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Scarlet
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1 – 10 Dipendenti
Sponsor per visto H1BIstruzioneProduttivitàTecnologia HR
Scarlet sviluppa competenze di leadership e capacità professionali attraverso programmi personalizzati di istruzione e formazione, erogati sia in presenza sia online. I suoi corsi e le sue indicazioni pratiche trattano temi come il comportamento professionale degli stagisti, il networking aziendale, le capacità di presentazione e la socializzazione efficace negli ambienti di lavoro. Operando nei settori dell’istruzione, della tecnologia per le risorse umane e della produttività, Scarlet si concentra sulla crescita personale, sulla comunicazione autentica e sull’aiutare le persone a sviluppare la fiducia e le competenze necessarie per guidare nelle diverse fasi della vita.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere senior di machine learning, Londra ibrido

Progettare e implementare sistemi agentici di comprensione documentale per i processi di certificazione dei dispositivi medici di Scarlet. Sviluppare sistemi di machine learning valutati che accelerino la certificazione, tutelando la sicurezza e l’integrità delle evidenze.

GBRegno Unito
90.000 £ – 150.000 £ / anno
IbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learning

Descrizione

  • Progettare sistemi agentici di comprensione documentale in grado di cercare, analizzare e ispezionare visivamente file tecnici
  • Creare infrastrutture per agenti che recuperino informazioni da ampie raccolte di documenti eterogenei
  • Mantenere l’attribuzione delle fonti e ridurre le allucinazioni, bilanciando accuratezza, latenza e costi
  • Implementare sistemi basati su agenti in produzione
  • Collaborare con i valutatori per definire il successo e creare dataset e benchmark per un dominio complesso
  • Valutare la qualità del recupero, l’accuratezza delle citazioni, l’accordo tra esperti, l’impegno dei valutatori, la qualità della valutazione, l’esperienza del cliente e il lavoro da rifare
  • Usare i risultati delle valutazioni per definire le priorità di miglioramento
  • Sviluppare agenti che mantengano l’imparzialità e l’obiettività attese da un organismo di certificazione
  • Aiutare gli utenti a interpretare le evidenze, individuare le incertezze e mantenere la responsabilità per decisioni dalle conseguenze rilevanti
  • Guidare i sistemi di machine learning dal concept e dal prototipo fino all’implementazione, alla valutazione e al miglioramento continuo
  • Collaborare con professionisti sanitari, valutatori e ingegneri per accelerare la certificazione dei dispositivi medici senza ridurre la sicurezza

Requisiti

  • Almeno tre anni di esperienza nella messa in produzione di software
  • Conoscenza pratica di deep learning, strumenti per agenti, gestione del contesto e recupero delle informazioni
  • Esperienza nella creazione di dataset per la valutazione di sistemi di machine learning
  • Solida comprensione, basata sui primi principi, della statistica e della valutazione dei sistemi di machine learning
  • Esperienza nella progettazione, nell’implementazione e nella gestione di sistemi in produzione
  • Buon giudizio pratico sulla sicurezza in produzione, inclusi accesso ai dati, autorizzazioni, input non affidabili e azioni dalle conseguenze rilevanti
  • Capacità di scegliere un’infrastruttura adeguata al carico di lavoro e di spiegare i compromessi tra complessità, affidabilità, sicurezza e costi
  • Capacità di assumersi la responsabilità di problemi ambigui, dalla definizione del successo con gli esperti del dominio fino alla sperimentazione e al miglioramento in produzione
  • Preferibile: esperienza nell’implementazione di sistemi agentici che prevedano l’uso di strumenti, dati sensibili o azioni dalle conseguenze rilevanti, con valutazione e misure di salvaguardia
  • Preferibile: esperienza nella creazione di sistemi di recupero o comprensione documentale i cui risultati debbano essere convalidati rispetto a evidenze complesse delle fonti
  • Capacità di lavorare nell’ufficio di Londra durante la sessione di lavoro

Benefit

  • Compenso in azioni
  • La sessione di lavoro e i colloqui fanno parte del processo di selezione

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