Capital One là công ty dịch vụ tài chính và công nghệ tài chính, cung cấp thẻ tín dụng, khoản vay mua ô tô, các sản phẩm ngân hàng và tiết kiệm. Công ty kết hợp chuyên môn tài chính với công nghệ và các công cụ số để cải thiện cách khách hàng quản lý tiền bạc. Các vị trí nghề nghiệp tại công ty tập trung vào việc xây dựng giải pháp hướng đến khách hàng trong một môi trường làm việc đa dạng và hòa nhập.
Nhà nghiên cứu ứng dụng 4, Nền tảng AI và Cơ chế bảo vệ đa phương thức
Thúc đẩy các cơ chế bảo vệ đa phương thức và mô hình nền tảng AI cho trải nghiệm ngân hàng của Capital One. Dẫn dắt nghiên cứu từ thử nghiệm đến triển khai trong môi trường sản xuất.
Mô tả
- Phối hợp với các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư phần mềm, kỹ sư học máy và quản lý sản phẩm để phát triển các sản phẩm ứng dụng AI
- Sử dụng PyTorch, AWS Ultraclusters, Hugging Face, Lightning và các công nghệ liên quan để phân tích dữ liệu số và dữ liệu văn bản quy mô lớn
- Thiết kế, huấn luyện, đánh giá, xác thực và triển khai các mô hình nền tảng AI
- Thực hiện nghiên cứu ứng dụng nhằm nâng cao năng lực AI cho các trải nghiệm khách hàng thế hệ mới
- Chuyển hóa nghiên cứu và công việc kỹ thuật phức tạp thành các mục tiêu kinh doanh có thể đo lường
- Phối hợp với các nhà nghiên cứu cấp cao để xây dựng báo cáo kỹ thuật và bài nộp hội nghị về các phương pháp và phát hiện mới
Yêu cầu
- Đang theo học hoặc đã có bằng tiến sĩ về Kỹ thuật điện, Kỹ thuật máy tính, Khoa học máy tính, AI, Toán học hoặc lĩnh vực liên quan trước ngày bắt đầu dự kiến; hoặc có bằng thạc sĩ trong một trong các lĩnh vực này cùng 2 năm kinh nghiệm nghiên cứu ứng dụng
- Nắm vững các phương pháp AI
- Có kinh nghiệm phát triển các mô hình học sâu quy mô lớn cho ngôn ngữ, hình ảnh, sự kiện hoặc đồ thị
- Có chuyên môn về ít nhất một trong các lĩnh vực: tối ưu hóa huấn luyện, học tự giám sát, độ bền vững, khả năng giải thích hoặc RLHF
- Có khả năng đã được chứng minh trong việc triển khai mô hình ở quy mô lớn trên dữ liệu huấn luyện và khối lượng công việc suy luận
- Có kinh nghiệm đóng góp thư viện, mã nền tảng hoặc mã giải pháp cho các sản phẩm hiện có
- Có thành tích đóng góp chất lượng cao trong lĩnh vực học máy, bao gồm các ấn phẩm với vai trò tác giả chính hoặc các dự án tương đương
- Có khả năng xác định và theo đuổi chương trình nghiên cứu, đồng thời độc lập quản lý các dự án dài hạn
- Có kinh nghiệm thực tế xây dựng mô hình nền tảng AI và giải pháp bằng các công cụ mã nguồn mở và nền tảng đám mây
- Ưu tiên: Có bằng tiến sĩ trong lĩnh vực kỹ thuật liên quan
- Ưu tiên: Tập trung nghiên cứu NLP cho LLM hoặc có bằng thạc sĩ cùng 5 năm kinh nghiệm nghiên cứu NLP trong ngành
- Ưu tiên: Có ấn phẩm về tiền huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn, lý thuyết học sâu hoặc các hội nghị AI được công nhận
- Ưu tiên: Có kinh nghiệm huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn từ đầu với hơn 10 tỷ tham số và 500 tỷ token
- Ưu tiên: Có kinh nghiệm về làm thưa mô hình, lượng tử hóa, song song hóa huấn luyện, checkpoint gradient hoặc nén mô hình
- Ưu tiên: Có kinh nghiệm tối ưu hóa quá trình huấn luyện cho các mô hình có hơn 10 tỷ tham số
- Ưu tiên: Có kiến thức nâng cao về thuật toán học sâu hoặc thiết kế bộ tối ưu
- Ưu tiên: Có kinh nghiệm thiết kế trình biên dịch
- Ưu tiên: Có kinh nghiệm tinh chỉnh có giám sát, tinh chỉnh theo chỉ dẫn, tinh chỉnh hội thoại hoặc tinh chỉnh tham số
- Ưu tiên: Có kiến thức về học chuyển giao, thích ứng mô hình và hướng dẫn mô hình
- Ưu tiên: Có kinh nghiệm triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn đã tinh chỉnh
- Ưu tiên: Có khả năng tái hiện và mở rộng các nghiên cứu AI đã được bình duyệt bằng các khung mã nguồn mở hiện đại
- Ưu tiên: Có kinh nghiệm thiết kế thí nghiệm có kiểm soát và ghi chép kết quả về khả năng tái lập
Phúc lợi
- Khoản thù lao khuyến khích dựa trên hiệu suất có thể bao gồm tiền thưởng bằng tiền mặt và/hoặc khoản khuyến khích dài hạn
- Các phúc lợi y tế, tài chính và phúc lợi khác đa dạng, cạnh tranh và toàn diện, được thiết kế để hỗ trợ sức khỏe tổng thể
- Có thể xem xét hỗ trợ giấy phép lao động cho ứng viên mới đủ điều kiện