Coupa Software
Coupa Software
Coupa Software utvikler løsninger for håndtering av bedriftsutgifter som hjelper organisasjoner med å styre innkjøp, økonomi, leverandørkjeder og IT-utgifter. Plattformen støtter fakturering, betalinger, utgiftshåndtering, leverandørrelasjonshåndtering og samarbeid i leverandørkjeden. Ved å kombinere kunstig intelligens med datadrevet innsikt hjelper Coupa organisasjoner med å identifisere besparelser, forbedre etterlevelsen av regelverk og redusere operasjonell risiko. Coupa betjener organisasjoner innen blant annet bilindustrien, helsesektoren, detaljhandel, logistikk og konsulentvirksomhet, med et partner- og kundefellesskap som arbeider for mer effektive og robuste virksomheter.

Senior data scientist, innkjøps-AI, Praha hybrid

Utvikle innkjøps-AI for Coupas plattform for spend management, og ta modeller fra definisjon av virkelige problemer til produksjon. Arbeid med leverandøroppdagelse, prognoser, optimalisering og dokumentforståelse.

Beskrivelse

  • Lede innkjøpsforskning fra problemformulering med reelle spenddata gjennom eksperimentering til produksjonssetting
  • Skape nye innkjøpsmetoder uten å være avhengig av etablerte baselinemodeller eller ferdige løsninger
  • Bygge datasett, etiketter, referansetester og supervisjonssignaler fra historiske hendelser og resultater
  • Planlegge og gjennomføre raske eksperimenter, prototyper, baseliner og offline-evalueringer
  • Videreutvikle Coupas interne T-LLM-grunnlag for RFP-er, spesifikasjoner, tilbud og kontrakter
  • Ta hensyn til inferenskostnad, responstid, robusthet og feilsituasjoner i anbefalinger
  • Samarbeide med Coupas produkt-, data- og AI-plattformteam for Sourcing
  • Dokumentere tekniske beslutninger og bidra til å styrke teamets arbeidsmetoder
  • Undersøke leverandøranbefalinger og informasjonsinnhenting, prognose- og should-cost-modeller, spillteori og mekanismedesign, kombinatorisk optimalisering samt multimodal dokumentforståelse

Krav

  • Minst fem års erfaring med anvendt maskinlæring, datavitenskap, ML-utvikling eller kvantitativ forskning
  • Dokumenterte resultater med å sette modeller eller beslutningssystemer i produksjon
  • Avanserte ferdigheter i Python
  • Erfaring med SQL og store, ustrukturerte datasett
  • Ekspertise innen minst ett av følgende områder: dyp læring, anbefalinger og rangering, prognoser og tidsserier, optimalisering og operasjonsanalyse, kausal inferens og økonometri, forsterkende læring og banditter, markeds- og mekanismedesign eller LLM-baserte systemer
  • Sterke ferdigheter innen eksperimentdesign og vitenskapelig disiplin
  • En grundig tilnærming til datalekkasjer, baseliner og evaluering som gjenspeiler produksjonsforhold
  • Evne til å arbeide effektivt med nye og tvetydige problemområder
  • Interesse for innkjøp, forsyningskjeder eller markedsdesign er nyttig, men valgfritt

Fordeler

  • Tilgang til avanserte LLM-er, avanserte GPU-er og treningsklynger med mye minne
  • Finansiering av deltakelse på relevante konferanser
  • 33 fridager som omfatter ferie, personlige dager, en bursdag og to felles velværedager i selskapet
  • Foreldrepermisjon
  • To betalte felles velværedager i selskapet hvert år
  • En betalt fridag på bursdagen din
  • 40 timer betalt frivilligpermisjon hvert år
  • Konfidensielt Employee Assistance Program tilgjengelig døgnet rundt, 365 dager i året, uten kostnad
  • Zurich Travel Assist-dekning ved tjenestereiser
  • Kontante vervingsbonuser
  • Omfattende helse- og tannforsikring basert på lokasjon
  • Pensjonsordninger basert på lokasjon
  • Livs- eller ulykkesforsikring basert på lokasjon
  • Arbeidsplass i Praha, Karlín, med inspirerende omgivelser og komplett teknisk utstyr
  • 200 m² terrasse med utsikt over Praha slott

Relaterte jobber

RecargaPay

Senioranalytiker innen sikkerhetsstyring – Brasil (fjernarbeid)

RecargaPay

Led sikkerhetsstyringen for RecargaPays virksomhet innen digitale betalinger og kreditt, og oppretthold ISO 27001-, ISO 22301- og PCI DSS-sertifiseringene. Håndter GRC, etterlevelse av regelverk, revisjoner, tredjepartsrisiko og kontinuitet i virksomheten.

Åpne