Scarlet ugdo lyderystės ir profesinius įgūdžius pagal individualiai pritaikytas švietimo ir mokymo programas, vykdomas tiek kontaktiniu, tiek nuotoliniu būdu. Jos kursuose ir teikiant praktines rekomendacijas nagrinėjamos tokios temos kaip praktikanto etiketas, verslo kontaktų mezgimas, pristatymų rengimo įgūdžiai ir veiksmingas bendravimas profesinėje aplinkoje. Švietimo, personalo technologijų ir produktyvumo srityse veikianti Scarlet daugiausia dėmesio skiria asmeniniam augimui, autentiškam bendravimui ir pagalbai žmonėms ugdant pasitikėjimą savimi bei įgūdžius, reikalingus vadovauti skirtingais gyvenimo etapais.
Vyresnysis mašininio mokymosi inžinierius, hibridinis darbas Londone
Kurkite ir diekite agentines dokumentų supratimo sistemas, skirtas „Scarlet“ medicinos priemonių sertifikavimo procesams. Kurkite įvertintas mašininio mokymosi sistemas, kurios spartina sertifikavimą ir kartu saugo saugumą bei įrodymų vientisumą.
Aprašymas
- Kurkite agentines dokumentų supratimo sistemas, kurios ieško, analizuoja ir vizualiai tikrina techninius failus
- Kurkite agentų sistemas, kurios gauna informaciją iš didelių ir įvairių dokumentų rinkinių
- Užtikrinkite šaltinių priskyrimą ir mažinkite haliucinacijas, derindami tikslumą, delsą ir kainą
- Diekite agentais pagrįstas sistemas į gamybinę aplinką
- Dirbkite su vertintojais, kad apibrėžtumėte sėkmę ir sukurtumėte sudėtingai sričiai skirtus duomenų rinkinius bei etalonus
- Vertinkite paieškos kokybę, citavimo tikslumą, ekspertų sutarimą, vertintojų pastangas, vertinimo kokybę, klientų patirtį ir pakartotinį darbą
- Naudokite vertinimo rezultatus tobulinimo prioritetams nustatyti
- Kurkite agentus, kurie išlaiko sertifikavimo įstaigai keliamus nešališkumo ir objektyvumo reikalavimus
- Padėkite naudotojams interpretuoti įrodymus, nustatyti neapibrėžtumą ir išlaikyti atsakomybę už reikšmingus sprendimus
- Vadovaukite mašininio mokymosi sistemoms nuo koncepcijos ir prototipo iki diegimo, vertinimo ir nuolatinio tobulinimo
- Bendradarbiaukite su gydytojais, vertintojais ir inžinieriais, kad paspartintumėte medicinos priemonių sertifikavimą nemažindami saugumo
Reikalavimai
- Bent trejų metų programinės įrangos pristatymo į gamybinę aplinką patirtis
- Darbo su giliuoju mokymusi, agentų įrankiais, konteksto valdymu ir informacijos paieška patirtis
- Patirtis kuriant mašininio mokymosi vertinimo duomenų rinkinius
- Tvirtas statistikos ir mašininio mokymosi sistemų vertinimo supratimas, pagrįstas pirmaisiais principais
- Patirtis projektuojant, diegiant ir eksploatuojant gamybines sistemas
- Praktinis gamybos saugumo vertinimas, įskaitant prieigą prie duomenų, leidimus, nepatikimus įvesties duomenis ir reikšmingus veiksmus
- Gebėjimas pasirinkti darbo krūviui tinkamą infrastruktūrą ir paaiškinti kompromisus tarp sudėtingumo, patikimumo, saugumo ir kainos
- Gebėjimas prisiimti atsakomybę už neaiškias problemas – nuo sėkmės apibrėžimo su srities ekspertais iki eksperimentavimo ir gamybos tobulinimo
- Privalumu laikoma agentinių sistemų, naudojančių įrankius, jautrius duomenis ar atliekančių reikšmingus veiksmus, diegimo bei vertinimo ir apsaugos priemonių taikymo patirtis
- Privalumu laikoma paieškos arba dokumentų supratimo sistemų kūrimo patirtis, kai jų rezultatus reikia patvirtinti remiantis sudėtingais šaltinių įrodymais
- Gebėjimas dirbti Londono biure darbo sesijos metu
Privalumai
- Akcijų suteikimas
- Darbo sesija ir pokalbiai yra įdarbinimo proceso dalis