Shield AI membangunkan sistem kecerdasan buatan untuk aplikasi aeroangkasa dan pertahanan. Platform Hivemind miliknya menyokong keupayaan misi autonomi, termasuk pengendalian dron pintar, pengawasan dan kesedaran medan perang. Ditubuhkan pada tahun 2015, syarikat ini menggabungkan kepakaran dalam AI, aeroangkasa dan pertahanan untuk membina teknologi yang bertujuan membantu melindungi anggota perkhidmatan dan orang awam.
Jurutera Pembelajaran Mendalam Kakitangan, Anggaran Keadaan — Shield AI (Kerja Jarak Jauh, Amerika Syarikat)
Pimpin kerja pembelajaran mendalam dan penglihatan 3D untuk sistem pertahanan autonomi Shield AI. Bangunkan keupayaan penentududukan, navigasi dan SDK Hivemind untuk anggaran keadaan.
Amerika Syarikat$200,000 – $300,000 / tahun
Jarak jauhSepenuh masaKetuaBahasa Diperlukan: InggerisJurutera pembelajaran mesinPenerangan
- Cipta dan nilai model untuk pengesanan ciri, pemadanan, kesepadanan visual, kedalaman, pose relatif dan penentududukan imej-ke-peta.
- Gabungkan ciri visual terpelajar dengan teknik geometri untuk mengukuhkan ketepatan, daya tahan dan pemulihan penentududukan.
- Pimpin amalan penyediaan dan penyeliaan data, daripada pemilihan dataset dan spesifikasi anotasi hingga alat pelabelan, kawalan kualiti automatik dan analisis liputan.
- Nilai alat pembelajaran mendalam dan wujudkan proses latihan yang boleh dihasilkan semula dengan penjejakan eksperimen, kawalan konfigurasi serta pemversian dataset dan model.
- Bina penilaian yang mengambil kira variasi pencahayaan, sudut pandangan, altitud, rupa bumi, cuaca dan ciri sensor.
- Siasat kegagalan model dan arahkan penambahbaikan merentas data, penyeliaan, pemodelan dan integrasi sistem.
- Bekerjasama dengan jurutera anggaran keadaan untuk menggabungkan ukuran terpelajar dan anggaran keyakinan ke dalam sistem VIO dan navigasi relatif rupa bumi.
- Ukur model berbanding had pengkomputeran, memori dan kependaman pada peranti, serta menyumbang kepada pengoptimuman dan pengesahan masa jalan.
- Hasilkan komponen dan antara muka SDK Hivemind yang telah diuji dan didokumentasikan.
- Selaraskan kerja dengan pasukan perisian, sistem dan ujian penerbangan.
Keperluan
- Ijazah sarjana dalam kejuruteraan aeroangkasa, kejuruteraan elektrik, robotik, sains komputer atau disiplin berkaitan, serta sekurang-kurangnya 4 tahun pengalaman profesional yang relevan; sebagai alternatif, 2 tahun pengalaman dengan Ph.D.
- Pengalaman praktikal mereka bentuk, melatih, menyahpepijat dan menilai model menggunakan PyTorch atau rangka kerja yang setanding.
- Pemahaman kukuh tentang model kamera, transformasi koordinat, geometri projektif dan geometri pelbagai pandangan.
- Pengalaman gunaan dalam bidang seperti navigasi berasaskan penglihatan, geolokasi visual, Structure from Motion, SLAM, pembinaan semula 3D atau anggaran kedalaman.
- Kemahiran Python lanjutan dan rekod menghasilkan perisian yang mudah diselenggara serta boleh diguna semula.
- Pengalaman memajukan keupayaan penglihatan komputer daripada pendefinisian masalah dan data mentah hingga latihan, penilaian dan kesediaan integrasi.
- Pengalaman membangunkan saluran paip data sensor untuk pengambilan, pembersihan, penapisan, penyahduplikasian dan kawalan versi dataset.
- Keupayaan memilih alat pembangunan dan mencipta aliran kerja latihan yang boleh dihasilkan semula, merangkumi pengurusan konfigurasi, penjejakan eksperimen, checkpointing dan penyahpepijatan prestasi GPU.
- Pengalaman mencipta penanda aras, mencegah kebocoran data, meneliti prestasi merentas keadaan operasi dan mengaitkan metrik model dengan ketepatan geometri atau penentududukan hiliran.
- Keupayaan memprofil kependaman inferens dan penggunaan memori, mendokumentasikan antara muka serta prapemprosesan model, menilai pertukaran ketepatan dengan pengkomputeran dan menasihati tentang eksport, ketepatan serta pengoptimuman masa jalan.
- Komunikator yang jelas dan mampu menerangkan andaian, hasil eksperimen serta pertukaran reka bentuk sambil menterjemahkan penyelidikan kepada perisian produksi.
- Tawaran pekerjaan bergantung pada pemeriksaan latar belakang yang diluluskan dan mungkin merangkumi pemeriksaan rujukan.
Faedah
- Pampasan bonus.
- Pakej faedah.
- Penyertaan ekuiti.
- Pekerja sementara menerima pakej faedah sementara selepas 60 hari bekerja.