Coupa Software
Coupa Software
Coupa Software sviluppa soluzioni per la gestione della spesa aziendale che aiutano le organizzazioni ad amministrare le spese relative ad approvvigionamento, finanza, catena di fornitura e tecnologie dell’informazione. La sua piattaforma supporta fatturazione, pagamenti, gestione delle spese, gestione dei rapporti con i fornitori e collaborazione nella catena di fornitura, combinando l’intelligenza artificiale con informazioni basate sui dati per individuare risparmi, migliorare la conformità e ridurre il rischio operativo. Coupa serve organizzazioni di settori quali automotive, sanità, commercio al dettaglio, logistica e consulenza, con una comunità di partner e clienti impegnata a rendere le attività aziendali più efficienti e resilienti.

Data Scientist Senior, IA per l’Approvvigionamento, Praga Ibrido

Sviluppa l’IA per l’approvvigionamento per la piattaforma di gestione della spesa di Coupa, portando i modelli dalla definizione di problemi reali alla produzione. Lavora su ricerca dei fornitori, previsioni, ottimizzazione e comprensione dei documenti.

Descrizione

  • Guidare la ricerca sull’approvvigionamento, dalla definizione dei problemi con dati reali di spesa fino alla sperimentazione e alla distribuzione in produzione
  • Creare nuovi approcci all’approvvigionamento senza dipendere da baseline consolidate o soluzioni già pronte
  • Costruire dataset, etichette, benchmark e segnali di supervisione a partire da eventi e risultati storici
  • Pianificare ed eseguire rapidamente esperimenti, prototipi, baseline e valutazioni offline
  • Estendere le basi interne T-LLM di Coupa per RFP, specifiche, preventivi e contratti
  • Considerare i costi di inferenza, i tempi di risposta, la resilienza e le modalità di errore delle raccomandazioni
  • Collaborare con i team di prodotto Sourcing, dati e AI Platform di Coupa
  • Registrare le decisioni tecniche e contribuire a rafforzare le pratiche del team
  • Studiare la raccomandazione e il recupero dei fornitori, i modelli di previsione e should-cost, la teoria dei giochi e la progettazione dei meccanismi, l’ottimizzazione combinatoria e la comprensione multimodale dei documenti

Requisiti

  • Almeno cinque anni di esperienza nell’apprendimento automatico applicato, nella data science, nell’ingegneria ML o nella ricerca quantitativa
  • Comprovata esperienza nella distribuzione in produzione di modelli o sistemi decisionali
  • Padronanza avanzata di Python
  • Esperienza con SQL e grandi dataset disordinati
  • Competenza in almeno una delle seguenti aree: deep learning, raccomandazione e ranking, previsioni e serie temporali, ottimizzazione e ricerca operativa, inferenza causale ed econometria, apprendimento per rinforzo e bandit, progettazione di mercati e meccanismi o sistemi basati su LLM
  • Solide competenze nella progettazione sperimentale e rigore scientifico
  • Approccio rigoroso a data leakage, baseline e valutazione, in linea con le condizioni di produzione
  • Capacità di lavorare efficacemente su problemi nuovi e ambigui
  • L’interesse per approvvigionamento, catene di fornitura o progettazione dei mercati è utile, ma facoltativo

Benefit

  • Accesso a LLM all’avanguardia, GPU ad alte prestazioni e cluster di addestramento con ampia memoria
  • Finanziamento per la partecipazione a conferenze pertinenti
  • 33 giorni di congedo, inclusi ferie, giorni personali, un giorno per il compleanno e due giornate aziendali dedicate al benessere
  • Congedo parentale
  • Due giornate aziendali retribuite dedicate al benessere ogni anno
  • Un giorno libero retribuito per il compleanno
  • 40 ore di congedo retribuito per attività di volontariato ogni anno
  • Programma riservato di assistenza ai dipendenti, disponibile gratuitamente 24 ore su 24, 365 giorni l’anno
  • Copertura Zurich Travel Assist per i viaggi di lavoro
  • Bonus in denaro per segnalazioni
  • Assicurazione medica e dentistica completa in base alla località
  • Piani pensionistici o previdenziali in base alla località
  • Copertura vita o infortuni in base alla località
  • Spazio di lavoro a Karlín, Praga, in un ambiente stimolante e con una dotazione tecnologica completa
  • Terrazza di 200 m² con vista sul Castello di Praga

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