรีเทรนโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ทฤษฎีดีปเลิร์นนิง หรือการประชุม AI ที่ได้รับการยอมรับ
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ฝึกโมเดลภาษาขนาดใหญ่ตั้งแต่เริ่มต้น โดยมีพารามิเตอร์มากกว่า 10B และโทเคน 500B
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ด้านการทำโมเดลให้เบาบาง การควอนไทซ์ การทำงานฝึกแบบขนาน การทำ gradient checkpointing หรือการบีบอัดโมเดล
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์เพิ่มประสิทธิภาพการฝึกสำหรับโมเดลที่มีพารามิเตอร์เกิน 10B
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีความรู้ขั้นสูงเกี่ยวกับอัลกอริทึมดีปเลิร์นนิงหรือการออกแบบตัวเพิ่มประสิทธิภาพ
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ด้านการออกแบบคอมไพเลอร์
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ด้าน supervised fine-tuning, instruction tuning, dialogue fine-tuning หรือ parameter tuning
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีความรู้เกี่ยวกับ transfer learning การปรับโมเดล และการชี้นำโมเดล
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์นำโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ผ่านการปรับจูนไปใช้งาน
- พิจารณาเป็นพิเศษ: สามารถทำซ้ำและต่อยอดงานวิจัย AI ที่ผ่านการประเมินโดยผู้ทรงคุณวุฒิด้วยเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สสมัยใหม่
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ออกแบบการทดลองแบบควบคุมและบันทึกผลการทำซ้ำได้
สวัสดิการ
- ค่าตอบแทนจูงใจตามผลงานอาจรวมโบนัสเงินสดและ/หรือสิ่งจูงใจระยะยาว
- สวัสดิการด้านสุขภาพ การเงิน และด้านอื่น ๆ ที่หลากหลาย มีความสามารถในการแข่งขัน และครอบคลุม เพื่อสนับสนุนความเป็นอยู่ที่ดีโดยรวม
- อาจพิจารณาการสนับสนุนใบอนุญาตทำงานสำหรับผู้สมัครที่มีคุณสมบัติใหม่