Scarlet razvija liderske i profesionalne vještine kroz prilagođene obrazovne i edukacijske programe koji se održavaju uživo i virtualno. Njezini tečajevi i praktične smjernice obuhvaćaju teme poput poslovnog bontona za pripravnike, poslovnog umrežavanja, prezentacijskih vještina i učinkovitog druženja u profesionalnom okruženju. Djelujući u područjima obrazovanja, HR tehnologije i produktivnosti, Scarlet se usredotočuje na osobni razvoj, autentičnu komunikaciju te pomaganje ljudima da izgrade samopouzdanje i vještine za vođenje u različitim životnim razdobljima.
Viši inženjer strojnog učenja, hibridno u Londonu
Gradite i implementirajte agentne sustave za razumijevanje dokumenata u Scarletovim postupcima certificiranja medicinskih uređaja. Razvijajte evaluirane sustave strojnog učenja koji ubrzavaju certificiranje uz očuvanje sigurnosti i integriteta dokaza.
Ujedinjeno Kraljevstvo90.000 £ – 150.000 £ / godina
HibridnoPuno radno vrijemeSrednja razinaSeniorObavezan Jezik: engleskiInženjer strojnog učenjaOpis
- Dizajnirajte agentne sustave za razumijevanje dokumenata koji pretražuju, raščlanjuju i vizualno pregledavaju tehničke datoteke
- Izradite agente za dohvat informacija iz velikih zbirki raznolikih dokumenata
- Održavajte atribuciju izvora i smanjujte halucinacije uz uravnoteživanje točnosti, latencije i troška
- Implementirajte sustave temeljene na agentima u produkciju
- Surađujte s procjeniteljima na definiranju uspjeha te izradi skupova podataka i mjerila za složenu domenu
- Procjenjujte kvalitetu dohvaćanja, točnost citiranja, slaganje stručnjaka, trud procjenitelja, kvalitetu procjene, korisničko iskustvo i ponovnu obradu
- Koristite rezultate evaluacije za usmjeravanje prioriteta poboljšanja
- Razvijajte agente koji podržavaju nepristranost i objektivnost očekivanu od certifikacijskog tijela
- Pomažite korisnicima u tumačenju dokaza, prepoznavanju neizvjesnosti i zadržavanju odgovornosti za odluke s važnim posljedicama
- Vodite sustave strojnog učenja od koncepta i prototipa do implementacije, evaluacije i kontinuiranog poboljšanja
- Surađujte s kliničarima, procjeniteljima i inženjerima na ubrzanju certificiranja medicinskih uređaja bez smanjenja sigurnosti
Zahtjevi
- Najmanje tri godine iskustva u isporuci softvera u produkciju
- Radno znanje dubokog učenja, alata za agente, upravljanja kontekstom i dohvaćanja informacija
- Iskustvo u izradi skupova podataka za evaluaciju strojnog učenja
- Snažno razumijevanje statistike i evaluacije sustava strojnog učenja temeljeno na prvim načelima
- Iskustvo u dizajniranju, implementaciji i upravljanju produkcijskim sustavima
- Praktična prosudba o produkcijskoj sigurnosti, uključujući pristup podacima, dopuštenja, nepouzdane ulaze i radnje s važnim posljedicama
- Sposobnost odabira infrastrukture primjerene opterećenju te objašnjavanja kompromisa između složenosti, pouzdanosti, sigurnosti i troška
- Sposobnost preuzimanja vlasništva nad nejasnim problemima, od definiranja uspjeha s domenskim stručnjacima do eksperimentiranja i poboljšanja u produkciji
- Poželjno: iskustvo u implementaciji agentnih sustava koji uključuju korištenje alata, osjetljive podatke ili radnje s važnim posljedicama, uz evaluaciju i zaštitne mjere
- Poželjno: iskustvo u izgradnji sustava za dohvaćanje ili razumijevanje dokumenata čiji se rezultati moraju provjeravati prema složenim izvornim dokazima
- Sposobnost rada u londonskom uredu tijekom radne sesije
Pogodnosti
- Vlasnička naknada
- Radna sesija i razgovori uključeni su u proces zapošljavanja