Shield AI razvija sisteme umetne inteligence za uporabo v letalstvu in obrambi. Njena platforma Hivemind podpira avtonomne zmogljivosti za izvajanje misij, vključno z inteligentnim upravljanjem brezpilotnih letalnikov, nadzorom in situacijsko ozaveščenostjo na bojišču. Podjetje, ustanovljeno leta 2015, združuje strokovno znanje s področij umetne inteligence, letalstva in obrambe ter razvija tehnologije, namenjene pomoči pri zaščiti pripadnikov oboroženih sil in civilistov.
Glavni inženir za globoko učenje za ocenjevanje stanja — Shield AI (delo na daljavo, Združene države Amerike)
Vodite delo na področju globokega učenja in 3D-računalniškega vida za avtonomne obrambne sisteme podjetja Shield AI. Razvijajte zmogljivosti lokalizacije, navigacije in kompleta Hivemind SDK za ocenjevanje stanja.
Združene države Amerike200.000 $ – 300.000 $ / leto
Na daljavoPolni delovni časVodjaZahtevani Jezik: angleščinaInženir strojnega učenjaOpis
- Ustvarjajte in ocenjujte modele za zaznavanje in ujemanje značilk, vizualno korespondenco, globino, relativno lego ter lokalizacijo slike na zemljevidu.
- Združujte naučene vizualne značilke z geometrijskimi tehnikami za izboljšanje natančnosti, odpornosti in obnove lokalizacije.
- Vodite pripravo podatkov in postopke nadzora, od urejanja podatkovnih zbirk in specifikacij anotacij do orodij za označevanje, avtomatiziranih preverjanj kakovosti in analize pokritosti.
- Ocenjujte orodja za globoko učenje in vzpostavljajte ponovljive procese učenja s sledenjem poskusom, nadzorom konfiguracije ter različicami podatkovnih zbirk in modelov.
- Ustvarjajte ocenjevanja, ki upoštevajo razlike v osvetlitvi, zornem kotu, nadmorski višini, terenu, vremenu in lastnostih senzorjev.
- Raziskujte odpovedi modelov in usmerjajte izboljšave na področju podatkov, nadzora, modeliranja in integracije sistema.
- Sodelujte z inženirji za ocenjevanje stanja pri vključevanju naučenih meritev in ocen zaupanja v sistema VIO in navigacije glede na teren.
- Modele merite glede na omejitve vgrajene računske zmogljivosti, pomnilnika in zakasnitve ter prispevajte k optimizaciji in preverjanju med izvajanjem.
- Izdelujte preizkušene in dokumentirane komponente ter vmesnike za Hivemind SDK.
- Usklajujte delo s skupinami za programsko opremo, sisteme in letalske preizkuse.
Zahteve
- Magisterij iz letalskega in vesoljskega inženirstva, elektrotehnike, robotike, računalništva ali sorodne discipline ter najmanj 4 leta ustreznih poklicnih izkušenj; alternativno 2 leti izkušenj z doktoratom.
- Praktične izkušnje z načrtovanjem, učenjem, odpravljanjem napak in ocenjevanjem modelov v PyTorchu ali primerljivem ogrodju.
- Dobro razumevanje modelov kamer, transformacij koordinat, projektivne geometrije in geometrije več pogledov.
- Praktične izkušnje na področjih, kot so vidno vodena navigacija, vizualna geolokacija, Structure from Motion, SLAM, 3D-rekonstrukcija ali ocenjevanje globine.
- Napredno znanje Pythona in dokazano znanje izdelave vzdržljive programske opreme za večkratno uporabo.
- Izkušnje z razvojem zmogljivosti računalniškega vida od opredelitve problema in surovih podatkov do učenja, ocenjevanja in pripravljenosti na integracijo.
- Izkušnje z razvojem cevovodov za senzorske podatke, vključno z vnosom, čiščenjem, filtriranjem, odstranjevanjem dvojnikov in nadzorom različic podatkovnih zbirk.
- Sposobnost izbire razvojnih orodij in ustvarjanja ponovljivih delovnih tokov učenja, ki zajemajo upravljanje konfiguracije, sledenje poskusom, kontrolne točke in odpravljanje napak v zmogljivosti GPU.
- Izkušnje z ustvarjanjem primerjalnih testov, preprečevanjem uhajanja podatkov, preverjanjem zmogljivosti v različnih obratovalnih pogojih ter povezovanjem metrik modela z nadaljnjo geometrijsko natančnostjo ali natančnostjo lokalizacije.
- Sposobnost profiliranja zakasnitve sklepanja in porabe pomnilnika, dokumentiranja vmesnikov modelov in predobdelave, ocenjevanja kompromisov med natančnostjo in računsko zahtevnostjo ter svetovanja o izvozu, natančnosti in optimizaciji med izvajanjem.
- Jasen komunikator, ki zna razložiti predpostavke, eksperimentalne rezultate in oblikovalske kompromise ter raziskave pretvoriti v produkcijsko programsko opremo.
- Ponudbe so pogojene z uspešno preverbo preteklosti in lahko vključujejo preverjanje referenc.
Ugodnosti
- Bonusno plačilo.
- Paket ugodnosti.
- Udeležba v lastniškem programu.
- Začasni zaposleni po 60 dneh zaposlitve prejmejo paket začasnih ugodnosti.