Shield AI พัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์สำหรับการใช้งานด้านอากาศยานและอวกาศ รวมถึงการป้องกันประเทศ แพลตฟอร์ม Hivemind ของบริษัทสนับสนุนขีดความสามารถในการปฏิบัติภารกิจแบบอัตโนมัติ ซึ่งรวมถึงการควบคุมโดรนอัจฉริยะ การเฝ้าระวัง และการรับรู้สถานการณ์ในสนามรบ บริษัทก่อตั้งขึ้นในปี 2015 โดยรวบรวมความเชี่ยวชาญด้าน AI อากาศยานและอวกาศ และการป้องกันประเทศ เพื่อพัฒนาเทคโนโลยีที่มุ่งช่วยปกป้องกำลังพลและพลเรือน
วิศวกร Deep Learning ระดับ Staff ด้านการประมาณสถานะ — Shield AI (ทำงานทางไกล, สหรัฐอเมริกา)
เป็นผู้นำงานด้าน deep learning และการมองเห็นสามมิติสำหรับระบบป้องกันประเทศอัตโนมัติของ Shield AI พัฒนาขีดความสามารถด้านการระบุตำแหน่ง การนำทาง และ Hivemind SDK สำหรับการประมาณสถานะ
สหรัฐอเมริกา$200,000 – $300,000 / ปี
ระยะไกลเต็มเวลาหัวหน้าทีมภาษาที่จำเป็น: อังกฤษวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงรายละเอียด
- สร้างและประเมินโมเดลสำหรับการตรวจจับคุณลักษณะ การจับคู่ ความสอดคล้องทางภาพ ความลึก ท่าทางสัมพัทธ์ และการระบุตำแหน่งจากภาพสู่แผนที่
- ผสานคุณลักษณะทางภาพที่เรียนรู้เข้ากับเทคนิคเชิงเรขาคณิต เพื่อเพิ่มความแม่นยำ ความทนทาน และความสามารถในการกู้คืนของระบบระบุตำแหน่ง
- เป็นผู้นำการเตรียมข้อมูลและแนวทางการกำกับดูแล ตั้งแต่การคัดสรรชุดข้อมูลและข้อกำหนดการทำคำอธิบายประกอบ ไปจนถึงเครื่องมือทำป้ายกำกับ การควบคุมคุณภาพอัตโนมัติ และการวิเคราะห์ความครอบคลุม
- ประเมินเครื่องมือ deep learning และจัดทำกระบวนการฝึกโมเดลที่ทำซ้ำได้ โดยมีการติดตามการทดลอง การควบคุมการกำหนดค่า และการจัดการเวอร์ชันของชุดข้อมูลและโมเดล
- สร้างการประเมินที่คำนึงถึงความแปรผันของแสง มุมมอง ระดับความสูง ภูมิประเทศ สภาพอากาศ และคุณสมบัติของเซนเซอร์
- ตรวจสอบความล้มเหลวของโมเดลและกำกับการปรับปรุงด้านข้อมูล การกำกับดูแล การสร้างโมเดล และการผสานรวมระบบ
- ทำงานร่วมกับวิศวกรด้านการประมาณสถานะ เพื่อนำการวัดที่เรียนรู้และค่าประมาณความเชื่อมั่นไปใช้ในระบบ VIO และการนำทางสัมพันธ์กับภูมิประเทศ
- วัดประสิทธิภาพโมเดลเทียบกับข้อจำกัดด้านการประมวลผล หน่วยความจำ และเวลาแฝงบนอุปกรณ์ พร้อมมีส่วนร่วมในการเพิ่มประสิทธิภาพและการตรวจสอบขณะทำงาน
- สร้างคอมโพเนนต์และอินเทอร์เฟซสำหรับ Hivemind SDK ที่ผ่านการทดสอบและมีเอกสารกำกับ
