Scarlet kehittää johtamis- ja ammatillisia taitoja räätälöityjen koulutus- ja valmennusohjelmien avulla sekä lähitoteutuksina että virtuaalisesti. Sen kursseilla ja käytännön ohjauksessa käsitellään muun muassa harjoittelijan työelämätaitoja, liiketoimintaverkostoitumista, esiintymistaitoja ja tehokasta verkostoitumista ammatillisissa ympäristöissä. Koulutuksen, HR-teknologian ja tuottavuuden aloilla toimiva Scarlet keskittyy henkilökohtaiseen kasvuun, aitoon viestintään sekä ihmisten auttamiseen rakentamaan itseluottamusta ja taitoja, joita tarvitaan johtamiseen eri elämänvaiheissa.
Vanhempi koneoppimisinsinööri, hybridityö Lontoossa
Rakenna ja ota käyttöön agenttipohjaisia dokumenttien ymmärtämisjärjestelmiä Scarletin lääkinnällisten laitteiden sertifiointiprosesseihin. Kehitä arvioituja koneoppimisjärjestelmiä, jotka nopeuttavat sertifiointia ja suojaavat samalla turvallisuutta sekä näytön eheyttä.
Iso-Britannia90 000 £ – 150 000 £ / vuosi
HybridityöKokoaikainenKeskitasoSeniorVaadittu Kieli: englantiKoneoppimisinsinööriKuvaus
- Suunnittele agenttipohjaisia dokumenttien ymmärtämisjärjestelmiä, jotka etsivät, jäsentävät ja tarkastelevat teknisiä tiedostoja visuaalisesti
- Luo agenttikehyksiä, jotka hakevat tietoa suurista ja monimuotoisista dokumenttikokoelmista
- Säilytä lähteiden jäljitettävyys ja vähennä hallusinaatioita tasapainottaen tarkkuutta, viivettä ja kustannuksia
- Ota agenttipohjaiset järjestelmät käyttöön tuotannossa
- Työskentele arvioijien kanssa onnistumisen määrittelemiseksi sekä aineistojen ja vertailuarvojen luomiseksi monimutkaista toimialaa varten
- Arvioi haun laatua, viittausten tarkkuutta, asiantuntijoiden yhdenmukaisuutta, arvioijien työmäärää, arviointien laatua, asiakaskokemusta ja uudelleentyötä
- Käytä arviointien tuloksia parannusten priorisointiin
- Kehitä agentteja, jotka ylläpitävät sertifiointielimeltä edellytettyä puolueettomuutta ja objektiivisuutta
- Auta käyttäjiä tulkitsemaan näyttöä, tunnistamaan epävarmuutta ja säilyttämään vastuun merkittävistä päätöksistä
- Johda koneoppimisjärjestelmiä ideasta ja prototyypistä käyttöönottoon, arviointiin ja jatkuvaan parantamiseen
- Tee yhteistyötä kliinikoiden, arvioijien ja insinöörien kanssa lääkinnällisten laitteiden sertifioinnin nopeuttamiseksi turvallisuudesta tinkimättä
Vaatimukset
- Vähintään kolme vuotta kokemusta ohjelmistojen toimittamisesta tuotantoon
- Käytännön tuntemus syväoppimisesta, agenttityökaluista, kontekstinhallinnasta ja tiedonhausta
- Kokemusta koneoppimisen arviointiaineistojen luomisesta
- Vahva tilastotieteen ja koneoppimisjärjestelmien arvioinnin perusymmärrys
- Kokemusta tuotantojärjestelmien suunnittelusta, käyttöönotosta ja ylläpidosta
- Käytännön harkintakyky tuotantoturvallisuudessa, mukaan lukien tietojen käyttö, käyttöoikeudet, epäluotettavat syötteet ja merkittävät toimet
- Kyky valita työkuormaan sopiva infrastruktuuri ja perustella monimutkaisuuteen, luotettavuuteen, turvallisuuteen ja kustannuksiin liittyvät kompromissit
- Kyky ottaa vastuu epäselvistä ongelmista aina onnistumisen määrittelystä toimiala-asiantuntijoiden kanssa kokeiluihin ja tuotannon parantamiseen asti
- Eduksi katsotaan kokemus agenttijärjestelmien käyttöönotosta, kun niihin liittyy työkalujen käyttöä, arkaluonteisia tietoja tai merkittäviä toimia sekä arviointeja ja suojatoimia
- Eduksi katsotaan kokemus haku- tai dokumenttien ymmärtämisjärjestelmien rakentamisesta, kun niiden tuotokset on validoitava monimutkaista lähdenäyttöä vasten
- Kyky työskennellä Lontoon toimistolla työskentelyjakson ajan
Edut
- Osakepohjainen palkitseminen
- Työskentelyjakso ja haastattelut sisältyvät rekrytointiprosessiin