Shield AI hutengeneza mifumo ya akili bandia kwa matumizi ya anga na ulinzi. Jukwaa lake la Hivemind linaunga mkono uwezo wa misheni zinazojiendesha, ikiwemo uendeshaji wa droni wenye akili, ufuatiliaji na uelewa wa uwanja wa vita. Ilianzishwa mwaka 2015, kampuni hii huunganisha utaalamu wa akili bandia, anga na ulinzi ili kujenga teknolojia zinazolenga kusaidia kuwalinda wanajeshi na raia.
Mhandisi Mkuu wa Deep Learning, Makadirio ya Hali — Shield AI (Kazi ya Mbali, Marekani)
Ongoza kazi ya deep learning na 3D vision kwa mifumo ya ulinzi inayojiendesha ya Shield AI. Tengeneza uwezo wa localization, navigation, na Hivemind SDK kwa makadirio ya hali.
Marekani$ 200,000 – $ 300,000 / mwaka
MbaliMuda woteKiongoziLugha Inayohitajika: KiingerezaMhandisi wa ujifunzaji wa mashineMaelezo
- Tengeneza na tathmini modeli za utambuzi wa vipengele, ulinganishaji, uhusiano wa kuona, kina, mkao wa kulinganisha, na localization ya picha-kwa-ramani.
- Unganisha vipengele vya kuona vilivyofunzwa na mbinu za kijiometri ili kuimarisha usahihi, uimara, na urejeshaji wa localization.
- Ongoza taratibu za utayarishaji na usimamizi wa data, kuanzia uundaji wa dataset na maelezo ya annotation hadi zana za labeling, udhibiti wa ubora wa kiotomatiki, na uchanganuzi wa coverage.
- Tathmini zana za deep learning na uanzishe michakato ya mafunzo inayoweza kurudiwa, ikiwa na ufuatiliaji wa majaribio, udhibiti wa usanidi, na versioning ya dataset na modeli.
- Jenga tathmini zinazozingatia mabadiliko ya mwangaza, mtazamo, mwinuko, ardhi, hali ya hewa, na sifa za vihisi.
- Chunguza kushindwa kwa modeli na elekeza maboresho katika data, usimamizi, uundaji wa modeli, na ujumuishaji wa mfumo.
- Fanya kazi na wahandisi wa makadirio ya hali ili kuingiza vipimo vilivyofunzwa na makadirio ya kujiamini katika mifumo ya VIO na navigation inayohusiana na ardhi.
- Pima modeli dhidi ya mipaka ya kompyuta ya ndani ya kifaa, kumbukumbu, na latency, huku ukichangia optimization na uthibitishaji wa wakati wa utekelezaji.
- Tengeneza vipengele na interface zilizojaribiwa na kuwekwa kwenye nyaraka kwa ajili ya Hivemind SDK.
- Shirikiana na timu za programu, mifumo, na majaribio ya ndege.
Mahitaji
- Shahada ya uzamili katika uhandisi wa anga, uhandisi wa umeme, roboti, sayansi ya kompyuta, au taaluma inayohusiana, pamoja na angalau miaka 4 ya uzoefu wa kitaalamu unaohusiana; au miaka 2 ukiwa na Ph.D.
- Uzoefu wa vitendo wa kubuni, kufunza, kutatua hitilafu, na kutathmini modeli kwa kutumia PyTorch au mfumo unaolingana.
- Uelewa thabiti wa modeli za kamera, mabadiliko ya koordinati, projective geometry, na multi-view geometry.
- Uzoefu uliotumika katika maeneo kama navigation inayotegemea kuona, visual geolocation, Structure from Motion, SLAM, ujenzi upya wa 3D, au ukadiriaji wa kina.
- Ujuzi wa hali ya juu wa Python na rekodi ya kutengeneza programu inayoweza kudumishwa na kutumika tena.
- Uzoefu wa kuendeleza uwezo wa computer vision kutoka ufafanuzi wa tatizo na data ghafi hadi mafunzo, tathmini, na utayari wa ujumuishaji.
- Uzoefu wa kutengeneza mabomba ya data ya vihisi kwa upokeaji, usafishaji, uchujaji, uondoaji wa nakala, na udhibiti wa matoleo ya dataset.
- Uwezo wa kuchagua zana za uendelezaji na kuunda workflows za mafunzo zinazoweza kurudiwa, ziki涵isha usimamizi wa usanidi, ufuatiliaji wa majaribio, checkpointing, na utatuzi wa utendaji wa GPU.
- Uzoefu wa kuunda benchmarks, kuzuia data leakage, kuchunguza utendaji katika hali mbalimbali za uendeshaji, na kuhusisha vipimo vya modeli na usahihi wa kijiometri au localization ya hatua za baadaye.
- Uwezo wa kuchanganua inference latency na matumizi ya kumbukumbu, kuweka nyaraka za interface na preprocessing ya modeli, kutathmini uwiano wa usahihi dhidi ya kompyuta, na kutoa ushauri kuhusu export, precision, na runtime optimization.
- Mwasiliani mzuri anayeweza kueleza dhana zilizodhaniwa, matokeo ya majaribio, na mabadilishano ya muundo huku akibadilisha utafiti kuwa programu ya uzalishaji.
- Matoleo ya ajira yanategemea ukaguzi wa historia ulioidhinishwa na yanaweza kujumuisha ukaguzi wa marejeo.
Manufaa
- Malipo ya bonasi.
- Kifurushi cha manufaa.
- Ushiriki wa hisa.
- Wafanyakazi wa muda hupokea kifurushi cha manufaa ya muda baada ya siku 60 za ajira.