Shield AI aerokosmik va mudofaa sohalari uchun sun’iy intellekt tizimlarini ishlab chiqadi. Uning Hivemind platformasi aqlli dronlarni boshqarish, kuzatuv va jang maydonidagi vaziyatdan xabardorlik kabi avtonom missiya imkoniyatlarini qo‘llab-quvvatlaydi. 2015-yilda tashkil etilgan kompaniya harbiy xizmatchilar va tinch aholini himoya qilishga yordam berishga mo‘ljallangan texnologiyalarni yaratish uchun sun’iy intellekt, aerokosmik va mudofaa sohalaridagi tajribani birlashtiradi.
Shtatdagi chuqur o‘rganish muhandisi, holatni baholash — Shield AI (Masofadan, Amerika Qo‘shma Shtatlari)
Shield AI avtonom mudofaa tizimlari uchun chuqur o‘rganish va 3D ko‘rish ishlariga rahbarlik qiling. Holatni baholash uchun lokalizatsiya, navigatsiya va Hivemind SDK imkoniyatlarini ishlab chiqing.
Tavsif
- Belgilarni aniqlash, moslashtirish, vizual muvofiqlik, chuqurlik, nisbiy poza va tasvirdan xaritaga lokalizatsiya uchun modellar yarating va baholang.
- Lokalizatsiya aniqligi, chidamliligi va tiklanishini kuchaytirish uchun o‘rganilgan vizual belgilarni geometrik usullar bilan birlashtiring.
- Ma’lumotlar to‘plamini saralash va annotatsiya spetsifikatsiyalaridan tortib belgilash vositalari, avtomatlashtirilgan sifat nazorati va qamrov tahliligacha ma’lumotlarni tayyorlash hamda nazorat qilish jarayonlariga rahbarlik qiling.
- Chuqur o‘rganish vositalarini baholang va tajribalarni kuzatish, konfiguratsiyani boshqarish hamda ma’lumotlar to‘plami va model versiyalarini boshqarishni qamrab oladigan takrorlanadigan o‘qitish jarayonlarini yo‘lga qo‘ying.
- Yoritilish, ko‘rish nuqtasi, balandlik, relyef, ob-havo va sensor xususiyatlaridagi farqlarni hisobga oladigan baholashlarni yarating.
- Model xatolarini o‘rganing va ma’lumotlar, nazorat, modellashtirish hamda tizim integratsiyasi bo‘yicha yaxshilanishlarni boshqaring.
- O‘rganilgan o‘lchovlar va ishonchlilik baholarini VIO hamda relyefga nisbatan navigatsiya tizimlariga kiritish uchun holatni baholash muhandislari bilan ishlang.
- Modellarni bortdagi hisoblash quvvati, xotira va kechikish cheklovlari bilan solishtirib o‘lchang; optimallashtirish va ish vaqtidagi tekshiruvga hissa qo‘shing.
- Hivemind SDK uchun sinovdan o‘tgan, hujjatlashtirilgan komponentlar va interfeyslar yarating.
- Dasturiy ta’minot, tizimlar va parvoz sinovlari jamoalari bilan muvofiqlashing.
Talablar
- Aerokosmik muhandislik, elektrotexnika, robototexnika, kompyuter fanlari yoki turdosh yo‘nalish bo‘yicha magistr darajasi va kamida 4 yillik tegishli kasbiy tajriba; muqobil ravishda PhD bilan 2 yillik tajriba.
- PyTorch yoki unga o‘xshash freymvork yordamida modellarni loyihalash, o‘qitish, nosozliklarni aniqlash va baholash bo‘yicha amaliy tajriba.
- Kamera modellari, koordinatalarni o‘zgartirish, proyektiv geometriya va ko‘p ko‘rinishli geometriyani puxta tushunish.
- Ko‘rishga asoslangan navigatsiya, vizual geolokatsiya, Harakatdan tuzilma, SLAM, 3D rekonstruksiya yoki chuqurlikni baholash kabi yo‘nalishlarda amaliy tajriba.
- Python tilini yuqori darajada bilish va qo‘llab-quvvatlanadigan, qayta foydalaniladigan dasturiy ta’minot yaratish tajribasi.
- Kompyuter ko‘rishi imkoniyatlarini muammoni belgilash va xom ma’lumotlardan tortib o‘qitish, baholash va integratsiyaga tayyor holatgacha rivojlantirish tajribasi.
- Qabul qilish, tozalash, filtrlash, takroriy ma’lumotlarni olib tashlash va ma’lumotlar to‘plami versiyalarini boshqarish uchun sensor ma’lumotlari konveyerlarini ishlab chiqish tajribasi.
- Ishlab chiqish vositalarini tanlash va konfiguratsiyani boshqarish, tajribalarni kuzatish, chekpointlar bilan ishlash hamda GPU unumdorligini nosozliklardan xoli qilishni qamrab oladigan takrorlanadigan o‘qitish jarayonlarini yaratish qobiliyati.
- Benchmarklar yaratish, ma’lumotlar sizib chiqishining oldini olish, ish sharoitlaridagi samaradorlikni tekshirish va model ko‘rsatkichlarini keyingi geometrik yoki lokalizatsiya aniqligi bilan bog‘lash tajribasi.
- Xulosa chiqarish kechikishi va xotira sarfini profillash, model interfeyslari va oldindan ishlov berishni hujjatlashtirish, aniqlik va hisoblash resurslari o‘rtasidagi murosalarni baholash hamda eksport, aniqlik va ish vaqti optimallashtirish bo‘yicha tavsiya berish qobiliyati.
- Taxminlar, tajriba natijalari va dizayn murosalarini aniq tushuntira oladigan, tadqiqotni ishlab chiqarish dasturiy ta’minotiga aylantira oladigan kommunikator.
- Takliflar tekshiruvdan o‘tgan ma’lumotlar natijasiga bog‘liq bo‘lib, ma’lumotnoma tekshiruvini o‘z ichiga olishi mumkin.
Imtiyozlar
- Bonus to‘lovi.
- Imtiyozlar paketi.
- Kompaniya ulushida ishtirok etish.
- Vaqtinchalik xodimlar 60 kun ishlagandan so‘ng vaqtinchalik xodimlar uchun imtiyozlar paketini oladi.