Ang American Express ay isang pandaigdigang kompanya ng serbisyong pinansyal na nagpapatakbo sa larangan ng pagbabangko, pananalapi, at mga pagbabayad sa B2B. Kabilang sa mga negosyo nito ang mga credit card para sa mga mamimili, negosyo, at korporasyon; mga serbisyo sa pagbabayad at merchant; mga savings account, certificate of deposit, at personal loan; pati na rin ang mga reward, programa sa paglalakbay, solusyon sa pagbabayad para sa mga korporasyon, edukasyong pinansyal, serbisyong pangseguridad, at suporta para sa mga miyembro ng card at merchant.
Analista ng Data Analytics, Mga Operasyon sa Panloloko – American Express (Hybrid, Gurugram)
Sinusuri ang data ng mga operasyon sa panloloko sa American Express sa pamamagitan ng paggawa ng mga ulat ng MIS, pagsubaybay sa mga trend ng performance, at paghahatid ng mga insight na maaaring aksyunan. Gumagawa ng mga dashboard na maaaring palawakin at sumusuporta sa mga desisyong pang-operasyon at pangpamunuan para sa mga global na team ng customer care at panloloko.
Paglalarawan
- Gumawa ng tumpak at napapanahong mga ulat ng MIS at analytics para sa Mga Operasyon sa Panloloko upang suportahan ang mga desisyong pang-operasyon at pangpamunuan
- Subaybayan ang mga metric ng panloloko, trend, at indicator ng performance habang sinisiyasat ang hindi pangkaraniwang aktibidad at mga bagong alalahanin
- Mangolekta, maghanda, at magsuri ng malalaking dataset upang makagawa ng mga insight sa negosyo na maaaring aksyunan
- Bumuo at pagbutihin ang mga awtomatiko at self-service na solusyon sa MIS at pag-uulat
- Makipagtulungan sa mga team ng Mga Operasyon sa Panloloko at support upang linawin ang mga pangangailangan sa negosyo, punan ang mga kakulangan sa impormasyon, at tukuyin ang mga nauugnay na indicator ng performance
- Pangasiwaan ang pagbuo, pagpapatunay, pagpapatupad, at patuloy na pagpapabuti ng mga proyekto sa pag-uulat at analytics
- Maghanda ng executive reporting na may malinaw na visualization at epektibong paglalahad ng insight
- Mag-ambag sa mga global na inisyatiba na sumusuri sa mga proseso at tumutukoy ng mga pagpapabuti sa pag-uulat, proseso, at system
- Makipagtulungan sa mga stakeholder sa iba’t ibang function, market, at time zone
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s degree o katumbas na kwalipikasyon, mas mainam kung nasa quantitative na disiplina
- Mas mainam kung may 4 o higit pang taong karanasan, kabilang ang hindi bababa sa 2 taon sa quantitative business analysis, MIS, analytics, o data science gamit ang malalaking dataset
- Malakas na kasanayan sa quantitative reasoning, analytical thinking, paglutas ng problema, at data visualization
- Kasanayan sa Hive, Python, SQL, at Tableau, kasama ang matibay na pag-unawa sa mga big data ecosystem
- Ang karanasan sa Tableau, QlikView, o katulad na mga platform ng business intelligence at visualization ay isang kalamangan
- Advanced na kasanayan sa Microsoft Excel at PowerPoint, kasama ang praktikal na kaalaman sa Word, Access, at Project
- Kakayahang gawing scalable na mga solusyon sa MIS, pag-uulat, at analytics ang mga pangangailangan sa impormasyon ng negosyo
- Malakas na kakayahan sa komunikasyon, pamamahala ng stakeholder, at pamamahala ng proyekto
- Kakayahang pamahalaan ang maraming prayoridad nang nakapag-iisa at makamit ang mahihigpit na deadline
- Matagumpay na makumpleto ang background verification check
Mga Benepisyo
- Kompetitibong batayang suweldo
- Mga pagkakataon para sa bonus incentive
- Suporta para sa kagalingang pinansyal at pagpaplano sa pagreretiro
- Saklaw para sa medikal, dental, paningin, buhay, at kapansanan, depende sa lokasyon
- Mga flexible na kaayusang hybrid, onsite, o virtual na pagtatrabaho batay sa tungkulin at pangangailangan ng negosyo
- Malawak na bayad na parental leave, depende sa lokasyon
- Libreng access sa mga global onsite wellness center na may mga nars at doktor, depende sa lokasyon
- Libre at kumpidensyal na pagpapayo sa pamamagitan ng programang Healthy Minds
- Mga pagkakataon sa pagpapaunlad ng karera at pagsasanay