Η Shield AI αναπτύσσει συστήματα τεχνητής νοημοσύνης για εφαρμογές στην αεροδιαστημική και την άμυνα. Η πλατφόρμα Hivemind υποστηρίζει αυτόνομες επιχειρησιακές δυνατότητες, όπως η έξυπνη λειτουργία μη επανδρωμένων αεροσκαφών, η επιτήρηση και η επίγνωση της κατάστασης στο πεδίο μάχης. Η εταιρεία ιδρύθηκε το 2015 και συνδυάζει τεχνογνωσία στην τεχνητή νοημοσύνη, την αεροδιαστημική και την άμυνα για την ανάπτυξη τεχνολογιών που αποσκοπούν στην προστασία στρατιωτικού προσωπικού και πολιτών.
Ανώτερος Μηχανικός Βαθιάς Μάθησης, Εκτίμηση Κατάστασης — Shield AI (Εξ αποστάσεως, Ηνωμένες Πολιτείες)
Ηγήσου στην εργασία βαθιάς μάθησης και τρισδιάστατης όρασης για τα αυτόνομα αμυντικά συστήματα της Shield AI. Ανάπτυξε δυνατότητες εντοπισμού θέσης, πλοήγησης και Hivemind SDK για την εκτίμηση κατάστασης.
Ηνωμένες Πολιτείες200.000 $ – 300.000 $ / έτος
Εξ αποστάσεωςΠλήρης απασχόλησηΕπικεφαλήςΑπαιτούμενη Γλώσσα: ΑγγλικάΜηχανικός μηχανικής μάθησηςΠεριγραφή
- Δημιούργησε και αξιολόγησε μοντέλα για ανίχνευση χαρακτηριστικών, αντιστοίχιση, οπτική αντιστοίχιση, βάθος, σχετική στάση και εντοπισμό θέσης από εικόνα σε χάρτη.
- Συνδύασε μαθημένα οπτικά χαρακτηριστικά με γεωμετρικές τεχνικές για την ενίσχυση της ακρίβειας, της ανθεκτικότητας και της ανάκαμψης του εντοπισμού θέσης.
- Ηγήσου των πρακτικών προετοιμασίας και εποπτείας δεδομένων, από την επιμέλεια συνόλων δεδομένων και τις προδιαγραφές σχολιασμού έως τα εργαλεία επισήμανσης, τους αυτοματοποιημένους ελέγχους ποιότητας και την ανάλυση κάλυψης.
- Αξιολόγησε εργαλεία βαθιάς μάθησης και καθιέρωσε αναπαραγώγιμες διαδικασίες εκπαίδευσης με παρακολούθηση πειραμάτων, έλεγχο ρυθμίσεων και διαχείριση εκδόσεων συνόλων δεδομένων και μοντέλων.
- Δημιούργησε αξιολογήσεις που λαμβάνουν υπόψη τις μεταβολές στον φωτισμό, τη γωνία θέασης, το υψόμετρο, το έδαφος, τον καιρό και τις ιδιότητες των αισθητήρων.
- Διερεύνησε αστοχίες μοντέλων και κατεύθυνε βελτιώσεις στα δεδομένα, την εποπτεία, τη μοντελοποίηση και την ενοποίηση συστημάτων.
- Συνεργάσου με μηχανικούς εκτίμησης κατάστασης για την ενσωμάτωση μαθημένων μετρήσεων και εκτιμήσεων εμπιστοσύνης σε συστήματα VIO και πλοήγησης σχετικής με το έδαφος.
- Μέτρησε τα μοντέλα σε σχέση με τα όρια υπολογιστικής ισχύος, μνήμης και καθυστέρησης του ενσωματωμένου συστήματος, συμβάλλοντας στη βελτιστοποίηση και την επαλήθευση κατά τον χρόνο εκτέλεσης.
- Παρήγαγε δοκιμασμένα και τεκμηριωμένα στοιχεία και διεπαφές για το Hivemind SDK.
