American Express on ülemaailmne finantsteenuste ettevõte, mis tegutseb panganduse, rahastamise ja ettevõtetevaheliste maksete valdkonnas. Selle tegevus hõlmab tarbijatele, ettevõtetele ja suurettevõtetele mõeldud krediitkaarte, makse- ja kaupmeheteenuseid, hoiukontosid, tähtajalisi hoiuseid ja eraisikulaene ning preemia- ja reisiprogramme, ettevõtete makselahendusi, finantskirjaoskuse edendamist, turvateenuseid ning kaardiomanike ja kaupmeeste tugiteenuseid.
Andmeanalüütik, pettustegevused – American Express (hübriidtöö, Gurugram)
Analüüsi American Expressi pettustegevuste andmeid, koostades MIS-aruandeid, jälgides tulemuslikkuse trende ja pakkudes rakendatavaid teadmisi. Koosta skaleeritavaid juhtpaneele ning toeta üleilmsete klienditeenindus- ja pettusmeeskondade operatiivseid ja juhtimisotsuseid.
Kirjeldus
- Koosta pettustegevustele täpseid ja õigeaegseid MIS- ning analüüsiaruandeid operatiivsete ja juhtimisotsuste toetamiseks
- Jälgi pettusemõõdikuid, trende ja tulemuslikkuse näitajaid ning uuri ebatavalist tegevust ja esilekerkivaid probleeme
- Kogu, töötle ja analüüsi suuri andmekogumeid rakendatavate äriteadmiste loomiseks
- Koosta ja täiusta automatiseeritud ning iseteeninduslikke MIS- ja aruandluslahendusi
- Tee koostööd pettustegevuste ja tugimeeskondadega ärivajaduste täpsustamiseks, infolünkade kõrvaldamiseks ja asjakohaste tulemuslikkuse näitajate määratlemiseks
- Vastuta aruandlus- ja analüütikaprojektide arendamise, valideerimise, rakendamise ja pideva täiustamise eest
- Koosta juhtkonnale aruandeid selgete visualiseeringute ja tõhusate teadmiste esitlustega
- Panusta üleilmsetesse algatustesse, kus hinnatakse protsesse ning tuvastatakse aruandluse, protsesside ja süsteemide täiustamise võimalusi
- Tee koostööd eri funktsioonide, turgude ja ajavööndite sidusrühmadega
Nõuded
- Bakalaureusekraad või samaväärne kvalifikatsioon, eelistatavalt kvantitatiivsel erialal
- Soovitavalt vähemalt 4 aastat töökogemust, sealhulgas vähemalt 2 aastat kvantitatiivse ärianalüüsi, MIS-i, analüütika või andmeteaduse valdkonnas suurte andmekogumitega töötades
- Tugev kvantitatiivne mõtlemine, analüütiline mõtlemine, probleemilahendus- ja andmete visualiseerimise oskus
- Hive'i, Pythoni, SQL-i ja Tableau valdamine ning big data ökosüsteemide hea tundmine
- Tableau, QlikView' või võrreldavate ärianalüüsi- ja visualiseerimisplatvormide kogemus tuleb kasuks
- Microsoft Exceli ja PowerPointi edasijõudnud oskus ning Wordi, Accessi ja Projecti tööalane tundmine
- Oskus muuta ettevõtte infovajadused skaleeritavateks MIS-, aruandlus- ja analüüsilahendusteks
- Tugev suhtlus-, sidusrühmade juhtimise ja projektijuhtimise oskus
- Võime hallata iseseisvalt mitut prioriteeti ja täita nõudlikke tähtaegu
- Taustakontrolli edukas läbimine
Hüved
- Konkurentsivõimeline põhipalk
- Võimalused boonuskavades osalemiseks
- Tugi finantsheaolu ja pensioniplaneerimise jaoks
- Asukohast sõltuvalt ravi-, hambaravi-, nägemis-, elu- ja töövõimetuskindlustus
- Paindlikud hübriid-, kontori- või kaugtöökorraldused vastavalt rolli ja äri vajadustele
- Asukohast sõltuvalt helde tasustatud vanemapuhkus
- Asukohast sõltuvalt tasuta juurdepääs üleilmsetele kontorisisestele heaolukeskustele, kus töötavad õed ja arstid
- Tasuta ja konfidentsiaalne nõustamine Healthy Minds programmi kaudu
- Karjääriarenduse ja koolituse võimalused