Capital One ist ein Finanzdienstleistungs- und Fintech-Unternehmen, das Kreditkarten, Autokredite sowie Bank- und Sparprodukte anbietet. Die Arbeit des Unternehmens verbindet Finanzexpertise mit Technologie und digitalen Werkzeugen, um den Umgang der Kundinnen und Kunden mit ihrem Geld zu verbessern. Im Mittelpunkt der Karrieremöglichkeiten steht die Entwicklung kundenorientierter Lösungen in einer vielfältigen und inklusiven Belegschaft.
Anwendungsforscher 4, KI-Grundlagenmodelle und multimodale Schutzmechanismen
Entwickeln Sie multimodale Schutzmechanismen und KI-Grundlagenmodelle für die Banking-Erlebnisse von Capital One weiter. Leiten Sie Forschung von der Erprobung bis zur Umsetzung in der Produktion.
Beschreibung
- Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern, Machine-Learning-Ingenieuren und Produktmanagern zur Entwicklung KI-gestützter Produkte
- Einsatz von PyTorch, AWS Ultraclusters, Hugging Face, Lightning und verwandten Technologien zur Analyse umfangreicher numerischer und textbasierter Daten
- Entwurf, Training, Bewertung, Validierung und Implementierung von KI-Grundlagenmodellen
- Durchführung angewandter Forschung zur Weiterentwicklung von KI-Fähigkeiten für die Kundenerlebnisse der nächsten Generation
- Überführung komplexer Forschungs- und technischer Arbeiten in messbare Geschäftsziele
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Forschern an technischen Berichten und Konferenzbeiträgen zu neuartigen Methoden und Erkenntnissen
Anforderungen
- Sie absolvieren bis zum geplanten Startdatum ein Promotionsstudium in Elektrotechnik, Computertechnik, Informatik, KI, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet oder verfügen über einen entsprechenden PhD; alternativ einen Masterabschluss in einem dieser Fachgebiete und 2 Jahre Erfahrung in angewandter Forschung
- Ausgeprägte Kenntnisse der KI-Methoden
- Erfahrung in der Entwicklung großer Deep-Learning-Modelle für Sprache, Bilder, Ereignisse oder Graphen
- Expertise in mindestens einem der Bereiche Trainingsoptimierung, selbstüberwachtes Lernen, Robustheit, Erklärbarkeit oder RLHF
- Nachgewiesene Fähigkeit, Modelle für Trainingsdaten und Inferenz-Workloads in großem Maßstab bereitzustellen
- Erfahrung mit der Mitarbeit an Bibliotheken, Plattformcode oder Lösungscode für bestehende Produkte
- Nachweis hochwertiger Beiträge zum maschinellen Lernen, einschließlich Veröffentlichungen als Erstautor oder vergleichbarer Projekte
- Fähigkeit, eine Forschungsagenda zu definieren und zu verfolgen sowie langfristige Projekte selbstständig zu steuern
- Praktische Erfahrung beim Aufbau von KI-Grundlagenmodellen und Lösungen mit Open-Source-Tools und Cloud-Plattformen
- Bevorzugt: PhD in einem verwandten technischen Fachgebiet
- Bevorzugt: Promotionsschwerpunkt auf NLP für LLMs oder Masterabschluss plus 5 Jahre industrielle Forschungserfahrung im Bereich NLP
- Bevorzugt: Veröffentlichungen zum Pretraining großer Sprachmodelle, zur Theorie des Deep Learning oder auf anerkannten KI-Konferenzen
- Bevorzugt: Erfahrung im Training eines großen Sprachmodells von Grund auf mit mehr als 10 Milliarden Parametern und 500 Milliarden Tokens
- Bevorzugt: Erfahrung mit Modellsparsifizierung, Quantisierung, Trainingsparallelisierung, Gradient Checkpointing oder Modellkomprimierung
- Bevorzugt: Erfahrung mit der Optimierung des Trainings von Modellen mit mehr als 10 Milliarden Parametern
- Bevorzugt: Fortgeschrittene Kenntnisse von Deep-Learning-Algorithmen oder Optimierungsdesign
- Bevorzugt: Erfahrung mit Compilerdesign
- Bevorzugt: Erfahrung mit überwachtem Fine-Tuning, Instruction Tuning, Dialog-Fine-Tuning oder Parameter-Tuning
- Bevorzugt: Kenntnisse in Transferlernen, Modellanpassung und Modellsteuerung
- Bevorzugt: Erfahrung bei der Bereitstellung feinabgestimmter großer Sprachmodelle
- Bevorzugt: Fähigkeit, begutachtete KI-Forschung mit modernen Open-Source-Frameworks zu reproduzieren und zu erweitern
- Bevorzugt: Erfahrung mit der Entwicklung kontrollierter Experimente und der Dokumentation von Ergebnissen zur Reproduzierbarkeit
Zusatzleistungen
- Leistungsabhängige variable Vergütung kann Barboni und/oder langfristige Anreize umfassen
- Umfassende, wettbewerbsfähige und inklusive Leistungen im Bereich Gesundheit, Finanzen und weitere Leistungen zur Unterstützung des allgemeinen Wohlbefindens
- Eine Unterstützung bei der Beschäftigungsgenehmigung kann für neu qualifizierte Bewerber in Betracht gezogen werden