تطوّر شركة Shield AI أنظمة ذكاء اصطناعي لتطبيقات الطيران والفضاء والدفاع. وتدعم منصتها Hivemind قدرات المهام الذاتية، بما في ذلك التشغيل الذكي للطائرات المسيّرة والمراقبة وتعزيز الوعي بساحة المعركة. تأسست الشركة عام 2015، وتجمع بين الخبرات في الذكاء الاصطناعي والطيران والفضاء والدفاع لبناء تقنيات تهدف إلى المساعدة في حماية أفراد الخدمة والمدنيين.
مهندس تعلم عميق أول، تقدير الحالة — Shield AI (عن بُعد، الولايات المتحدة)
قد أعمال التعلم العميق والرؤية ثلاثية الأبعاد لأنظمة Shield AI الدفاعية المستقلة. طوّر قدرات تحديد الموقع والملاحة وحزمة Hivemind SDK لتقدير الحالة.
الولايات المتحدة200,000 US$ – 300,000 US$ / سنة
عن بُعددوام كاملقائد فريقاللغة المطلوبة: الإنجليزيةمهندس تعلم الآلةالوصف
- أنشئ نماذج واختبرها لاكتشاف السمات ومطابقتها والمراسلة البصرية والعمق والوضعية النسبية وتحديد الموقع من الصورة إلى الخريطة.
- ادمج السمات البصرية المتعلمة مع التقنيات الهندسية لتعزيز دقة تحديد الموقع ومرونته وقدرته على التعافي.
- قد ممارسات إعداد البيانات والإشراف عليها، بدءًا من تنسيق مجموعات البيانات ومواصفات التعليقات التوضيحية وصولًا إلى أدوات الوسم وضوابط الجودة الآلية وتحليل التغطية.
- قيّم أدوات التعلم العميق وأنشئ عمليات تدريب قابلة لإعادة الإنتاج مع تتبع التجارب وضبط الإعدادات وإدارة إصدارات مجموعات البيانات والنماذج.
- أنشئ تقييمات تراعي التباين في الإضاءة ووجهة النظر والارتفاع والتضاريس والطقس وخصائص المستشعرات.
- ابحث في أسباب فشل النماذج ووجّه التحسينات عبر البيانات والإشراف والنمذجة وتكامل الأنظمة.
- اعمل مع مهندسي تقدير الحالة لدمج القياسات المتعلمة وتقديرات الثقة في أنظمة VIO والملاحة المرتبطة بالتضاريس.
- قِس أداء النماذج مقابل حدود الحوسبة والذاكرة وزمن الاستجابة على متن المركبة، وساهم في التحسين والتحقق أثناء التشغيل.
- أنشئ مكونات وواجهات مختبرة وموثقة لحزمة Hivemind SDK.
- نسّق مع فرق البرمجيات والأنظمة واختبارات الطيران.
المتطلبات
- درجة ماجستير في هندسة الطيران أو الهندسة الكهربائية أو الروبوتات أو علوم الحاسوب أو تخصص ذي صلة، مع خبرة مهنية ذات صلة لا تقل عن 4 سنوات؛ أو سنتان مع درجة دكتوراه.
- خبرة عملية في تصميم النماذج وتدريبها وتصحيح أخطائها وتقييمها باستخدام PyTorch أو إطار عمل مماثل.
- فهم راسخ لنماذج الكاميرات وتحويلات الإحداثيات والهندسة الإسقاطية والهندسة متعددة المناظر.
- خبرة تطبيقية في مجالات مثل الملاحة المعتمدة على الرؤية أو تحديد الموقع البصري أو البنية من الحركة أو SLAM أو إعادة البناء ثلاثي الأبعاد أو تقدير العمق.
- مهارات متقدمة في Python وسجل حافل بإنتاج برمجيات قابلة للصيانة وإعادة الاستخدام.
- خبرة في تطوير قدرات الرؤية الحاسوبية من تحديد المشكلة والبيانات الخام مرورًا بالتدريب والتقييم وصولًا إلى جاهزية التكامل.
- خبرة في تطوير مسارات معالجة بيانات المستشعرات للاستيعاب والتنظيف والتصفية وإزالة التكرار والتحكم في إصدارات مجموعات البيانات.
- القدرة على اختيار أدوات التطوير وإنشاء عمليات تدريب قابلة لإعادة الإنتاج تشمل إدارة الإعدادات وتتبع التجارب وحفظ نقاط التحقق وتصحيح أداء وحدات معالجة الرسومات.
- خبرة في إنشاء معايير قياس ومنع تسرب البيانات وفحص الأداء عبر ظروف التشغيل وربط مقاييس النماذج بدقة الهندسة أو تحديد الموقع في المراحل اللاحقة.
- القدرة على تحليل زمن استجابة الاستدلال واستهلاك الذاكرة، وتوثيق واجهات النماذج والمعالجة المسبقة، وتقييم المفاضلات بين الدقة والحوسبة، وتقديم المشورة بشأن التصدير والدقة والتحسين أثناء التشغيل.
- متواصل واضح يستطيع شرح الافتراضات والنتائج التجريبية ومفاضلات التصميم، وترجمة الأبحاث إلى برمجيات إنتاجية.
- تخضع عروض العمل لاجتياز فحص خلفية بنجاح وقد تشمل فحصًا للمراجع.
المزايا
- تعويض إضافي.
- حزمة مزايا.
- مشاركة في الملكية.
- يحصل الموظفون المؤقتون على حزمة مزايا مؤقتة بعد 60 يومًا من العمل.