Capital Oneは、クレジットカード、自動車ローン、銀行サービス、貯蓄商品を提供する金融サービスおよびフィンテック企業です。金融に関する専門知識とテクノロジー、デジタルツールを組み合わせ、お客様のお金の管理方法をより良くすることに取り組んでいます。キャリアの主な分野には、多様性と包摂性を重視する職場環境で、お客様中心のソリューションを構築することが含まれます。
応用研究員4、AI基盤とマルチモーダルガードレール
マルチモーダルガードレールとAI基盤モデルを発展させ、Capital Oneの銀行サービス体験を向上させます。 実験から本番実装まで研究をリードします。
仕事内容
- データサイエンティスト、ソフトウェアエンジニア、機械学習エンジニア、プロダクトマネージャーと協力し、AIを活用した製品を提供する
- PyTorch、AWS Ultraclusters、Hugging Face、Lightningなどの技術を用いて、大規模な数値データとテキストデータを分析する
- AI基盤モデルを設計、訓練、評価、検証、実装する
- 次世代の顧客体験に必要なAI能力を高める応用研究を行う
- 複雑な研究・技術業務を測定可能なビジネス目標に変換する
- シニア研究員と協力し、新しい手法や研究成果を扱う技術報告書および学会投稿を作成する
応募要件
- 予定されている入社日までに、電気工学、コンピュータ工学、コンピュータサイエンス、AI、数学または関連分野の博士号を取得予定または取得済みであること。あるいは、これらの分野の修士号と2年以上の応用研究経験を有すること
- AI手法に関する高度な知識
- 言語、画像、イベントまたはグラフ向けの大規模な深層学習モデルを開発した経験
- 訓練最適化、自己教師あり学習、ロバスト性、説明可能性、RLHFのうち少なくとも1つに関する専門知識
- 訓練データと推論ワークロードの規模に対応したモデル提供能力
- 既存製品にライブラリ、プラットフォームコード、またはソリューションコードを貢献した経験
- 第一著者論文または同等のプロジェクトを含む、高品質な機械学習への貢献実績
- 研究計画を定義して推進し、長期プロジェクトを自律的に管理する能力
- オープンソースツールとクラウドプラットフォームを用いてAI基盤モデルおよびソリューションを構築した実務経験
- 歓迎：関連する技術分野の博士号
- 歓迎：LLMの自然言語処理を専門とする博士号、または修士号に加えて産業界で5年以上の自然言語処理研究経験
- 歓迎：大規模言語モデルの事前学習、深層学習理論、または著名なAI学会での発表に関する論文
- 歓迎：100億超のパラメータと5000億超のトークンを用いて、大規模言語モデルをゼロから訓練した経験
- 歓迎：モデルのスパース化、量子化、訓練並列化、勾配チェックポイント、またはモデル圧縮の経験
- 歓迎：100億超のパラメータを持つモデルの訓練を最適化した経験
- 歓迎：深層学習アルゴリズムまたはオプティマイザ設計に関する高度な知識
- 歓迎：コンパイラ設計の経験
- 歓迎：教師ありファインチューニング、指示チューニング、対話ファインチューニング、またはパラメータチューニングの経験
- 歓迎：転移学習、モデル適応、モデルガイダンスに関する知識
- 歓迎：ファインチューニング済み大規模言語モデルのデプロイ経験
- 歓迎：最新のオープンソースフレームワークを用いて、査読済みAI研究を再現・拡張する能力
- 歓迎：制御実験を設計し、再現性の結果を文書化した経験
福利厚生
- 業績連動型のインセンティブ報酬には、現金賞与および／または長期インセンティブが含まれる場合があります
- 全体的なウェルビーイングを支援するために設計された、幅広く競争力のある包摂的な健康、財務、その他の福利厚生
- 新たに資格を得た応募者について、就労許可のスポンサーシップを検討する場合があります