Scarlet membangunkan kemahiran kepimpinan dan profesional melalui program pendidikan dan latihan yang disesuaikan, yang disampaikan secara bersemuka dan maya. Kursus serta panduan praktikalnya merangkumi topik seperti etika pelatih, rangkaian perniagaan, kemahiran pembentangan dan cara bersosial secara berkesan dalam suasana profesional. Beroperasi dalam bidang pendidikan, teknologi sumber manusia dan produktiviti, Scarlet memberi tumpuan kepada perkembangan diri, komunikasi yang tulen serta membantu orang ramai membina keyakinan dan kemahiran untuk memimpin pada pelbagai peringkat kehidupan.
Jurutera Pembelajaran Mesin Kanan, Hibrid London
Membina dan menggunakan sistem pemahaman dokumen berasaskan ejen untuk aliran kerja pensijilan peranti perubatan Scarlet. Membangunkan sistem pembelajaran mesin yang dinilai untuk mempercepat pensijilan sambil melindungi keselamatan dan integriti bukti.
United Kingdom£90,000 – £150,000 / tahun
HibridSepenuh masaPertengahanSeniorBahasa Diperlukan: InggerisJurutera pembelajaran mesinPenerangan
- Mereka bentuk sistem pemahaman dokumen berasaskan ejen yang mencari, menghuraikan dan memeriksa fail teknikal secara visual
- Mencipta rangka kerja ejen yang mendapatkan maklumat daripada koleksi besar dokumen yang pelbagai
- Mengekalkan atribusi sumber dan mengurangkan halusinasi sambil mengimbangi ketepatan, kependaman dan kos
- Menggunakan sistem berasaskan ejen dalam pengeluaran
- Bekerjasama dengan penilai untuk menentukan kejayaan serta mencipta set data dan penanda aras bagi bidang yang kompleks
- Menilai kualiti dapatan semula, ketepatan petikan, persetujuan pakar, usaha penilai, kualiti penilaian, pengalaman pelanggan dan kerja semula
- Menggunakan dapatan penilaian untuk membimbing keutamaan penambahbaikan
- Membangunkan ejen yang menegakkan kesaksamaan dan objektiviti yang diharapkan daripada badan pensijilan
- Membantu pengguna mentafsir bukti, mengenal pasti ketidakpastian dan mengekalkan kebertanggungjawaban terhadap keputusan yang membawa kesan besar
- Menerajui sistem pembelajaran mesin daripada konsep dan prototaip hingga penggunaan, penilaian dan penambahbaikan berterusan
- Bekerjasama dengan klinisian, penilai dan jurutera untuk mempercepat pensijilan peranti perubatan tanpa mengurangkan keselamatan
Keperluan
- Sekurang-kurangnya tiga tahun pengalaman menghantar perisian ke pengeluaran
- Pengetahuan kerja tentang pembelajaran mendalam, alat ejen, pengurusan konteks dan dapatan semula maklumat
- Pengalaman mencipta set data untuk penilaian pembelajaran mesin
- Pemahaman asas pertama yang kukuh tentang statistik dan penilaian sistem pembelajaran mesin
- Pengalaman mereka bentuk, menggunakan dan mengendalikan sistem pengeluaran
- Pertimbangan praktikal tentang keselamatan pengeluaran, termasuk akses data, kebenaran, input tidak dipercayai dan tindakan yang membawa kesan besar
- Keupayaan memilih infrastruktur yang sesuai dengan beban kerja serta menerangkan pertukaran melibatkan kerumitan, kebolehpercayaan, keselamatan dan kos
- Keupayaan mengambil tanggungjawab terhadap masalah yang samar, daripada menentukan kejayaan bersama pakar domain hingga eksperimen dan penambahbaikan pengeluaran
- Diutamakan: pengalaman menggunakan sistem ejen yang melibatkan penggunaan alat, data sensitif atau tindakan yang membawa kesan besar, dengan penilaian dan perlindungan
- Diutamakan: pengalaman membina sistem dapatan semula atau pemahaman dokumen yang outputnya mesti disahkan berdasarkan bukti sumber yang kompleks
- Keupayaan bekerja di pejabat London untuk sesi kerja
Faedah
- Pampasan ekuiti
- Sesi kerja dan temu duga termasuk dalam proses pengambilan