LogoFresh Jobs Ahead
Shield AI
Shield AI
501 – 1.000 Angajați
ApărareIndustria aerospațialăInteligență artificială
Shield AI dezvoltă sisteme de inteligență artificială pentru aplicații aerospațiale și de apărare. Platforma sa Hivemind sprijină capacități pentru misiuni autonome, inclusiv operarea inteligentă a dronelor, supravegherea și conștientizarea situației de pe câmpul de luptă. Fondată în 2015, compania reunește expertiză în inteligență artificială, domeniul aerospațial și apărare pentru a construi tehnologii menite să contribuie la protejarea militarilor și civililor.
LinkedIn
Locurile de muncă ale companiei

Inginer principal de deep learning, estimarea stării — Shield AI (la distanță, Statele Unite)

Coordonează activitatea de deep learning și viziune 3D pentru sistemele autonome de apărare ale Shield AI. Dezvoltă capabilități de localizare, navigație și Hivemind SDK pentru estimarea stării.

USStatele Unite ale Americii
200.000 $ – 300.000 $ / an
RemoteNormă întreagăLiderLimbă Obligatorie: englezăInginer de învățare automată
PythonPyTorch

Descriere

  • Creează și evaluează modele pentru detectarea și potrivirea caracteristicilor, corespondență vizuală, adâncime, poziție relativă și localizare de la imagine la hartă.
  • Combină caracteristicile vizuale învățate cu tehnici geometrice pentru a consolida precizia, robustețea și recuperarea localizării.
  • Coordonează practicile de pregătire și supervizare a datelor, de la selectarea seturilor de date și specificațiile de adnotare până la instrumentele de etichetare, controalele automate de calitate și analiza acoperirii.
  • Evaluează instrumente de deep learning și stabilește procese de antrenare reproductibile, cu urmărirea experimentelor, controlul configurației și versionarea seturilor de date și a modelelor.
  • Construiește evaluări care țin cont de variațiile de iluminare, perspectivă, altitudine, teren, vreme și proprietăți ale senzorilor.
  • Investighează eșecurile modelelor și coordonează îmbunătățiri în date, supervizare, modelare și integrarea sistemelor.
  • Colaborează cu inginerii de estimare a stării pentru a integra măsurători învățate și estimări de încredere în sistemele VIO și de navigație relativă la teren.
  • Măsoară modelele în raport cu limitele de calcul, memorie și latență ale sistemului de la bord, contribuind la optimizare și verificarea în timpul rulării.
  • Realizează componente și interfețe testate și documentate pentru Hivemind SDK.
  • Coordonează activitatea cu echipele de software, sisteme și teste de zbor.

Cerințe

  • Diplomă de master în inginerie aerospațială, inginerie electrică, robotică, informatică sau un domeniu conex, plus cel puțin 4 ani de experiență profesională relevantă; alternativ, 2 ani cu doctorat.
  • Experiență practică în proiectarea, antrenarea, depanarea și evaluarea modelelor cu PyTorch sau un framework comparabil.
  • Înțelegere solidă a modelelor de cameră, transformărilor de coordonate, geometriei proiective și geometriei multi-vizuale.
  • Experiență aplicată în domenii precum navigație bazată pe viziune, geolocalizare vizuală, Structure from Motion, SLAM, reconstrucție 3D sau estimarea adâncimii.
  • Competențe avansate de Python și un istoric demonstrat de producere a unui software ușor de întreținut și reutilizabil.
  • Experiență în dezvoltarea capabilităților de viziune computerizată de la definirea problemei și datele brute până la antrenare, evaluare și pregătirea integrării.
  • Experiență în dezvoltarea fluxurilor de date pentru senzori, pentru ingestie, curățare, filtrare, deduplicare și controlul versiunilor seturilor de date.
  • Capacitatea de a alege instrumente de dezvoltare și de a crea fluxuri de antrenare reproductibile, care includ gestionarea configurației, urmărirea experimentelor, salvarea checkpointurilor și depanarea performanței GPU.
  • Experiență în crearea benchmarkurilor, prevenirea scurgerilor de date, examinarea performanței în diferite condiții de operare și corelarea metricilor modelului cu precizia geometrică sau de localizare din etapele ulterioare.
  • Capacitatea de a analiza latența inferenței și consumul de memorie, de a documenta interfețele modelului și preprocesarea, de a evalua compromisurile dintre precizie și resursele de calcul și de a oferi recomandări privind exportul, precizia și optimizarea în timpul rulării.
  • Comunicator clar, capabil să explice ipoteze, rezultate experimentale și compromisuri de proiectare, traducând în același timp cercetarea în software de producție.
  • Ofertele sunt condiționate de trecerea cu succes a unei verificări a antecedentelor și pot include verificarea referințelor.

Beneficii

  • Compensație suplimentară.
  • Pachet de beneficii.
  • Participare la capital.
  • Angajații temporari primesc un pachet temporar de beneficii după 60 de zile de angajare.

Locuri de muncă similare

CVS Health

Senior Business Analysis Analyst — Texas Remote

CVS Health
Asigurare de sănătateAsistență medicalăComerț cu amănuntul
USStatele Unite ale AmericiiTXTexas
46.988 $ – 102.000 $ / an
RemoteNormă întreagăSeniorLimbă Obligatorie: englezăAnalist de afaceri
CloudSQLTableau

Own client reporting, investigate SQL and data issues, and support health data analytics for Signify Health. Ensure accurate data ingestion and reporting while helping stakeholders achieve operational goals.

Deschide