Coupa Software
Coupa Software
Coupa Software desarrolla soluciones de gestión del gasto empresarial que ayudan a las organizaciones a administrar sus gastos de compras, finanzas, cadena de suministro y tecnología de la información. Su plataforma admite la facturación, los pagos, la gestión de gastos, la gestión de las relaciones con proveedores y la colaboración en la cadena de suministro, combinando inteligencia artificial con información basada en datos para identificar ahorros, mejorar el cumplimiento normativo y reducir el riesgo operativo. Coupa presta servicio a organizaciones de sectores como la automoción, la salud, el comercio minorista, la logística y la consultoría, con una comunidad de socios y clientes centrada en lograr operaciones empresariales más eficientes y resilientes.

Científico de Datos Sénior, IA de Abastecimiento, Praga Híbrido

Desarrolla IA de abastecimiento para la plataforma de gestión del gasto de Coupa, llevando los modelos desde la definición de problemas reales hasta producción. Trabaja en descubrimiento de proveedores, previsión, optimización y comprensión documental.

Descripción

  • Liderar la investigación sobre abastecimiento, desde la definición de problemas con datos reales de gasto hasta la experimentación y el despliegue en producción
  • Crear nuevos enfoques de abastecimiento sin depender de referencias establecidas ni de soluciones listas para usar
  • Construir conjuntos de datos, etiquetas, benchmarks y señales de supervisión a partir de eventos y resultados históricos
  • Planificar y ejecutar experimentos rápidos, prototipos, referencias y evaluaciones offline
  • Ampliar los fundamentos internos de T-LLM de Coupa para solicitudes de propuestas, especificaciones, cotizaciones y contratos
  • Tener en cuenta el coste de inferencia, el tiempo de respuesta, la resiliencia y los modos de fallo de las recomendaciones
  • Colaborar con los equipos de producto de Sourcing, datos y AI Platform de Coupa
  • Registrar las decisiones técnicas y contribuir al fortalecimiento de las prácticas del equipo
  • Investigar la recomendación y recuperación de proveedores, modelos de previsión y de coste objetivo, teoría de juegos y diseño de mecanismos, optimización combinatoria y comprensión multimodal de documentos

Requisitos

  • Al menos cinco años de experiencia en aprendizaje automático aplicado, ciencia de datos, ingeniería de ML o investigación cuantitativa
  • Experiencia demostrable en el despliegue de modelos o sistemas de decisión en producción
  • Dominio avanzado de Python
  • Experiencia trabajando con SQL y conjuntos de datos grandes y desordenados
  • Especialización en al menos una de estas áreas: aprendizaje profundo, recomendación y clasificación, previsión y series temporales, optimización e investigación operativa, inferencia causal y econometría, aprendizaje por refuerzo y bandits, diseño de mercados y mecanismos, o sistemas basados en LLM
  • Sólidas habilidades de diseño experimental y disciplina científica
  • Enfoque riguroso respecto a la fuga de datos, las referencias y la evaluación, que refleje las condiciones de producción
  • Capacidad para trabajar eficazmente en entornos nuevos y con problemas ambiguos
  • El interés por las compras, las cadenas de suministro o el diseño de mercados es útil, pero opcional

Beneficios

  • Acceso a LLM de vanguardia, GPU de alto rendimiento y clústeres de entrenamiento con gran memoria
  • Financiación para asistir a conferencias relevantes
  • 33 días de permiso que incluyen vacaciones, días personales, un día por cumpleaños y dos días de bienestar de la empresa
  • Permiso parental
  • Dos días de bienestar remunerados para toda la empresa cada año
  • Un día libre remunerado por tu cumpleaños
  • 40 horas de permiso remunerado para voluntariado cada año
  • Programa confidencial de asistencia al empleado disponible sin coste, las 24 horas del día, los 365 días del año
  • Protección Zurich Travel Assist para viajes de trabajo
  • Bonificaciones en efectivo por recomendaciones
  • Seguro médico y dental integral según la ubicación
  • Planes de jubilación o pensiones según la ubicación
  • Cobertura de vida o accidentes según la ubicación
  • Espacio de trabajo en Karlín, Praga, con un entorno inspirador y una configuración tecnológica completa
  • Terraza de 200 m² con vistas al Castillo de Praga

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