Scarlet rozvíja vodcovské a profesionálne zručnosti prostredníctvom vzdelávacích a školiacich programov prispôsobených individuálnym potrebám, ktoré prebiehajú prezenčne aj virtuálne. Jej kurzy a praktické usmernenia sa venujú témam, ako sú etiketa pre stážistov, obchodné sieťovanie, prezentačné zručnosti a efektívne nadväzovanie kontaktov v profesionálnom prostredí. Scarlet pôsobí v oblasti vzdelávania, HR technológií a produktivity, pričom sa zameriava na osobnostný rast, autentickú komunikáciu a pomoc ľuďom budovať si sebadôveru a zručnosti potrebné na vedenie v rôznych etapách života.
Senior inžinier strojového učenia, hybridne v Londýne
Budujte a nasadzujte agentické systémy na porozumenie dokumentom pre procesy certifikácie zdravotníckych pomôcok spoločnosti Scarlet. Vyvíjajte hodnotené systémy strojového učenia, ktoré urýchľujú certifikáciu a zároveň chránia bezpečnosť a integritu dôkazov.
Popis
- Navrhujte agentické systémy na porozumenie dokumentom, ktoré vyhľadávajú, analyzujú a vizuálne kontrolujú technické súbory
- Vytvárajte agentové rozhrania na získavanie informácií z rozsiahlych zbierok rôznorodých dokumentov
- Zachovávajte atribúciu zdrojov a obmedzujte halucinácie pri vyvažovaní presnosti, latencie a nákladov
- Nasadzujte agentové systémy do produkcie
- Spolupracujte s posudzovateľmi na definovaní úspechu a vytváraní datasetov a benchmarkov pre komplexnú doménu
- Hodnoťte kvalitu vyhľadávania, presnosť citácií, zhodu odborníkov, úsilie posudzovateľov, kvalitu posudzovania, skúsenosť zákazníkov a prepracovanie
- Využívajte výsledky hodnotenia na určovanie priorít zlepšovania
- Vyvíjajte agentov, ktorí zachovávajú nestrannosť a objektivitu očakávanú od certifikačného orgánu
- Pomáhajte používateľom interpretovať dôkazy, identifikovať neistotu a zachovávať zodpovednosť za rozhodnutia s významnými dôsledkami
- Veďte systémy strojového učenia od konceptu a prototypu cez nasadenie a hodnotenie až po neustále zlepšovanie
- Spolupracujte s klinickými pracovníkmi, posudzovateľmi a inžiniermi na urýchlení certifikácie zdravotníckych pomôcok bez zníženia bezpečnosti
Požiadavky
- Aspoň tri roky skúseností s nasadzovaním softvéru do produkcie
- Praktické znalosti hlbokého učenia, agentových nástrojov, správy kontextu a vyhľadávania informácií
- Skúsenosti s tvorbou datasetov na hodnotenie strojového učenia
- Silné pochopenie štatistiky a hodnotenia systémov strojového učenia založené na prvých princípoch
- Skúsenosti s návrhom, nasadzovaním a prevádzkovaním produkčných systémov
- Praktický úsudok v oblasti produkčnej bezpečnosti vrátane prístupu k údajom, oprávnení, nedôveryhodných vstupov a krokov s významnými dôsledkami
- Schopnosť vyberať infraštruktúru podľa pracovného zaťaženia a vysvetliť kompromisy medzi komplexnosťou, spoľahlivosťou, bezpečnosťou a nákladmi
- Schopnosť prevziať zodpovednosť za nejednoznačné problémy, od definovania úspechu s doménovými odborníkmi až po experimentovanie a zlepšovanie v produkcii
- Výhodou sú skúsenosti s nasadzovaním agentových systémov využívajúcich nástroje, citlivé údaje alebo kroky s významnými dôsledkami, spolu s hodnotením a ochrannými opatreniami
- Výhodou sú skúsenosti s budovaním systémov na vyhľadávanie alebo porozumenie dokumentom, ktorých výstupy sa musia overovať voči komplexným zdrojovým dôkazom
- Schopnosť pracovať v londýnskej kancelárii počas pracovného stretnutia
Benefity
- Podielová odmena
- Pracovné stretnutie a pohovory sú súčasťou výberového procesu