Scarlet розвиває лідерські та професійні навички за допомогою індивідуалізованих освітніх і навчальних програм, які проводяться як очно, так і онлайн. Курси та практичні рекомендації компанії охоплюють такі теми, як етикет для стажерів, ділові знайомства, навички презентації та ефективне спілкування в професійному середовищі. Працюючи у сферах освіти, HR-технологій і продуктивності, Scarlet зосереджується на особистісному розвитку, щирій комунікації та допомозі людям у формуванні впевненості й навичок для лідерства на різних етапах життя.
Старший інженер з машинного навчання, гібридний формат роботи в Лондоні
Створюйте та впроваджуйте агентні системи розуміння документів для процесів сертифікації медичних виробів у Scarlet. Розробляйте оцінювані системи машинного навчання, що пришвидшують сертифікацію та захищають безпеку й цілісність доказів.
Опис
- Проєктувати агентні системи розуміння документів, які виконують пошук, аналіз і візуальну перевірку технічних файлів
- Створювати оболонки для агентів, що отримують інформацію з великих колекцій різноманітних документів
- Зберігати атрибуцію джерел і зменшувати кількість галюцинацій, балансуючи точність, затримку та вартість
- Впроваджувати агентні системи у виробниче середовище
- Працювати з оцінювачами, щоб визначати критерії успіху та створювати набори даних і бенчмарки для складної предметної області
- Оцінювати якість пошуку, точність цитування, узгодженість з експертами, зусилля оцінювачів, якість оцінювання, клієнтський досвід і обсяг доопрацювань
- Використовувати результати оцінювання для визначення пріоритетів покращення
- Розробляти агентів, які забезпечують неупередженість та об’єктивність, очікувані від органу сертифікації
- Допомагати користувачам інтерпретувати докази, визначати невизначеність і зберігати відповідальність за рішення з важливими наслідками
- Керувати системами машинного навчання від концепції та прототипу до впровадження, оцінювання й безперервного вдосконалення
- Співпрацювати з клініцистами, оцінювачами та інженерами, щоб пришвидшувати сертифікацію медичних виробів без зниження рівня безпеки
Вимоги
- Щонайменше три роки досвіду впровадження програмного забезпечення у виробниче середовище
- Практичні знання глибокого навчання, інструментів для агентів, керування контекстом та інформаційного пошуку
- Досвід створення наборів даних для оцінювання машинного навчання
- Глибоке розуміння статистики та оцінювання систем машинного навчання на основі перших принципів
- Досвід проєктування, впровадження та експлуатації виробничих систем
- Практичне розуміння безпеки виробничих систем, зокрема доступу до даних, дозволів, ненадійних вхідних даних і дій з важливими наслідками
- Уміння обирати інфраструктуру відповідно до робочого навантаження та пояснювати компроміси між складністю, надійністю, безпекою і вартістю
- Уміння брати відповідальність за неоднозначні завдання: від визначення критеріїв успіху з експертами предметної області до експериментів і покращення виробничих систем
- Бажано: досвід впровадження агентних систем із використанням інструментів, конфіденційних даних або дій з важливими наслідками, а також досвід оцінювання й застосування засобів захисту
- Бажано: досвід створення систем пошуку або розуміння документів, результати яких потрібно перевіряти за складними вихідними доказами
- Здатність працювати в лондонському офісі під час робочої сесії
Переваги
- Компенсація у формі частки в компанії
- Робоча сесія та співбесіди є частиною процесу найму