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Scarlet
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1 – 10 Empleados
Patrocinador de visa H1BEducaciónProductividadTecnología de RR. HH.
Scarlet desarrolla habilidades de liderazgo y competencias profesionales mediante programas personalizados de educación y formación, impartidos tanto de manera presencial como virtual. Sus cursos y orientación práctica abarcan temas como la etiqueta para becarios, la creación de redes profesionales, las habilidades de presentación y la interacción social eficaz en entornos profesionales. Con actividad en los sectores de la educación, la tecnología de recursos humanos y la productividad, Scarlet se centra en el crecimiento personal, la comunicación auténtica y ayudar a las personas a desarrollar la confianza y las habilidades necesarias para liderar en las distintas etapas de la vida.
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Empleos de la empresa

Ingeniero sénior de aprendizaje automático, Londres híbrido

Construir y desplegar sistemas agénticos de comprensión documental para los procesos de certificación de dispositivos médicos de Scarlet. Desarrollar sistemas de aprendizaje automático evaluados que aceleren la certificación y protejan la seguridad y la integridad de la evidencia.

GBReino Unido
90.000 £ – 150.000 £ / año
HíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de aprendizaje automático

Descripción

  • Diseñar sistemas agénticos de comprensión documental que busquen, analicen e inspeccionen visualmente archivos técnicos
  • Crear entornos para agentes que recuperen información de grandes colecciones de documentos variados
  • Mantener la atribución de las fuentes y reducir las alucinaciones, equilibrando la precisión, la latencia y el coste
  • Desplegar sistemas basados en agentes en producción
  • Colaborar con evaluadores para definir el éxito y crear conjuntos de datos y pruebas de referencia para un dominio complejo
  • Evaluar la calidad de la recuperación, la precisión de las citas, la concordancia entre expertos, el esfuerzo de los evaluadores, la calidad de la evaluación, la experiencia del cliente y el trabajo repetido
  • Utilizar los resultados de las evaluaciones para orientar las prioridades de mejora
  • Desarrollar agentes que mantengan la imparcialidad y objetividad esperadas de un organismo de certificación
  • Ayudar a los usuarios a interpretar la evidencia, identificar la incertidumbre y conservar la responsabilidad sobre las decisiones de consecuencias relevantes
  • Liderar sistemas de aprendizaje automático desde el concepto y el prototipo hasta el despliegue, la evaluación y la mejora continua
  • Colaborar con profesionales clínicos, evaluadores e ingenieros para acelerar la certificación de dispositivos médicos sin reducir la seguridad

Requisitos

  • Al menos tres años de experiencia llevando software a producción
  • Conocimientos prácticos de aprendizaje profundo, herramientas para agentes, gestión del contexto y recuperación de información
  • Experiencia creando conjuntos de datos para la evaluación de modelos de aprendizaje automático
  • Sólida comprensión desde los primeros principios de la estadística y la evaluación de sistemas de aprendizaje automático
  • Experiencia diseñando, desplegando y operando sistemas en producción
  • Criterio práctico sobre la seguridad en producción, incluido el acceso a datos, los permisos, las entradas no confiables y las acciones de consecuencias relevantes
  • Capacidad para seleccionar una infraestructura adecuada a la carga de trabajo y explicar las compensaciones entre complejidad, fiabilidad, seguridad y coste
  • Capacidad para hacerse cargo de problemas ambiguos, desde definir el éxito con expertos del dominio hasta la experimentación y la mejora en producción
  • Se valorará: experiencia desplegando sistemas agénticos que impliquen uso de herramientas, datos sensibles o acciones de consecuencias relevantes, con evaluación y medidas de protección
  • Se valorará: experiencia desarrollando sistemas de recuperación o comprensión documental cuyos resultados deban validarse frente a evidencia de fuentes complejas
  • Capacidad para trabajar en la oficina de Londres durante la sesión de trabajo

Beneficios

  • Compensación en acciones
  • La sesión de trabajo y las entrevistas forman parte del proceso de selección

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