
Scarlet พัฒนาทักษะความเป็นผู้นำและทักษะวิชาชีพผ่านโปรแกรมการศึกษาและการฝึกอบรมที่ออกแบบให้เหมาะกับแต่ละบุคคล โดยจัดการเรียนรู้ทั้งแบบพบหน้าและแบบเสมือนจริง หลักสูตรและคำแนะนำเชิงปฏิบัติครอบคลุมหัวข้อต่าง ๆ เช่น มารยาทสำหรับนักศึกษาฝึกงาน การสร้างเครือข่ายทางธุรกิจ ทักษะการนำเสนอ และการเข้าสังคมอย่างมีประสิทธิภาพในบริบทการทำงาน Scarlet ดำเนินงานในด้านการศึกษา เทคโนโลยีทรัพยากรบุคคล และการเพิ่มผลิตภาพ โดยมุ่งเน้นการพัฒนาตนเอง การสื่อสารอย่างจริงใจ และการช่วยให้ผู้คนสร้างความมั่นใจและทักษะในการเป็นผู้นำในช่วงต่าง ๆ ของชีวิต
วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงอาวุโส ทำงานแบบไฮบริดในลอนดอน
สร้างและนำระบบทำความเข้าใจเอกสารแบบเอเจนต์ไปใช้งานสำหรับกระบวนการรับรองอุปกรณ์การแพทย์ของ Scarlet พัฒนาระบบแมชชีนเลิร์นนิงที่ผ่านการประเมินเพื่อเร่งการรับรอง โดยยังคงปกป้องความปลอดภัยและความครบถ้วนของหลักฐาน
£90,000 – £150,000 / ปี
ไฮบริดเต็มเวลาระดับกลางระดับอาวุโสภาษาที่จำเป็น: อังกฤษวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงรายละเอียด
- ออกแบบระบบทำความเข้าใจเอกสารแบบเอเจนต์ที่ค้นหา แยกวิเคราะห์ และตรวจสอบไฟล์ทางเทคนิคด้วยภาพ
- สร้างชุดเครื่องมือสำหรับเอเจนต์เพื่อดึงข้อมูลจากเอกสารหลากหลายประเภทจำนวนมาก
- รักษาการระบุแหล่งที่มาและลดการสร้างข้อมูลหลอน โดยสร้างสมดุลระหว่างความแม่นยำ เวลาแฝง และต้นทุน
- นำระบบที่ขับเคลื่อนด้วยเอเจนต์ไปใช้งานจริง
- ทำงานร่วมกับผู้ประเมินเพื่อกำหนดเกณฑ์ความสำเร็จ และสร้างชุดข้อมูลกับชุดมาตรฐานการประเมินสำหรับสาขาที่ซับซ้อน
- ประเมินคุณภาพการดึงข้อมูล ความแม่นยำของการอ้างอิง ความเห็นพ้องของผู้เชี่ยวชาญ ความพยายามของผู้ประเมิน คุณภาพการประเมิน ประสบการณ์ลูกค้า และงานที่ต้องทำซ้ำ
- ใช้ผลการประเมินเพื่อกำหนดลำดับความสำคัญของการปรับปรุง
- พัฒนาเอเจนต์ที่ยึดมั่นในความเป็นกลางและความเที่ยงธรรมตามที่คาดหวังจากหน่วยงานรับรอง
- ช่วยผู้ใช้ตีความหลักฐาน ระบุความไม่แน่นอน และคงไว้ซึ่งความรับผิดชอบต่อการตัดสินใจที่มีผลกระทบ
- เป็นผู้นำระบบแมชชีนเลิร์นนิงตั้งแต่แนวคิดและต้นแบบ ไปจนถึงการนำไปใช้งาน การประเมิน และการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
- ร่วมมือกับแพทย์ ผู้ประเมิน และวิศวกรเพื่อเร่งการรับรองอุปกรณ์การแพทย์โดยไม่ลดทอนความปลอดภัย
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์อย่างน้อยสามปีในการนำซอฟต์แวร์ไปใช้งานจริง
- มีความรู้เชิงปฏิบัติเกี่ยวกับดีปเลิร์นนิง เครื่องมือเอเจนต์ การจัดการบริบท และการดึงข้อมูล
- มีประสบการณ์สร้างชุดข้อมูลสำหรับการประเมินแมชชีนเลิร์นนิง
- มีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งในหลักการพื้นฐานของสถิติและการประเมินระบบแมชชีนเลิร์นนิง
- มีประสบการณ์ออกแบบ นำไปใช้งาน และดำเนินการระบบจริง
- มีวิจารณญาณเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับความปลอดภัยของระบบจริง รวมถึงการเข้าถึงข้อมูล สิทธิ์การใช้งาน อินพุตที่ไม่น่าเชื่อถือ และการดำเนินการที่มีผลกระทบ
- สามารถเลือกโครงสร้างพื้นฐานให้เหมาะกับลักษณะงาน และอธิบายข้อแลกเปลี่ยนด้านความซับซ้อน ความน่าเชื่อถือ ความปลอดภัย และต้นทุน
- สามารถรับผิดชอบปัญหาที่มีความคลุมเครือ ตั้งแต่การกำหนดเกณฑ์ความสำเร็จร่วมกับผู้เชี่ยวชาญในสาขา ไปจนถึงการทดลองและปรับปรุงระบบจริง
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์นำระบบเอเจนต์ที่ใช้เครื่องมือ ข้อมูลอ่อนไหว หรือการดำเนินการที่มีผลกระทบไปใช้งาน พร้อมการประเมินและมาตรการป้องกัน
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์สร้างระบบดึงข้อมูลหรือทำความเข้าใจเอกสารที่ผลลัพธ์ต้องได้รับการตรวจสอบกับหลักฐานต้นทางที่ซับซ้อน
- สามารถทำงานที่สำนักงานในลอนดอนสำหรับเซสชันการทำงาน
สวัสดิการ
- ค่าตอบแทนในรูปแบบหุ้น
- เซสชันการทำงานและการสัมภาษณ์เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการคัดเลือก