Scarlet utvikler ledelses- og yrkesferdigheter gjennom skreddersydde utdannings- og opplæringsprogrammer som tilbys både fysisk og virtuelt. Kursene og den praktiske veiledningen dekker temaer som etikette for praktikanter, forretningsnettverk, presentasjonsteknikk og effektiv sosial omgang i profesjonelle sammenhenger. Scarlet opererer innen utdanning, HR-teknologi og produktivitet, med fokus på personlig utvikling, autentisk kommunikasjon og å hjelpe mennesker med å bygge opp selvtilliten og ferdighetene som trengs for å lede i ulike faser av livet.
Senior maskinlæringsingeniør, hybrid i London
Bygg og sett i drift agentbaserte systemer for dokumentforståelse i Scarlets arbeidsflyter for sertifisering av medisinsk utstyr. Utvikle evaluerte maskinlæringssystemer som fremskynder sertifiseringen, samtidig som sikkerheten og bevisintegriteten ivaretas.
Storbritannia90 000 £ – 150 000 £ / år
HybridHeltidMellomnivåSeniorPåkrevd Språk: engelskMaskinlæringsingeniørBeskrivelse
- Utform agentbaserte systemer for dokumentforståelse som søker i, tolker og visuelt inspiserer tekniske filer
- Lag agentrammeverk som henter informasjon fra store samlinger av varierte dokumenter
- Oppretthold kildehenvisninger og reduser hallusinasjoner samtidig som nøyaktighet, svartid og kostnad balanseres
- Sett agentbaserte systemer i produksjon
- Samarbeid med vurderere om å definere suksess og lage datasett og referanseverdier for et komplekst fagområde
- Evaluer kvaliteten på informasjonsinnhenting, sitatnøyaktighet, enighet blant eksperter, vurderernes arbeidsinnsats, vurderingskvalitet, kundeopplevelse og omarbeid
- Bruk evalueringsfunn til å styre prioriteringer for forbedring
- Utvikle agenter som ivaretar upartiskheten og objektiviteten som forventes av et sertifiseringsorgan
- Hjelp brukere med å tolke bevis, identifisere usikkerhet og beholde ansvar for beslutninger med vesentlige konsekvenser
- Led maskinlæringssystemer fra konsept og prototype gjennom utrulling, evaluering og kontinuerlig forbedring
- Samarbeid med klinikere, vurderere og ingeniører om å fremskynde sertifiseringen av medisinsk utstyr uten å redusere sikkerheten
Krav
- Minst tre års erfaring med å levere programvare til produksjon
- Praktisk kunnskap om dyp læring, agentverktøy, konteksthåndtering og informasjonsinnhenting
- Erfaring med å lage datasett for evaluering av maskinlæring
- Sterk grunnleggende forståelse av statistikk og evaluering av maskinlæringssystemer
- Erfaring med å utforme, sette i drift og drifte produksjonssystemer
- Praktisk dømmekraft når det gjelder produksjonssikkerhet, inkludert datatilgang, tillatelser, upålitelige inndata og handlinger med vesentlige konsekvenser
- Evne til å velge infrastruktur som passer arbeidsbelastningen, og forklare avveininger mellom kompleksitet, pålitelighet, sikkerhet og kostnad
- Evne til å ta eierskap til uklare problemer, fra å definere suksess med domeneeksperter til eksperimentering og forbedring i produksjon
- Foretrukket: erfaring med å sette i drift agentsystemer som innebærer verktøybruk, sensitive data eller handlinger med vesentlige konsekvenser, med evaluering og sikkerhetstiltak
- Foretrukket: erfaring med å bygge systemer for informasjonsinnhenting eller dokumentforståelse der resultatene må valideres mot komplekse kildebevis
- Evne til å arbeide på London-kontoret under arbeidssesjonen
Fordeler
- Aksjekompensasjon
- Arbeidssesjon og intervjuer inngår i rekrutteringsprosessen