Scarlet
Scarlet
A Scarlet desenvolve habilidades de liderança e competências profissionais por meio de programas personalizados de educação e treinamento, oferecidos presencialmente e de forma virtual. Seus cursos e orientações práticas abordam temas como etiqueta para estagiários, networking empresarial, habilidades de apresentação e socialização eficaz em ambientes profissionais. Atuando nas áreas de educação, tecnologia para recursos humanos e produtividade, a Scarlet se concentra no crescimento pessoal, na comunicação autêntica e em ajudar as pessoas a desenvolver a confiança e as habilidades necessárias para liderar em diferentes fases da vida.

Engenheiro(a) sênior de machine learning, Londres híbrido

Construir e implantar sistemas agênticos de compreensão de documentos para os fluxos de certificação de dispositivos médicos da Scarlet. Desenvolver sistemas de machine learning avaliados que acelerem a certificação, protegendo a segurança e a integridade das evidências.

Descrição

  • Projetar sistemas agênticos de compreensão de documentos que pesquisem, analisem e inspecionem visualmente arquivos técnicos
  • Criar estruturas para agentes que recuperem informações de grandes coleções de documentos variados
  • Manter a atribuição das fontes e reduzir alucinações, equilibrando precisão, latência e custo
  • Implantar sistemas baseados em agentes em produção
  • Trabalhar com avaliadores para definir o sucesso e criar conjuntos de dados e benchmarks para um domínio complexo
  • Avaliar a qualidade da recuperação, a precisão das citações, a concordância entre especialistas, o esforço dos avaliadores, a qualidade da avaliação, a experiência do cliente e o retrabalho
  • Usar os resultados das avaliações para orientar as prioridades de melhoria
  • Desenvolver agentes que preservem a imparcialidade e a objetividade esperadas de um organismo de certificação
  • Ajudar os usuários a interpretar evidências, identificar incertezas e manter a responsabilidade por decisões de impacto significativo
  • Liderar sistemas de machine learning desde o conceito e o protótipo até a implantação, a avaliação e a melhoria contínua
  • Trabalhar em parceria com profissionais clínicos, avaliadores e engenheiros para acelerar a certificação de dispositivos médicos sem reduzir a segurança

Requisitos

  • Pelo menos três anos de experiência entregando software em produção
  • Conhecimento prático de deep learning, ferramentas para agentes, gerenciamento de contexto e recuperação de informações
  • Experiência na criação de conjuntos de dados para avaliação de machine learning
  • Forte compreensão, a partir dos primeiros princípios, de estatística e avaliação de sistemas de machine learning
  • Experiência projetando, implantando e operando sistemas em produção
  • Bom senso prático sobre segurança em produção, incluindo acesso a dados, permissões, entradas não confiáveis e ações de impacto significativo
  • Capacidade de selecionar uma infraestrutura adequada à carga de trabalho e explicar as compensações entre complexidade, confiabilidade, segurança e custo
  • Capacidade de assumir a responsabilidade por problemas ambíguos, desde a definição do sucesso com especialistas do domínio até a experimentação e a melhoria em produção
  • Preferencial: experiência implantando sistemas agênticos que envolvam uso de ferramentas, dados sensíveis ou ações de impacto significativo, com avaliação e salvaguardas
  • Preferencial: experiência construindo sistemas de recuperação ou compreensão de documentos cujos resultados precisem ser validados com base em evidências complexas das fontes
  • Capacidade de trabalhar no escritório de Londres durante a sessão de trabalho

Benefícios

  • Remuneração em ações
  • A sessão de trabalho e as entrevistas fazem parte do processo seletivo

Vagas relacionadas

Knowtion Health

Gerente de Aquisição de Talentos Remoto

Knowtion Health

Supervisiona os sistemas de recrutamento, as requisições, as análises e as operações de força de trabalho temporária na Knowtion Health. Ajuda a estruturar processos de contratação escaláveis para uma empresa de saúde em crescimento.

Abrir
Napco National

Coordenador de compras, Arábia Saudita (remoto)

Napco National

Coordene as operações de compras de uma empresa de manufatura na Arábia Saudita, desde pedidos de compra e entregas de fornecedores até documentos alfandegários e transferências de materiais. Dê suporte ao desembaraço de remessas, ao processamento de faturas, às reclamações a fornecedores e à renovação de certificados de produtos.

Abrir
4M Analytics

Engenheiro(a) sênior de algoritmos de visão computacional

4M Analytics

Desenvolva sistemas de visão computacional e aprendizado de máquina para a plataforma de mapeamento de serviços subterrâneos da 4M Analytics. Lidere algoritmos da pesquisa à produção em parceria com as equipes de engenharia de dados e produto.

Abrir
Terumo Medical Corporation

Gerente regional de vendas da Terumo Interventional Systems

Terumo Medical Corporation

Lidere as vendas de dispositivos médicos em uma região do centro-norte de Nova Jersey, gerenciando equipes externas e relacionamentos com hospitais. Impulsione a receita regional, o desempenho de vendas e a promoção em conformidade dos produtos da Terumo Interventional Systems.

Abrir
Claroty

Engenheiro(a) de automação de QA

Claroty

Desenvolva automação de API e interface e controles de qualidade de CI/CD para a plataforma de segurança ciberfísica da Claroty. Ajude a proteger infraestruturas críticas com testes confiáveis.

Abrir