American Express es una empresa global de servicios financieros que opera en los sectores bancario, financiero y de pagos B2B. Su actividad incluye tarjetas de crédito para consumidores, empresas y corporaciones; servicios de pago y para comercios; cuentas de ahorro, certificados de depósito y préstamos personales; además de programas de recompensas, programas de viajes, soluciones de pago corporativo, educación financiera, servicios de seguridad y asistencia para titulares de tarjetas y comercios.
Analista de Análisis de Datos, Operaciones contra el Fraude – American Express (Híbrido, Gurugram)
Analiza datos de operaciones contra el fraude en American Express mediante la elaboración de informes MIS, el seguimiento de tendencias de rendimiento y la generación de información práctica. Desarrolla paneles escalables y respalda las decisiones operativas y de liderazgo de los equipos globales de atención al cliente y fraude.
Descripción
- Crear informes MIS y analíticos precisos y oportunos para Operaciones contra el Fraude con el fin de respaldar las decisiones operativas y de liderazgo
- Supervisar métricas, tendencias e indicadores de rendimiento relacionados con el fraude, investigando actividades inusuales y problemas emergentes
- Recopilar, preparar y analizar grandes conjuntos de datos para generar información empresarial práctica
- Desarrollar y mejorar soluciones MIS y de generación de informes automatizadas y de autoservicio
- Trabajar con los equipos de Operaciones contra el Fraude y de soporte para aclarar las necesidades empresariales, cerrar brechas de información y definir indicadores de rendimiento relevantes
- Ser responsable del desarrollo, la validación, la implementación y la mejora continua de proyectos de generación de informes y análisis
- Preparar informes ejecutivos con visualizaciones claras y presentaciones eficaces de los hallazgos
- Contribuir a iniciativas globales que evalúen procesos e identifiquen mejoras en informes, procesos y sistemas
- Colaborar con partes interesadas de distintas funciones, mercados y zonas horarias
Requisitos
- Licenciatura o equivalente, preferiblemente en una disciplina cuantitativa
- Idealmente, 4 años o más de experiencia, incluidos al menos 2 años en análisis empresarial cuantitativo, MIS, analítica o ciencia de datos con grandes conjuntos de datos
- Sólidas capacidades de razonamiento cuantitativo, pensamiento analítico, resolución de problemas y visualización de datos
- Dominio de Hive, Python, SQL y Tableau, junto con un buen conocimiento de los ecosistemas de big data
- Se valora la experiencia con Tableau, QlikView u otras plataformas comparables de inteligencia empresarial y visualización
- Conocimientos avanzados de Microsoft Excel y PowerPoint, y conocimientos prácticos de Word, Access y Project
- Capacidad para convertir las necesidades empresariales de información en soluciones MIS, de generación de informes y analíticas escalables
- Sólidas habilidades de comunicación, gestión de partes interesadas y gestión de proyectos
- Capacidad para gestionar múltiples prioridades de forma independiente y cumplir plazos exigentes
- Superar satisfactoriamente una verificación de antecedentes
Beneficios
- Salario base competitivo
- Oportunidades de incentivos mediante bonificaciones
- Apoyo para el bienestar financiero y la planificación de la jubilación
- Cobertura médica, dental, oftalmológica, de vida y por discapacidad, según la ubicación
- Modalidades de trabajo híbridas, presenciales o virtuales flexibles, según el puesto y las necesidades empresariales
- Generosa licencia parental remunerada, según la ubicación
- Acceso gratuito a centros globales de bienestar en las instalaciones, atendidos por personal de enfermería y médicos, según la ubicación
- Asesoramiento gratuito y confidencial mediante el programa Healthy Minds
- Oportunidades de desarrollo profesional y formación