A American Express é uma empresa global de serviços financeiros que atua nos setores bancário, financeiro e de pagamentos B2B. Seus negócios incluem cartões de crédito para consumidores, empresas e corporações; serviços de pagamentos e para estabelecimentos comerciais; contas de poupança, certificados de depósito e empréstimos pessoais; além de programas de recompensas, programas de viagens, soluções de pagamentos corporativos, educação financeira, serviços de segurança e suporte a associados e estabelecimentos comerciais.
Analista de Análise de Dados, Operações de Fraude – American Express (Híbrido, Gurugram)
Analise dados de operações de fraude na American Express produzindo relatórios MIS, monitorando tendências de desempenho e gerando insights acionáveis. Desenvolva painéis escaláveis e apoie decisões operacionais e de liderança das equipes globais de atendimento ao cliente e fraude.
Descrição
- Criar relatórios MIS e analíticos precisos e pontuais para Operações de Fraude, orientando decisões operacionais e de liderança
- Monitorar métricas, tendências e indicadores de desempenho relacionados a fraudes, investigando atividades incomuns e preocupações emergentes
- Coletar, preparar e analisar grandes conjuntos de dados para gerar insights empresariais acionáveis
- Desenvolver e aprimorar soluções automatizadas e de autoatendimento para MIS e relatórios
- Trabalhar com as equipes de Operações de Fraude e suporte para esclarecer necessidades de negócio, eliminar lacunas de informação e definir indicadores de desempenho relevantes
- Assumir a responsabilidade pelo desenvolvimento, validação, implementação e melhoria contínua de projetos de relatórios e análises
- Preparar relatórios executivos com visualizações claras e apresentações eficazes de insights
- Contribuir para iniciativas globais que avaliem processos e identifiquem melhorias em relatórios, processos e sistemas
- Colaborar com partes interessadas de diferentes áreas, mercados e fusos horários
Requisitos
- Bacharelado ou equivalente, preferencialmente em uma disciplina quantitativa
- Idealmente, 4 anos ou mais de experiência, incluindo pelo menos 2 anos em análise quantitativa de negócios, MIS, analytics ou ciência de dados usando grandes conjuntos de dados
- Forte raciocínio quantitativo, pensamento analítico, capacidade de resolução de problemas e habilidades de visualização de dados
- Proficiência em Hive, Python, SQL e Tableau, além de sólido entendimento de ecossistemas de big data
- Experiência com Tableau, QlikView ou plataformas comparáveis de inteligência de negócios e visualização é desejável
- Conhecimentos avançados de Microsoft Excel e PowerPoint, com conhecimento prático de Word, Access e Project
- Capacidade de transformar necessidades de informação do negócio em soluções escaláveis de MIS, relatórios e análises
- Fortes habilidades de comunicação, gestão de partes interessadas e gestão de projetos
- Capacidade de gerenciar múltiplas prioridades de forma independente e cumprir prazos exigentes
- Conclusão bem-sucedida de uma verificação de antecedentes
Benefícios
- Salário-base competitivo
- Oportunidades de incentivos por bônus
- Apoio ao bem-estar financeiro e ao planejamento da aposentadoria
- Cobertura médica, odontológica, oftalmológica, de vida e por invalidez, dependendo da localização
- Modalidades flexíveis de trabalho híbrido, presencial ou virtual, conforme a função e as necessidades do negócio
- Licença parental remunerada generosa, dependendo da localização
- Acesso gratuito a centros globais de bem-estar no local de trabalho, com enfermeiros e médicos, dependendo da localização
- Aconselhamento gratuito e confidencial por meio do programa Healthy Minds
- Oportunidades de desenvolvimento de carreira e treinamento