- Συντόνισε τις εργασίες με τις ομάδες λογισμικού, συστημάτων και πτητικών δοκιμών.
Απαιτήσεις
- Μεταπτυχιακό δίπλωμα στην αεροναυπηγική μηχανική, την ηλεκτρολογία, τη ρομποτική, την επιστήμη υπολογιστών ή συναφή κλάδο, καθώς και τουλάχιστον 4 έτη σχετικής επαγγελματικής εμπειρίας· εναλλακτικά, 2 έτη με διδακτορικό.
- Πρακτική εμπειρία στον σχεδιασμό, την εκπαίδευση, τον εντοπισμό σφαλμάτων και την αξιολόγηση μοντέλων με PyTorch ή συγκρίσιμο πλαίσιο.
- Στέρεη κατανόηση μοντέλων καμερών, μετασχηματισμών συντεταγμένων, προβολικής γεωμετρίας και γεωμετρίας πολλαπλών όψεων.
- Εφαρμοσμένη εμπειρία σε τομείς όπως πλοήγηση βασισμένη στην όραση, οπτικός γεωεντοπισμός, Structure from Motion, SLAM, τρισδιάστατη ανακατασκευή ή εκτίμηση βάθους.
- Προχωρημένες δεξιότητες Python και αποδεδειγμένο ιστορικό παραγωγής συντηρήσιμου και επαναχρησιμοποιήσιμου λογισμικού.
- Εμπειρία στην εξέλιξη δυνατοτήτων υπολογιστικής όρασης από τον ορισμό του προβλήματος και τα ακατέργαστα δεδομένα έως την εκπαίδευση, την αξιολόγηση και την ετοιμότητα ενσωμάτωσης.
- Εμπειρία στην ανάπτυξη αγωγών δεδομένων αισθητήρων για εισαγωγή, καθαρισμό, φιλτράρισμα, αποδιπλοποίηση και έλεγχο εκδόσεων συνόλων δεδομένων.
- Ικανότητα επιλογής εργαλείων ανάπτυξης και δημιουργίας αναπαραγώγιμων ροών εκπαίδευσης που καλύπτουν διαχείριση ρυθμίσεων, παρακολούθηση πειραμάτων, αποθήκευση σημείων ελέγχου και αποσφαλμάτωση απόδοσης GPU.
- Εμπειρία στη δημιουργία σημείων αναφοράς, την αποτροπή διαρροής δεδομένων, την εξέταση απόδοσης σε διαφορετικές συνθήκες λειτουργίας και τη σύνδεση των μετρικών μοντέλων με τη γεωμετρική ακρίβεια ή την ακρίβεια εντοπισμού θέσης στο επόμενο στάδιο.
- Ικανότητα δημιουργίας προφίλ για την καθυστέρηση συμπερασμού και την κατανάλωση μνήμης, τεκμηρίωσης διεπαφών μοντέλων και προεπεξεργασίας, αξιολόγησης συμβιβασμών ακρίβειας και υπολογιστικού κόστους και παροχής συμβουλών για εξαγωγή, ακρίβεια και βελτιστοποίηση χρόνου εκτέλεσης.
- Σαφής επικοινωνία με ικανότητα εξήγησης παραδοχών, πειραματικών αποτελεσμάτων και συμβιβασμών σχεδιασμού, καθώς και μετατροπής της έρευνας σε λογισμικό παραγωγής.
- Οι προσφορές εργασίας εξαρτώνται από επιτυχή έλεγχο ιστορικού και ενδέχεται να περιλαμβάνουν έλεγχο συστάσεων.
Παροχές
- Μπόνους αποζημίωση.
- Πακέτο παροχών.
- Συμμετοχή στο μετοχικό κεφάλαιο.
- Οι προσωρινοί εργαζόμενοι λαμβάνουν προσωρινό πακέτο παροχών μετά από 60 ημέρες εργασίας.