Capital One ir finanšu pakalpojumu un finanšu tehnoloģiju uzņēmums, kas piedāvā kredītkartes, auto aizdevumus, banku un uzkrājumu produktus. Uzņēmuma darbā finanšu zināšanas tiek apvienotas ar tehnoloģijām un digitālajiem rīkiem, lai uzlabotu to, kā klienti pārvalda savu naudu. Uzņēmuma karjeras iespējas ir vērstas uz klientiem paredzētu risinājumu veidošanu daudzveidīgā un iekļaujošā darba vidē.
Lietišķo pētījumu pētnieks 4, MI pamata modeļi un multimodāli drošības mehānismi
Pilnveidojiet multimodālus drošības mehānismus un MI pamata modeļus uzņēmuma Capital One banku pakalpojumiem. Vadiet pētījumus no eksperimentiem līdz ieviešanai ražošanā.
Apraksts
- Sadarbojieties ar datu zinātniekiem, programmatūras inženieriem, mašīnmācīšanās inženieriem un produktu vadītājiem, lai izstrādātu ar MI darbināmus produktus
- Izmantojiet PyTorch, AWS Ultraclusters, Hugging Face, Lightning un saistītās tehnoloģijas liela mēroga skaitlisku un teksta datu analīzei
- Projektējiet, apmāciet, novērtējiet, validējiet un ieviesiet MI pamata modeļus
- Veiciet lietišķos pētījumus, kas attīsta MI iespējas nākamās paaudzes klientu pieredzei
- Pārvērtiet sarežģītu pētniecības un tehnisko darbu izmērāmos biznesa mērķos
- Strādājiet ar vadošajiem pētniekiem pie tehniskajiem ziņojumiem un konferenču iesniegumiem par jaunām metodēm un atklājumiem
Prasības
- Līdz plānotajam darba sākuma datumam jūs iegūstat vai jums ir doktora grāds elektrotehnikā, datorinženierijā, datorzinātnēs, MI, matemātikā vai saistītā jomā; alternatīvi – maģistra grāds kādā no šīm jomām un 2 gadu pieredze lietišķajos pētījumos
- Lieliskas MI metodoloģiju zināšanas
- Pieredze lielu dziļās mācīšanās modeļu izstrādē valodai, attēliem, notikumiem vai grafiem
- Ekspertīze vismaz vienā no jomām: apmācības optimizācija, pašuzraudzīta mācīšanās, robustums, izskaidrojamība vai RLHF
- Pierādīta spēja mērogā nodrošināt modeļus gan apmācības datiem, gan secināšanas darba slodzēm
- Pieredze, izstrādājot bibliotēkas, platformas kodu vai risinājumu kodu esošiem produktiem
- Augstas kvalitātes ieguldījums mašīnmācīšanās jomā, tostarp pirmā autora publikācijas vai līdzvērtīgi projekti
- Spēja noteikt pētniecības darba kārtību un patstāvīgi vadīt ilgtermiņa projektus
- Praktiska pieredze MI pamata modeļu un risinājumu izveidē, izmantojot atvērtā pirmkoda rīkus un mākoņplatformas
- Vēlams: doktora grāds saistītā tehniskā disciplīnā
- Vēlams: promocijas darba fokuss uz NLP lieliem valodas modeļiem vai maģistra grāds un 5 gadu pieredze rūpnieciskos NLP pētījumos
- Vēlams: publikācijas par lielo valodas modeļu pirmapmācību, dziļās mācīšanās teoriju vai atzītām MI konferencēm
- Vēlams: pieredze liela valodas modeļa apmācībā no nulles ar vairāk nekā 10 miljardiem parametru un 500 miljardiem tokenu
- Vēlams: pieredze modeļu retināšanā, kvantēšanā, apmācības paralelizācijā, gradientu kontrolpunktu izmantošanā vai modeļu saspiešanā
- Vēlams: pieredze modeļu ar vairāk nekā 10 miljardiem parametru apmācības optimizēšanā
- Vēlams: padziļinātas dziļās mācīšanās algoritmu vai optimizētāju izstrādes zināšanas
- Vēlams: kompilatoru izstrādes pieredze
- Vēlams: pieredze uzraudzītā precizēšanā, instrukciju precizēšanā, dialoga precizēšanā vai parametru precizēšanā
- Vēlams: pārneses mācīšanās, modeļu pielāgošanas un modeļu vadības zināšanas
- Vēlams: pieredze precizētu lielo valodas modeļu ieviešanā
- Vēlams: spēja reproducēt un paplašināt recenzētus MI pētījumus, izmantojot mūsdienīgus atvērtā pirmkoda ietvarus
- Vēlams: pieredze kontrolētu eksperimentu izstrādē un reproducējamības rezultātu dokumentēšanā
Priekšrocības
- Uz sniegumu balstīts stimulējošais atalgojums var ietvert naudas prēmijas un/vai ilgtermiņa stimulus
- Plaši, konkurētspējīgi un iekļaujoši veselības, finanšu un citi labumi, kas paredzēti vispārējās labklājības atbalstam
- Darba atļaujas sponsorēšana var tikt apsvērta nesen kvalificētam pretendentam