
Scarlet développe les compétences en leadership et les aptitudes professionnelles grâce à des programmes personnalisés d’éducation et de formation, proposés en présentiel et à distance. Ses cours et ses conseils pratiques abordent des sujets tels que les bonnes manières en entreprise pour les stagiaires, le réseautage professionnel, les techniques de présentation et les interactions sociales efficaces dans les environnements professionnels. Active dans les secteurs de l’éducation, des technologies des ressources humaines et de la productivité, Scarlet met l’accent sur l’épanouissement personnel, la communication authentique et l’accompagnement des personnes dans le développement de leur confiance et de leurs compétences pour diriger à chaque étape de leur vie.
Ingénieur senior en apprentissage automatique, Londres hybride
Concevoir et déployer des systèmes agentiques de compréhension documentaire pour les processus de certification des dispositifs médicaux de Scarlet. Développer des systèmes d’apprentissage automatique évalués qui accélèrent la certification tout en protégeant la sécurité et l’intégrité des preuves.
Description
- Concevoir des systèmes agentiques de compréhension documentaire capables de rechercher, d’analyser et d’inspecter visuellement des fichiers techniques
- Créer des environnements d’agents qui récupèrent des informations dans de vastes collections de documents variés
- Préserver l’attribution des sources et réduire les hallucinations tout en équilibrant précision, latence et coût
- Déployer des systèmes basés sur des agents en production
- Collaborer avec les évaluateurs pour définir les critères de réussite et créer des jeux de données ainsi que des benchmarks pour un domaine complexe
- Évaluer la qualité de la récupération, l’exactitude des citations, l’accord entre experts, l’effort des évaluateurs, la qualité de l’évaluation, l’expérience client et les reprises de travail
- Utiliser les résultats des évaluations pour orienter les priorités d’amélioration
- Développer des agents qui respectent l’impartialité et l’objectivité attendues d’un organisme de certification
- Aider les utilisateurs à interpréter les preuves, à identifier les incertitudes et à rester responsables des décisions aux conséquences importantes
- Piloter des systèmes d’apprentissage automatique du concept et du prototype jusqu’au déploiement, à l’évaluation et à l’amélioration continue
- Collaborer avec des cliniciens, des évaluateurs et des ingénieurs pour accélérer la certification des dispositifs médicaux sans réduire la sécurité
Exigences
- Au moins trois ans d’expérience dans la mise en production de logiciels
- Connaissances pratiques en apprentissage profond, outils pour agents, gestion du contexte et recherche d’information
- Expérience dans la création de jeux de données pour l’évaluation de systèmes d’apprentissage automatique
- Solide compréhension, fondée sur les principes premiers, des statistiques et de l’évaluation des systèmes d’apprentissage automatique
- Expérience dans la conception, le déploiement et l’exploitation de systèmes en production
- Jugement pratique en matière de sécurité de production, notamment concernant l’accès aux données, les autorisations, les entrées non fiables et les actions aux conséquences importantes
- Capacité à choisir une infrastructure adaptée à la charge de travail et à expliquer les compromis entre complexité, fiabilité, sécurité et coût
- Capacité à prendre en charge des problèmes ambigus, de la définition de la réussite avec des experts du domaine à l’expérimentation et à l’amélioration en production
- Souhaitable : expérience du déploiement de systèmes agentiques impliquant l’utilisation d’outils, des données sensibles ou des actions aux conséquences importantes, avec évaluation et mesures de protection
- Souhaitable : expérience dans la création de systèmes de recherche ou de compréhension documentaire dont les résultats doivent être validés par rapport à des preuves complexes issues des sources
- Capacité à travailler dans les bureaux de Londres pendant la session de travail
Avantages
- Rémunération en actions
- La session de travail et les entretiens font partie du processus de recrutement