Scarlet, hem yüz yüze hem de sanal ortamda sunulan kişiye özel eğitim ve öğretim programlarıyla liderlik ve mesleki becerileri geliştirir. Kursları ve uygulamalı rehberliği; stajyerlik adabı, iş ağı oluşturma, sunum becerileri ve profesyonel ortamlarda etkili sosyalleşme gibi konuları kapsar. Eğitim, İK teknolojisi ve verimlilik alanlarında faaliyet gösteren Scarlet; kişisel gelişime, samimi iletişime ve insanların hayatlarının farklı dönemlerinde liderlik edebilmeleri için gereken özgüven ve becerileri kazanmalarına odaklanır.
Kıdemli Makine Öğrenimi Mühendisi, Londra Hibrit
Scarlet’in tıbbi cihaz sertifikasyonu süreçleri için aracılı belge anlama sistemleri geliştirin ve üretime alın. Güvenliği ve kanıt bütünlüğünü korurken sertifikasyonu hızlandıran, değerlendirmesi yapılmış makine öğrenimi sistemleri geliştirin.
Açıklama
- Teknik dosyaları arayan, ayrıştıran ve görsel olarak inceleyen aracılı belge anlama sistemleri tasarlayın
- Çeşitli belgelerden oluşan büyük koleksiyonlardan bilgi alan ajan altyapıları oluşturun
- Doğruluk, gecikme ve maliyet arasında denge kurarken kaynak atfını koruyun ve halüsinasyonları azaltın
- Ajan tabanlı sistemleri üretime alın
- Değerlendiricilerle birlikte başarı ölçütlerini tanımlayın ve karmaşık bir alan için veri kümeleri ile kıyaslama setleri oluşturun
- Bilgi getirme kalitesini, atıf doğruluğunu, uzman uyumunu, değerlendirici çabasını, değerlendirme kalitesini, müşteri deneyimini ve yeniden çalışmayı değerlendirin
- İyileştirme önceliklerini belirlemek için değerlendirme bulgularını kullanın
- Bir sertifikasyon kuruluşundan beklenen tarafsızlığı ve nesnelliği koruyan ajanlar geliştirin
- Kullanıcıların kanıtları yorumlamasına, belirsizliği belirlemesine ve sonuçları önemli kararlar için hesap verebilir biçimde ele almasına yardımcı olun
- Makine öğrenimi sistemlerine kavram ve prototip aşamasından dağıtım, değerlendirme ve sürekli iyileştirmeye kadar liderlik edin
- Güvenliği azaltmadan tıbbi cihaz sertifikasyonunu hızlandırmak için klinisyenler, değerlendiriciler ve mühendislerle iş birliği yapın
Gereksinimler
- Üretime yazılım sunma konusunda en az üç yıl deneyim
- Derin öğrenme, ajan araçları, bağlam yönetimi ve bilgi getirme konusunda çalışma bilgisi
- Makine öğrenimi değerlendirmesi için veri kümeleri oluşturma deneyimi
- İstatistik ve makine öğrenimi sistemi değerlendirmesi konusunda ilk prensiplere dayalı güçlü anlayış
- Üretim sistemlerini tasarlama, dağıtma ve işletme deneyimi
- Veri erişimi, izinler, güvenilmeyen girdiler ve sonuç doğuran eylemler dâhil olmak üzere üretim güvenliği konusunda pratik muhakeme
- İş yüküne uygun altyapıyı seçebilme ve karmaşıklık, güvenilirlik, güvenlik ve maliyet arasındaki ödünleşimleri açıklayabilme
- Alan uzmanlarıyla başarıyı tanımlamaktan deney yapmaya ve üretimi iyileştirmeye kadar belirsiz problemlerin sorumluluğunu üstlenebilme
- Tercihen: Araç kullanımı, hassas veriler veya sonuç doğuran eylemler içeren ajan sistemlerini değerlendirme ve güvenlik önlemleriyle birlikte dağıtma deneyimi
- Tercihen: Çıktıları karmaşık kaynak kanıtlarına göre doğrulanması gereken bilgi getirme veya belge anlama sistemleri geliştirme deneyimi
- Çalışma oturumları için Londra ofisinde çalışabilme
Yan Haklar
- Hisse bazlı ücretlendirme
- Çalışma oturumu ve mülakatlar işe alım sürecine dâhildir