Scarlet развивает лидерские и профессиональные навыки с помощью индивидуальных образовательных и обучающих программ, проводимых как очно, так и онлайн. Курсы и практические рекомендации компании охватывают такие темы, как нормы поведения для стажёров, деловые знакомства, навыки презентации и эффективное общение в профессиональной среде. Работая в сферах образования, HR-технологий и продуктивности, Scarlet уделяет особое внимание личностному росту, искренней коммуникации и помощи людям в развитии уверенности и навыков, необходимых для лидерства на разных этапах жизни.
Старший инженер по машинному обучению, гибридный формат работы в Лондоне
Создавайте и внедряйте агентные системы понимания документов для процессов сертификации медицинских изделий в Scarlet. Разрабатывайте оцениваемые системы машинного обучения, ускоряющие сертификацию и защищающие безопасность и целостность доказательств.
Описание
- Проектировать агентные системы понимания документов, которые выполняют поиск, анализ и визуальную проверку технических файлов
- Создавать оболочки для агентов, извлекающих информацию из больших коллекций разнообразных документов
- Сохранять атрибуцию источников и сокращать число галлюцинаций, балансируя точность, задержку и стоимость
- Внедрять агентные системы в рабочую эксплуатацию
- Работать с экспертами по оценке, чтобы определить критерии успеха и создавать наборы данных и бенчмарки для сложной предметной области
- Оценивать качество поиска, точность цитирования, согласованность с экспертами, затраты времени экспертов, качество оценки, клиентский опыт и объём доработок
- Использовать результаты оценки для определения приоритетов улучшений
- Разрабатывать агентов, поддерживающих беспристрастность и объективность, ожидаемые от органа по сертификации
- Помогать пользователям интерпретировать доказательства, выявлять неопределённость и сохранять ответственность за решения с существенными последствиями
- Руководить системами машинного обучения от концепции и прототипа до внедрения, оценки и постоянного улучшения
- Сотрудничать с клиницистами, экспертами по оценке и инженерами, чтобы ускорять сертификацию медицинских изделий без снижения уровня безопасности
Требования
- Не менее трёх лет опыта вывода программного обеспечения в рабочую эксплуатацию
- Практические знания глубокого обучения, инструментов для агентов, управления контекстом и информационного поиска
- Опыт создания наборов данных для оценки машинного обучения
- Глубокое понимание статистики и оценки систем машинного обучения с опорой на базовые принципы
- Опыт проектирования, внедрения и эксплуатации производственных систем
- Практическое понимание вопросов безопасности в рабочей среде, включая доступ к данным, разрешения, ненадёжные входные данные и действия с существенными последствиями
- Умение выбирать инфраструктуру с учётом рабочей нагрузки и объяснять компромиссы между сложностью, надёжностью, безопасностью и стоимостью
- Умение брать на себя ответственность за неоднозначные задачи: от определения критериев успеха с экспертами предметной области до экспериментов и улучшения рабочих систем
- Желательно: опыт внедрения агентных систем с использованием инструментов, конфиденциальных данных или действий с существенными последствиями, а также опытом оценки и защитных механизмов
- Желательно: опыт создания систем поиска или понимания документов, результаты которых необходимо проверять по сложным исходным доказательствам
- Готовность работать в офисе в Лондоне во время рабочей сессии
Преимущества
- Компенсация в виде долевого участия
- Рабочая сессия и собеседования входят в процесс найма