- ประสานงานกับทีมซอฟต์แวร์ ระบบ และการทดสอบการบิน
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาโทด้านวิศวกรรมการบินและอวกาศ วิศวกรรมไฟฟ้า หุ่นยนต์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง พร้อมประสบการณ์ทำงานที่เกี่ยวข้องอย่างน้อย 4 ปี หรือมีประสบการณ์ 2 ปีพร้อมวุฒิปริญญาเอก
- มีประสบการณ์จริงในการออกแบบ ฝึก แก้ไขข้อบกพร่อง และประเมินโมเดลด้วย PyTorch หรือเฟรมเวิร์กที่เทียบเท่า
- มีความเข้าใจอย่างดีเกี่ยวกับโมเดลกล้อง การแปลงพิกัด เรขาคณิตเชิงฉาย และเรขาคณิตหลายมุมมอง
- มีประสบการณ์ประยุกต์ใช้ในด้านต่าง ๆ เช่น การนำทางด้วยการมองเห็น การระบุตำแหน่งทางภูมิศาสตร์จากภาพ Structure from Motion, SLAM, การสร้างภาพสามมิติ หรือการประมาณความลึก
- มีทักษะ Python ระดับสูงและมีผลงานในการสร้างซอฟต์แวร์ที่ดูแลรักษาและนำกลับมาใช้ซ้ำได้
- มีประสบการณ์พัฒนาความสามารถด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์ ตั้งแต่การกำหนดปัญหาและข้อมูลดิบ ไปจนถึงการฝึก การประเมิน และความพร้อมสำหรับการผสานรวม
- มีประสบการณ์พัฒนาไปป์ไลน์ข้อมูลเซนเซอร์สำหรับการรับข้อมูล การทำความสะอาด การกรอง การลบข้อมูลซ้ำ และการควบคุมเวอร์ชันชุดข้อมูล
- สามารถเลือกเครื่องมือพัฒนาและสร้างเวิร์กโฟลว์การฝึกที่ทำซ้ำได้ ครอบคลุมการจัดการการกำหนดค่า การติดตามการทดลอง การบันทึกจุดตรวจสอบ และการแก้ไขข้อบกพร่องด้านประสิทธิภาพของ GPU
- มีประสบการณ์สร้างเกณฑ์มาตรฐาน ป้องกันข้อมูลรั่วไหล ตรวจสอบประสิทธิภาพในสภาวะการทำงานต่าง ๆ และเชื่อมโยงตัวชี้วัดของโมเดลกับความแม่นยำเชิงเรขาคณิตหรือการระบุตำแหน่งในขั้นตอนถัดไป
- สามารถวิเคราะห์เวลาแฝงของการอนุมานและการใช้หน่วยความจำ จัดทำเอกสารอินเทอร์เฟซและการประมวลผลล่วงหน้าของโมเดล ประเมินความสมดุลระหว่างความแม่นยำกับทรัพยากรคอมพิวต์ และให้คำแนะนำด้านการส่งออก ความละเอียดเชิงตัวเลข และการเพิ่มประสิทธิภาพขณะทำงาน
- สื่อสารได้ชัดเจน สามารถอธิบายสมมติฐาน ผลการทดลอง และข้อแลกเปลี่ยนด้านการออกแบบ พร้อมเปลี่ยนงานวิจัยให้เป็นซอฟต์แวร์สำหรับใช้งานจริง
- ข้อเสนอการจ้างงานขึ้นอยู่กับการตรวจสอบประวัติที่ผ่านเกณฑ์ และอาจรวมถึงการตรวจสอบบุคคลอ้างอิง
สวัสดิการ
- ค่าตอบแทนโบนัส
- แพ็กเกจสวัสดิการ
- การมีส่วนร่วมในโครงการหุ้น
- พนักงานชั่วคราวจะได้รับแพ็กเกจสวัสดิการสำหรับพนักงานชั่วคราวหลังจากทำงานครบ 60 วัน