Scarlet은 대면 및 온라인으로 제공되는 맞춤형 교육·훈련 프로그램을 통해 리더십과 직업 역량을 개발합니다. 과정과 실무 지침은 인턴 예절, 비즈니스 네트워킹, 프레젠테이션 기술, 전문적인 환경에서 효과적으로 교류하는 방법 등의 주제를 다룹니다. 교육, HR 기술, 생산성 분야에서 활동하는 Scarlet은 개인의 성장과 진정성 있는 소통에 중점을 두며, 사람들이 삶의 여러 단계에서 리더로 성장하는 데 필요한 자신감과 역량을 기를 수 있도록 돕습니다.
시니어 머신러닝 엔지니어, 런던 하이브리드 근무
Scarlet의 의료기기 인증 업무를 위한 에이전트형 문서 이해 시스템을 구축하고 배포합니다. 안전성과 증거의 무결성을 지키면서 인증을 가속하는 평가 기반 머신러닝 시스템을 개발합니다.
설명
- 기술 문서를 검색하고 파싱하며 시각적으로 검사하는 에이전트형 문서 이해 시스템을 설계합니다
- 다양한 대규모 문서 컬렉션에서 정보를 검색하는 에이전트 하니스를 구축합니다
- 정확도, 지연 시간, 비용의 균형을 유지하면서 출처를 명확히 표시하고 환각을 줄입니다
- 에이전트 기반 시스템을 프로덕션 환경에 배포합니다
- 평가 담당자와 협력해 복잡한 분야의 성공 기준을 정의하고 데이터 세트와 벤치마크를 만듭니다
- 검색 품질, 인용 정확도, 전문가 간 일치도, 평가 담당자의 업무량, 평가 품질, 고객 경험, 재작업을 평가합니다
- 평가 결과를 활용해 개선 우선순위를 정합니다
- 인증 기관에 요구되는 공정성과 객관성을 유지하는 에이전트를 개발합니다
- 사용자가 증거를 해석하고 불확실성을 식별하도록 지원하며 중대한 의사결정에 대한 책임을 유지합니다
- 머신러닝 시스템을 개념과 프로토타입 단계부터 배포, 평가, 지속적인 개선까지 이끕니다
- 임상의, 평가 담당자, 엔지니어와 협력해 안전성을 낮추지 않으면서 의료기기 인증을 가속합니다
지원 자격
- 프로덕션 환경에 소프트웨어를 제공한 경력이 3년 이상입니다
- 딥러닝, 에이전트 도구, 컨텍스트 관리, 정보 검색에 대한 실무 지식이 있습니다
- 머신러닝 평가용 데이터 세트를 만든 경험이 있습니다
- 통계학과 머신러닝 시스템 평가를 제1원리부터 깊이 이해합니다
- 프로덕션 시스템을 설계, 배포, 운영한 경험이 있습니다
- 데이터 접근, 권한, 신뢰할 수 없는 입력, 중대한 작업을 포함한 프로덕션 보안에 대해 실질적인 판단력을 갖추고 있습니다
- 업무량에 맞는 인프라를 선택하고 복잡성, 안정성, 보안, 비용 간의 트레이드오프를 설명할 수 있습니다
- 도메인 전문가와 성공 기준을 정의하는 단계부터 실험과 프로덕션 개선까지 모호한 문제를 주도적으로 해결할 수 있습니다
- 우대: 도구 사용, 민감한 데이터 또는 중대한 작업이 포함된 에이전트 시스템을 평가 및 안전장치와 함께 배포한 경험이 있습니다
- 우대: 복잡한 원천 증거와 대조해 출력을 검증해야 하는 검색 또는 문서 이해 시스템을 구축한 경험이 있습니다
- 근무 세션 동안 런던 사무실에서 근무할 수 있습니다
복리후생
- 주식 보상
- 근무 세션과 면접이 채용 절차에 포함됩니다