Capital One er et selskap innen finansielle tjenester og fintech som tilbyr kredittkort, billån, banktjenester og spareprodukter. Arbeidet kombinerer finansiell ekspertise med teknologi og digitale verktøy for å forbedre hvordan kundene håndterer pengene sine. Karrierearbeidet i selskapet fokuserer på å utvikle kundeorienterte løsninger i et mangfoldig og inkluderende arbeidsmiljø.
Anvendt forsker 4, AI-grunnmodeller og multimodale sikkerhetsmekanismer
Videreutvikle multimodale sikkerhetsmekanismer og AI-grunnmodeller for Capital Ones banktjenester. Led forskning fra eksperimentering til implementering i produksjon.
Beskrivelse
- Samarbeid med dataforskere, programvareingeniører, maskinlæringsingeniører og produktledere for å levere AI-drevne produkter
- Bruk PyTorch, AWS Ultraclusters, Hugging Face, Lightning og relaterte teknologier til å analysere numeriske data og tekstdata i stor skala
- Utform, tren, evaluer, valider og implementer AI-grunnmodeller
- Utfør anvendt forskning som videreutvikler AI-funksjoner for neste generasjons kundeopplevelser
- Gjør kompleks forskning og teknisk arbeid om til målbare forretningsmål
- Samarbeid med erfarne forskere om tekniske rapporter og konferansebidrag som dekker nye metoder og funn
Krav
- Tar eller har en doktorgrad i elektroteknikk, datateknikk, informatikk, AI, matematikk eller et beslektet fagområde innen planlagt startdato; alternativt en mastergrad innen ett av disse fagområdene med 2 års erfaring innen anvendt forskning
- Svært gode kunnskaper om AI-metoder
- Erfaring med å utvikle store dyplæringsmodeller for språk, bilder, hendelser eller grafer
- Ekspertise innen minst ett av følgende områder: optimalisering av trening, selvveiledet læring, robusthet, forklarbarhet eller RLHF
- Dokumentert evne til å levere modeller i stor skala på tvers av treningsdata og inferensarbeidsbelastninger
- Erfaring med å bidra med biblioteker, plattformkode eller løsningskode til eksisterende produkter
- Dokumenterte bidrag av høy kvalitet innen maskinlæring, inkludert publikasjoner som førsteforfatter eller tilsvarende prosjekter
- Evne til å definere og følge en forskningsagenda samt selvstendig håndtere langsiktige prosjekter
- Praktisk erfaring med å bygge AI-grunnmodeller og løsninger ved hjelp av verktøy med åpen kildekode og skyplattformer
- Foretrukket: doktorgrad innen en beslektet teknisk disiplin
- Foretrukket: doktorgradsfokus på NLP for LLM-er eller mastergrad samt 5 års erfaring med industriell NLP-forskning
- Foretrukket: publikasjoner om forhåndstrening av store språkmodeller, teori for dyplæring eller på anerkjente AI-konferanser
- Foretrukket: erfaring med å trene en stor språkmodell fra bunnen av med mer enn 10 milliarder parametere og 500 milliarder token
- Foretrukket: erfaring med modellsparsifisering, kvantisering, parallellisering av trening, gradient-checkpointing eller modellkomprimering
- Foretrukket: erfaring med å optimalisere trening for modeller med over 10 milliarder parametere
- Foretrukket: avansert kunnskap om dyplæringsalgoritmer eller utforming av optimerere
- Foretrukket: erfaring med kompilatordesign
- Foretrukket: erfaring med veiledet finjustering, instruksjonsjustering, dialogfinjustering eller parameterjustering
- Foretrukket: kunnskap om transfer learning, modelltilpasning og modellstyring
- Foretrukket: erfaring med å distribuere finjusterte store språkmodeller
- Foretrukket: evne til å reprodusere og videreutvikle fagfellevurdert AI-forskning med moderne rammeverk med åpen kildekode
- Foretrukket: erfaring med å utforme kontrollerte eksperimenter og dokumentere resultater for reproduserbarhet
Fordeler
- Resultatbasert insentivlønn kan omfatte kontantbonuser og/eller langsiktige insentiver
- Omfattende, konkurransedyktige og inkluderende helse-, økonomiske og andre fordeler utformet for å støtte generell trivsel
- Sponsing av arbeidstillatelse kan vurderes for en nyutdannet søker