Scarlet utvecklar ledarskaps- och yrkeskompetenser genom skräddarsydda utbildnings- och träningsprogram som erbjuds både på plats och virtuellt. Kurserna och den praktiska vägledningen omfattar ämnen som praktiketikett, affärsnätverkande, presentationsteknik och effektivt umgänge i professionella sammanhang. Scarlet verkar inom utbildning, HR-teknik och produktivitet, med fokus på personlig utveckling, autentisk kommunikation och att hjälpa människor att bygga upp det självförtroende och de färdigheter som krävs för att leda i olika skeden av livet.
Senior maskininlärningsingenjör, hybrid i London
Bygg och driftsätt agentbaserade system för dokumentförståelse i Scarlets arbetsflöden för certifiering av medicintekniska produkter. Utveckla utvärderade maskininlärningssystem som påskyndar certifieringen och samtidigt skyddar säkerheten och bevisens integritet.
Storbritannien90 000 £ – 150 000 £ / år
HybridHeltidMellannivåSeniorObligatoriskt Språk: engelskaMaskininlärningsingenjörBeskrivning
- Utforma agentbaserade system för dokumentförståelse som söker i, tolkar och visuellt granskar tekniska filer
- Skapa agentramverk som hämtar information från stora samlingar av varierande dokument
- Upprätthåll källhänvisningar och minska hallucinationer samtidigt som noggrannhet, svarstid och kostnad balanseras
- Driftsätt agentbaserade system i produktion
- Samarbeta med bedömare för att definiera framgång och skapa dataset och riktmärken för en komplex domän
- Utvärdera kvaliteten på informationshämtningen, citatens riktighet, expertöverensstämmelse, bedömarnas arbetsinsats, bedömningskvalitet, kundupplevelse och omarbete
- Använd resultaten från utvärderingarna för att styra prioriteringarna för förbättringar
- Utveckla agenter som upprätthåller den opartiskhet och objektivitet som förväntas av ett certifieringsorgan
- Hjälp användare att tolka bevis, identifiera osäkerhet och behålla ansvar för beslut med betydande konsekvenser
- Led maskininlärningssystem från koncept och prototyp till driftsättning, utvärdering och kontinuerlig förbättring
- Samarbeta med kliniker, bedömare och ingenjörer för att påskynda certifieringen av medicintekniska produkter utan att minska säkerheten
Krav
- Minst tre års erfarenhet av att leverera programvara till produktion
- Praktisk kunskap om djupinlärning, agentverktyg, kontexthantering och informationssökning
- Erfarenhet av att skapa dataset för utvärdering av maskininlärning
- God förståelse för statistik och utvärdering av maskininlärningssystem utifrån grundprinciper
- Erfarenhet av att utforma, driftsätta och driva produktionssystem
- Praktiskt omdöme kring produktionssäkerhet, inklusive dataåtkomst, behörigheter, otillförlitliga indata och åtgärder med betydande konsekvenser
- Förmåga att välja infrastruktur som passar arbetsbelastningen och förklara avvägningar mellan komplexitet, tillförlitlighet, säkerhet och kostnad
- Förmåga att ta ansvar för tvetydiga problem, från att definiera framgång tillsammans med domänexperter till experiment och förbättringar i produktion
- Meriterande: erfarenhet av att driftsätta agentsystem med verktygsanvändning, känsliga data eller åtgärder med betydande konsekvenser, inklusive utvärdering och skyddsåtgärder
- Meriterande: erfarenhet av att bygga system för informationssökning eller dokumentförståelse vars resultat måste valideras mot komplexa källbevis
- Förmåga att arbeta på Londonkontoret under arbetssessionen
Förmåner
- Aktieersättning
- Arbetssession och intervjuer ingår i rekryteringsprocessen