Shield AI
Shield AI
Shield AI аэроғарыш және қорғаныс салаларына арналған жасанды интеллект жүйелерін әзірлейді. Оның Hivemind платформасы интеллектуалды дрондарды басқару, бақылау және ұрыс алаңындағы ахуалды түсіну сияқты автономды миссия мүмкіндіктерін қолдайды. 2015 жылы құрылған компания әскери қызметшілер мен бейбіт тұрғындарды қорғауға көмектесуге бағытталған технологияларды жасау үшін жасанды интеллект, аэроғарыш және қорғаныс салаларындағы тәжірибені біріктіреді.

Штаттық терең оқыту инженері, күйді бағалау — Shield AI (Қашықтан, Америка Құрама Штаттары)

Shield AI компаниясының автономды қорғаныс жүйелеріне арналған терең оқыту және 3D көру жұмыстарын басқарыңыз. Күйді бағалау үшін локализация, навигация және Hivemind SDK мүмкіндіктерін дамытыңыз.

Сипаттама

  • Белгі анықтау, сәйкестендіру, визуалды сәйкестік, тереңдік, салыстырмалы қалып және кескіннен картаға локализация үшін модельдер жасаңыз әрі бағалаңыз.
  • Локализацияның дәлдігін, төзімділігін және қалпына келуін күшейту үшін үйретілген визуалды белгілерді геометриялық әдістермен біріктіріңіз.
  • Деректер жиынын іріктеу мен аннотация сипаттамаларынан бастап таңбалау құралдарына, автоматтандырылған сапа бақылауына және қамту талдауына дейін деректерді дайындау мен қадағалау процестеріне жетекшілік етіңіз.
  • Терең оқыту құралдарын бағалап, эксперименттерді бақылауды, конфигурацияны басқаруды және деректер жиыны мен модель нұсқаларын басқаруды қамтитын қайталанымды оқыту процестерін құрыңыз.
  • Жарықтандыру, көру бұрышы, биіктік, жер бедері, ауа райы және сенсор сипаттарындағы өзгерістерді ескеретін бағалаулар жасаңыз.
  • Модель ақауларын зерттеп, деректер, қадағалау, модельдеу және жүйелік интеграция бағыттарындағы жақсартуларды басқарыңыз.
  • Үйретілген өлшемдер мен сенімділік бағаларын VIO және жер бедеріне қатысты навигация жүйелеріне енгізу үшін күйді бағалау инженерлерімен жұмыс істеңіз.
  • Модельдерді борттық есептеу қуаты, жад және кідіріс шектеулері бойынша өлшеп, оңтайландыру мен орындалу уақытын тексеруге үлес қосыңыз.
  • Hivemind SDK үшін сынақтан өткен, құжатталған компоненттер мен интерфейстер жасаңыз.
  • Бағдарламалық жасақтама, жүйелер және ұшу сынақтары топтарымен үйлесімді жұмыс істеңіз.

Талаптар

  • Аэроғарыш инженериясы, электр инженериясы, робототехника, компьютер ғылымы немесе байланысты сала бойынша магистр дәрежесі және кемінде 4 жыл тиісті кәсіби тәжірибе; балама ретінде PhD дәрежесімен 2 жыл тәжірибе.
  • PyTorch немесе салыстырмалы фреймворк арқылы модельдерді жобалау, оқыту, жөндеу және бағалау бойынша практикалық тәжірибе.
  • Камера модельдерін, координаталарды түрлендіруді, проективті геометрияны және көп көріністі геометрияны жақсы түсіну.
  • Көруге негізделген навигация, визуалды геолокация, Қозғалыстан құрылым құру, SLAM, 3D қайта құру немесе тереңдікті бағалау сияқты салалардағы тәжірибе.
  • Python тілін жоғары деңгейде меңгеру және қолдауға ыңғайлы, қайта пайдаланылатын бағдарламалық жасақтама әзірлеу тәжірибесі.
  • Компьютерлік көру мүмкіндіктерін мәселені анықтау мен бастапқы деректерден оқытуға, бағалауға және интеграцияға дайындыққа дейін дамыту тәжірибесі.
  • Деректерді қабылдау, тазалау, сүзу, қайталанатын жазбаларды жою және деректер жиынының нұсқаларын басқаруға арналған сенсор деректері конвейерлерін әзірлеу тәжірибесі.
  • Әзірлеу құралдарын таңдап, конфигурацияны басқаруды, эксперименттерді бақылауды, бақылау нүктелерін сақтауды және GPU өнімділігін жөндеуді қамтитын қайталанымды оқыту жұмыс процестерін құру қабілеті.
  • Бенчмарк жасау, деректердің ағып кетуін болдырмау, жұмыс жағдайларындағы өнімділікті зерттеу және модель метрикаларын кейінгі геометриялық немесе локализация дәлдігімен байланыстыру тәжірибесі.
  • Инференс кідірісі мен жад тұтынуын профайлдау, модель интерфейстері мен алдын ала өңдеуді құжаттау, дәлдік пен есептеу ресурстары арасындағы ымыраларды бағалау және экспорт, дәлдік пен орындалу уақытын оңтайландыру бойынша кеңес беру қабілеті.
  • Болжамдарды, эксперимент нәтижелерін және жобалық ымыраларды түсіндіре алатын, зерттеуді өндірістік бағдарламалық жасақтамаға айналдыра білетін анық коммуникатор.
  • Ұсыныстар тексеруден өткен дерекнама нәтижесіне байланысты және анықтамалық тексеруді қамтуы мүмкін.

Артықшылықтар

  • Бонус төлемі.
  • Жеңілдіктер пакеті.
  • Компания капиталына қатысу.
  • Уақытша қызметкерлер 60 күн жұмыс істегеннен кейін уақытша қызметкерлерге арналған жеңілдіктер пакетін алады.